Оцінка параметрів моделі

Оцінка параметрів моделі може бути зроблена за допомогою методу максимальної правдоподібності, на основі кількості виявлених дефектів на інтервалі. Допустимо, що інтервал, на якому були виявлені дефекти, розбитий на підінтервали - число дефектів на інтервалі У цьому випадку функція максимальної правдоподібності буде мати вигляд:

Візьмемо натуральний логарифм від обох частин рівняння (1)

Похідні логарифма функції максимальної правдоподібності за параметрами a і b будуть мати наступний вигляд:

Рішення системи рівнянь (4) має наступний вигляд:

Система рівнянь (4) нелінійна і рішення може бути знайдено тільки чисельними методами. Розрахуємо параметри моделі надійності для кожного з релізів на основі системи рівнянь (4). Результати обчислень, представлені в таблиці 4.

Таблиця 4. Оцінка параметрів моделі

Побудуємо і порівняємо моделі надійності для релізу 2. Для першої моделі використовуємо параметр b = b1, тобто значення, обчислене на основі даних про попередньому релізі. Для другої моделі використовуємо параметр b = b2, тобто значення, обчислене на кінець релізу 2. Аналогічним чином побудуємо і порівняємо моделі надійності для релізу 3. Результати наведені на малюнку 2. Для оцінки точності отриманих моделей обчислимо середню процентну помилку (mean value percentage error):

де At - це реальне значення, Ft - значення прогнозу. При значенні M <10% прийнято говорити про високу точність прогнозів, при 10% ≤ M ≤ 20% - хорошу точність прогнозів.

У результаті обчислень отримані наступні значення, представлені в таблиці 5.

Дата добавления: 2015-07-15