Занятие №16

Тема: «Компьютерные статистические системы. Обзор платного и свободного ПО».

2. Форма организации занятия: практическое занятие.

3. Значение изучения темы (актуальность изучаемой проблемы): деятельность психолога сопряжена с математической обработкой данных научных исследований. Знание пакетов статистической обработки поможет студенту будущему психологу оптимизировать свою деятельность.

4. Цели обучения:

- общая:

обучающийся должен обладать способностью и готовностью к пониманию значения гуманистических ценностей для сохранения и развития современной цивилизации; совершенствованию и развитию общества на принципах гуманизма, свободы и демократии (ОК-1); способностью и готовностью к применению основных математических и статистических методов, стандартных статистических пакетов для обработки данных, полученных при решении различных профессиональных задач (ОК-5); способностью и готов­ностью к проведению библиографической и информационно-поис­ковой работы с после­дующим использова­нием данных при реше­нии профессиональных задач и оформлении научных статей, отче­тов, заключений (ОК-12); умением самостоятельно проводить психодиагно­стическое исследование в соответствии с иссле­довательскими задачами и этико-деонтологиче­скими нормами, обра­ботку и анализ получен­ных данных (в том числе, с применением информационных тех­нологий), интерпретиро­вать результаты иссле­дования (ПК-7);

- учебная:

обучающийся должен знать основные стати-стические методы обработки данных, полученных при решении основных профессиональных задач;

обучающийся должен уметь использовать современные информационные технологии для получения доступа к источникам информации, хранения и обработки полученной информации; применять навыки использования компьютерных технологий в профессиональной деятельности;

обучающийся должен владеть методами числовой обработки данных с использованием большинства возможностей электронных таблиц, методами обработки и анализа данных с использованием программ статистической обработки.

5. План изучения темы:

5.1 Контроль исходного уровня знаний (тест на сайте дистанционного обучения cdo.krasgmu.ru).

5.2 Основные понятия и положения темы (наглядные формы – таблицы, схемы, алгоритмы и др.).

Одним из обязательных этапов любого научного исследования является статистический анализ данных. Продолжительное время анализ медицинских данных был уделом специалистов, так как это требовало серьезной предварительной подготовки. С появлением и совершенствованием современных программ обработки данных статистическая обработка поднялась на новый уровень. Теперь исследователь-медик может и не иметь математической подготовки. Достаточно оперировать статистическими понятиями и, самое главное, правильно выбрать метод анализа. Все осуществимо благодаря компьютеру и новейшим программам.

Продуктивность выполняемой работы тесно связана с используемыми инструментами. Проводить статобработку данных вполне возможно, имея только лишь карандаш и бумагу, но намного быстрее и эффективней делать это при помощи специальных инструментов, а именно статистического программного обеспечения. Строго говоря, программные пакеты, применяемые для статистического анализа, следует относить к математическим программам, поэтому в данной статье термины «математический» и «статистический» будут использоваться как синонимы.

Как правило, первые шаги в статистике молодые ученые делают в табличных процессорах, причем подавляющее большинство использует MS Excel. Второй по популярности табличный процессор на сегодняшний день — Calc из офисного пакета OpenOffice.org. К сожалению, некоторые исследователи воспринимают эти программы как наиболее удобный и подходящий инструмент для анализа. Однако они заблуждаются. Использование подобного софта допустимо в тех случаях, если необходимо выполнить простейшие операции вроде сортировки данных, вычисления описательных статистик, построения некоторых видов графиков, а также просто для того, чтобы сохранить первичные данные своего эксперимента и вести лабораторный журнал. Другими словами, полноценная статобработка результатов исследования в Excel невозможна. Это офисное приложение, а не научное.

Все научные математические приложения можно разделить на две большие группы: программы с графическим интерфейсом и без него. Не следует думать, что графический интерфейс каким-то образом характеризует качество программного продукта. Эти свойства никоим образом не зависят друг от друга. Тем не менее, подобное разделение имеет огромное практическое значение. Дело в том, что далеко не каждый может комфортно работать в командной строке. Сегодня многие пользователи компьютера не допускают и мысли об отказе от «кликодромов», на которых держится внушительная часть современной IT-индустрии. Однако математические вычисления все-таки удобней выполнять путем набора команд с клавиатуры, а не щелканьем по многочисленным кнопкам на экране. Поэтому в серьезных приложениях есть режим командной строки со встроенным языком программирования и графический интерфейс.

Дата добавления: 2015-07-15