ЗАДАНИЕ 2. 1. Группировочный признак – население.

ЗАДАНИЕ 1

1. Группировочный признак – население.

2. Количество групп, n=3

3. Величина интервала.

4. Строим группы:

1гр.=0.3-1

2гр.=1-1.7

3гр.=1.7 – 2.4

5. Оформляем решение в таблице:

Таблица 1

Население

№ п/п	Группы по численности населения, млн. человек	Количество регионов, шт.	Удельный вес, %.
А	Б
	0.3 – 1.0		12,50
	1.0 – 1.7		56,25
	1.7 – 2.4		31,25
	Итого:

ЗАДАНИЕ 2

Таблица 2

УСПЕВАЕМОСТЬ СТУДЕНТОВ ГРУППИ СТО-3 ПО ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

№ п/п	Оценка	Количество студентов	Удельный вес, %
А	Б
			12,50
			25,00
			40,62
			21,88
	Итого:

Рис. 1 УСПЕВАЕМОСТЬ СТУДЕНТОВ ГРУППИ СТО-3 ПО ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

Таблица 3

УСПЕВАЕМОСТЬ СТУДЕНТОВ ГРУППИ СТО-3 ПО ТЕОРИИ СТАТИСТИКИ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

№ п/п	Успеваемость	Количество студентов	Удельный вес, %
А	Б
			12,50
	3(и более)		87,50
	Итого:

1. Группировочный признак – абитуриенты.

2. Количество групп, n=5

3. Величина интервала.

4. Строим группы:

1гр.=35-47

2гр.=47-59

3гр.=59-71

4гр.=71-83

5гр.=83-95

5. Оформляем решение в таблице:

Таблица 4

Результаты ЕГЭ

№ п/п	Группы	Количество абитуриентов	Удельный вес
А	Б
	1гр.=35-47		9,80
	2гр.=47-59		29,41
	3гр.=59-71		17,65
	4гр.=71-83		23,53
	5гр.=83-95		19,61
			100,00

Абсолютные величины. Понятие, структуры и виды.

Величина – количественная сторона показателя, характеризующая размер, объём изучаемого признака или их соотношение.

Абсолютная величина – величина, которая характеризует состав изучаемого объекта по единицам или количественное значение признака данного объекта (+-\).

Структура абсолютной величины:

1. Основание – конкретная цифра или число.

2. Призначная часть – конкретизация основания.

Виды абсолютных величин:

1. Натуральные (физические меры веса, длины и т.д.).

2. Условно натуральные – приводят различные натуральные величины к 1, которая берётся за эталон.

3. Стоимостные (денежные).

4. Трудовые.

Абсолютные величины получают в результате статистического наблюдения и статистической сводки.

Относительная величина и её виды.

Относительная величина – есть результат сопоставления (деления), 2 абсолютных величин, и характеризует количественное соотношение исследуемых признаков.

Формы выражения относительных величин.

1. Коэффициент: -

2. Проценты: %

3. Промилле: ‰

4. Децемилле: ‰ₒ

Виды относительных величин.

1. Показывает сколько % составит план на текущий период, по сравнением с фактическим уровнем прошлого периода. Если от полученной величины отнять 100%, то получим, на сколько % план в текущем периоде больше или меньше, фактического значения прошлого периода.

Х_п – величина планового значения.

Х_ф – величина фактического значения.

1-отчётный(текущий) период.

0-прошлый или базисный.

2. Относительная величина степени выполнения плана. Процент выполнения плана. Выполнили план или нет. Показывает, сколько % составляет фактическое значение показателя по отношения к прогнозу в пределах 1 даты.

3. Относительная величина динамики (темп роста). Показывает, сколько % составляет фактическое значение показателя, за отчётную дату по отношению к фактическому значению за прошлый период.

4. Относительная величина структуры (доля, удельный вес) – рассчитывают для сложных экономических явлений, в которых выделяют части по конкретному признаку. Данный показатель показывает, сколько % составляет часть по отношению ко всему целому.

А=В+С+Д

5. Относительная величина координации – рассчитывают для сложных экономических явлений. Показывает во сколько раз 1 часть больше другой.

А=В+С+Д

6. Относительная величина сравнения.

Средние величины.

Средняя величина – обобщающая количественная характеристика однородных явлений по какому либо варьирующему признаку.

Применение средних величин позволяет охарактеризовать определённый признак совокупности 1 числом, не смотря на количественный различия единиц, по данному признаку внутри совокупности.

Прежде чем приступить к расчёту средней величины, необходимо определить по исходным данным, сгруппированы они или нет. Если данные сгруппированы, то применяется взвешенная форма средней. Если данные не сгруппированы, то применяется простая форма средней.

Если данные сгруппированы, то необходимо определить где варианта, а где частота. Если данные не сгруппированы, то необходимо определить где варианта (x_i) и чему равно общее количество (n).

Дата добавления: 2015-07-15