Методы статистической обработки результатов

Большинство экспериментальных исследований носит сравнительный характер, и часто при анализе полученных данных ограничиваются простым сопоставлением между собой полученных данных.

Часто требуется доказательство достоверности различий или корреляционных связей, определение которых даёт возможность убедиться, что обнаруженные закономерности носят не случайный характер, а является вполне реальными. Поэтому при анализе лабораторных данных необходимо использовать некоторые методы статистической обработки результатов.

Статистическая обработка предусматривает получение следующих показателей:

σ – среднее квадратичное отклонение;

r - коэффициент корреляции;

Х – значение отдельного признака;

n – общее число наблюдений (случаев);

t – критерий достоверности различий Стьюдента;

m – ошибка средняя;

Х – средняя арифметическая величина.

Определение средней величины и квадратичных отклонений

Среднее величины (Х) находят по формуле:

Х =

Где ∑ - символ суммы; x₁; x₂ – значения отдельных измерений; n – общее число случаев.

Средняя арифметическая величина является важной характеристикой признака, т.к. при одной и той же величине отклонения могут варьировать в разной степени. Поэтому необходимо ввести показатель колеблемости признака. Таким показателем является среднее квадратичное отклонение σ, которое находят по формуле:

σ =

где в числителе – сумма квадратов отклонений значений от средней арифметической; в знаменателе – число степеней свободы, равное числу наблюдений без одного.

Дата добавления: 2015-07-18