Классификация видов моделирования систем

Выполняется по различным классификационным признакам.

1. Классификационный признак – средства построения модели.

.

1. Классификационный признак – характер изучаемых процессов.

Моделирование:

• Детерминированное – отображает детерминированные процессы (предполагается отсутствие случайных воздействий).
• Стохастическое – отображает вероятностные процессы и события.

1. Классификационный признак – тип значений параметров модели.

• Дискретное – для описания систем, изменение состояния которых происходит не непрерывно, а в дискретные моменты времени, по принципу «от события к событию».
• Непрерывное – для описания непрерывных процессов в системах.
• Дискретно-непрерывное.

1. Классификационный признак – зависимость характеристик модели от времени.

• Статическое – характеристики модели не зависят от времени.
• Динамическое – характеристики модели зависят от времени.

Требования к моделям (принципы построения моделей)

n Адекватность.

Модель называется адекватной объекту, если результаты моделирования подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования процессов, протекающих в исследуемых объектах.

Адекватность модели зависит от цели моделирования и принятых критериев.

n Соответствие модели решаемой задаче.

Модель должна строиться для решения определенного класса задач или конкретной задачи исследования системы. Попытки создания универсальной модели усложнение модели до ее практической непригодности.

n Упрощение при сохранении существенных свойств системы.

n Баланс погрешностей различных видов.

n Блочное строение.

Дата добавления: 2015-07-14