Читайте также:
|
|
Во многих случаях по известному распределению случайной величины требуется определить распределение случайной величины
, связанной с
функциональной зависимостью. Например, по продолжительности жизни человека – случайной величине, страховой компании требуется определённая информация о величине страховой премии и взимаемом при этом взносе.
Пусть . Для описания случайной величины
необходимо в случае дискретной случайной величины
по её известному закону распределения найти закон распределения
, в случае непрерывной случайной величины
по её известной плотности (или функции распределения)
найти плотность вероятности
случайной величины
(или её функцию распределения).
Рассмотрим сначала дискретный случай. Пусть случайная величина задана таблично. Поскольку
, то каждому значению
соответствует
, причём, в силу функциональной зависимости вероятности событий
и
равны. Поэтому
![]() | ![]() | ![]() | … | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | … | ![]() |
![]() | ![]() | ![]() | … | ![]() |
Однако возможно, что значения случайной величины не упорядочены и среди них встречаются одинаковые. Тогда дополнительно их нужно расположить в порядке возрастания, а одинаковые значения объединить, сложив соответствующие вероятности.
Дата добавления: 2015-07-14; просмотров: 84 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Нормальное распределение | | | Пример 9. |