Задача №3. По данным наблюдений:

Задача №1.

По данным наблюдений:

1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии.

2.Рассчитать коэффициент корреляции.

3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации.

4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики.

5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня.

6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.

1.1.

1.2.

1.3.

	10,5		11,5		12,5		13,5		14,5

1.4.

		12,5		15,5		18,5		21,5

1.5.

1.6.

1.7.

1.8.

1.9.

	9,5		11,5	12,5		14,5			16,5

1.10.

	9,5						18,5		21,5

1.11.

1.12.

1.13.

1.14.

	1,5	2,5	3,5	4,5	5,5	6,5	7,5	8,5	9,5

1.15.

1.16.

	1,6		2,4	2,8	3,2	3,6		4,4	4,8

1.17.

	2,8	3,2	3,6		4,4	4,8	5,2	5,6

1.18.

	4,8		5,6		6,1	6,8	7,2	7,3	7,8

1.19.

	7,2	7,4		8,4	8,6		9,6		10,4

1.20.

	9,6		10,4	10,8	11,2	11,6		12,4	12,8

1.21.

1.22.

	2,5		3,5		4,5		5,5		6,5

1.23.

1.24.

			10,5	12,5		14,5		16,5

1.25.

			15,5		19,5		22,5

1.26.

	15,5		16,5		17,5		18,5		19,5

1.27.

1.28.

1.29.

1.30.

		12,6		15,5			20,7

Задача №2. Найти выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на Х по данным, приведенным в корреляционной таблице, определить тесноту связи и проверит гипотезу о не значимости коэффициентов регрессии и случайной связи с помощью F-критерия.

2.1.

Y	Х

2.2.

Y	Х

2.3.

Y	Х

2.4.

Y	Х

2.5.

Y	Х

2.6.

Y	Х

2.7.

Y	Х

2.8.

Y	Х

2.9.

Y	Х

2.10.

Y	Х

2.11.

Y	Х

2.12.

Y	Х

2.13.

Y	Х

2.14.

Y	Х

2.15.

Y	Х

2.16.

Y	Х

2.17.

Y	Х

2.18.

Y	Х

2.19.

Y	Х

2.20.

Y	Х

2.21.

Y	Х

2.22.

Y	Х

2.23.

Y	Х

2.24.

Y	Х

2.25.

Y	Х

2.26.

Y	Х

2.27.

Y	Х

2.28.

Y	Х

2.29.

Y	Х

2.30.

Y	Х

Задача №3.

ГРАФИЧЕСКИЙ МЕТОД. ЗАДАЧА ОБ ИСПОЛЬЗОВАНИИ РЕСУРСОВ.

Для производства изделий вида А и В используются 3 вида сырья. На изготовление единицы изделия А требуется сырья первого вида А₁ , второго вида А_2, третьего вида А₃ . На изготовление единицы изделия В требуется сырья первого вида В₁ , второго В₂ , третьего В₃ . Производство обеспечено сырьем первого вида р₁ , второго вида р₂ , третьего вида р₃ . Прибыль от реализации единицы готовой продукции изделий А равна α изделий В равна β. Составить план производства изделий А и В, обеспечивающий максимальную прибыль.

3.1.

А₁ = 11 В₁ = 3 р₁ = 671

А₂ = 8 В₂ = 4 р₂ = 588

А₃ = 5 В₃ = 3 р₃ = 423

= 5 β = 2

3.2.

А₁ = 8 В₁ = 3 р₁ = 864

А₂ = 7 В₂ = 6 р₂ = 864

А₃ = 4 В₃ = 9 р₃ = 945

= 2 β = 3

3.3.

А₁ = 15 В₁ = 4 р₁ = 1095

А₂ = 11 В₂ = 5 р₂ = 865

А₃ = 9 В₃ = 10 р₃ = 1080

= 9 β = 2

3.4.

А₁ = 12 В₁ = 3 р₁ = 684

А₂ = 10 В₂ = 5 р₂ = 690

А₃ = 3 В₃ = 6 р₃ = 558

= 3 β = 2

3.5.

А₁ = 12 В₁ = 7 р₁ = 671

А₂ = 8 В₂ = 3 р₂ = 768

А₃ = 14 В₃ = 20 р₃ = 1540

= 1 β = 3

3.6.

А₁ = 15 В₁ = 5 р₁ = 1095

А₂ = 10 В₂ = 5 р₂ = 865

А₃ = 9 В₃ = 10 р₃ = 1080

= 3 β = 1

3.7.

А₁ = 3 В₁ = 8 р₁ = 144

А₂ = 24 В₂ = 40 р₂ = 960

А₃ = 40 В₃ = 32 р₃ = 1280

= 2 β = 9

3.8.

А₁ = 3 В₁ = 11 р₁ = 264

А₂ = 4 В₂ = 8 р₂ = 840

А₃ = 15 В₃ = 7 р₃ = 840

= 1 β = 2

3.9.

А₁ = 9 В₁ = 12 р₁ = 684

А₂ = 5 В₂ = 8 р₂ = 400

А₃ = 12 В₃ = 5 р₃ = 600

= 2 β = 1

3.10.

А₁ = 4 В₁ = 15 р₁ = 1095

А₂ = 5 В₂ = 11 р₂ = 865

А₃ = 10 В₃ = 9 р₃ = 1080

= 2 β = 3

3.11.

А₁ = 7 В₁ = 26 р₁ = 910

А₂ = 7 В₂ = 7 р₂ = 490

А₃ = 4 В₃ = 10 р₃ = 400

= 1 β = 1

3.12.

А₁ = 1 В₁ = 3 р₁ = 18

А₂ = 2 В₂ = 1 р₂ = 16

А₃ = 7 В₃ = 9 р₃ = 63

= 2 β = 3

3.13.

А₁ = 3 В₁ = 1 р₁ = 18

А₂ = 1 В₂ = 2 р₂ = 16

А₃ = 9 В₃ = 7 р₃ = 63

= 3 β = 2

3.14.

А₁ = 14 В₁ = 7 р₁ = 98

Дата добавления: 2015-07-11