Средняя арифметическая равна 11,40625

Таким образом, коэффициент детерминации η2 равен:

n ^2 = 384329

Корреляционное отношение η, определяемое как корень квадратный из коэффициента детерминации равно:

n = 0,0054478

Следующим шагом необходимо рассчитать разности между значениями вариант и вычисленными средними значениями. Нас будет интересовать знак получаемого числа. Полученные результаты приводятся в таблице 13.

Таблица № 13

№	Объем бытовых услуг по р-ам	знак разности х	знак разности y	Отметка совп./несовп.
x	y
			-	-	C
			+	+	C
			-	+	H
			-	+	H
			-	+	H
			-	-	C
			+	-	H
			-	+	H
			-	+	H
			-	+	H
			+	+	C
			-	-	C
			+	+	C
			+	-	H
			+	+	C
			-	-	C
			-	-	C
			-	-	C
			-	-	C
			+	+	C
			-	+	H
			-	-	C
			-	-	C
			-	+	H
			-	-	C
			-	-	C
			+	+	C
			+	+	C
			+	+	C
			+	-	H
			-	-	C
			-	-	C

Коэффициент Фехнера равен:

С= 21

Н=11

(21-11)/(21+11)=0,3125

Вывод:

В соответствии со шкалой Чаддока следует сделать вывод, что наблюдается

умеренная зависимость между среднемесячной номинальной начисленной

заработной платы работников на 2011г и объемом бытовых услуг населения на 2011г

Для вычисления коэффициента корреляции рангов Спирмена ρху необходимо произвести ранжирование показателей (определить номер каждой из имеющихся вариант в упорядоченной по возрастанию значений последовательности) и вычислить квадрат разности рангов di2 соответствующей пары значений рхi и руi.

Расчеты приведены в таблице 14.

Таблица №14

№	Объем бытовых услуг по р-ам	ранг Х	ранг У	di^2
x	y
			1,8		51,84
			5,75		333,0625
			7,09		253,1281
			1,8		795,24
			7,5		42,25
			5,75		0,5625
			7,09		437,2281
			7,5		182,25
			5,75		126,5625
			7,09		15,2881
			1,8		4,84
			1,8		104,04
			7,5		30,25
			1,8		408,04
			7,09	1,5	31,2481
			7,5		6,25
			3,9		789,61
			3,9	1,5	5,76
			7,5		0,25
					5343,7

Коэффициент Спирмена равен 0,020582863

Вывод: по шкале Чаддока определим, что коэффициент Спирмена характеризует связь показателей как слабая. Связь между показателями прямая.

Для вычисления коэффициента Кендела τху упорядочим районы по возрастанию рангов числа предприятий и организаций. (рхi), а при совпадении рангов рхi будем упорядочивать по возрастанию рангов руi и подсчитаем для каждого значения ранга числа крестьянских хозяйств. (руi) число рангов с правильным порядком следования (положительные баллы) P и неправильным порядком следования (отрицательные баллы) Q таблица 15.

Таблица № 15

№	Объем бытовых услуг по р-ам	ранг Х	ранг У	ПЛЮС	МИНУС
	x	y
				1,5	10,5
				1,5	24,5

Коэффициент Кендела 0,090725806

Вывод:

В соответствии со шкалой Чаддока устанавливаем, что коэффициент Кендела характеризует связь показателей как очень высокую. Зависимость между анализируемыми показателями прямая.

Для вычисления коэффициента парной линейной корреляции Пирсона воспользуемся расчетными данными и по формуле рассчитаем коэффициент.

Необходимые промежуточные расчеты выполнены в табл. 16.

Таблица № 16.

№	Объем бытовых услуг по р-ам
x	y	х*y	x^2	y^2
		17,8			316,84
		13,1	366,8		171,61
		13,3	199,5		176,89
		7,1	191,7		50,41
		14,2	468,6		201,64
		7,7	346,5		59,29
		15,6	998,4		243,36
		7,2			51,84
		8,2	393,6		67,24
		4,5			20,25
		7,1	298,2		50,41
		21,4	1369,6		457,96
		9,9	623,7		98,01
		27,8	1362,2		772,84
		4,6	82,8		21,16
		26,7	427,2		712,89
		14,3	672,1		204,49
		27,1	1192,4		734,41
		4,1	467,4		16,81
		10,1	282,8		102,01
		8,8	554,4		77,44
		11,4	376,2		129,96
		9,6	499,2		92,16
		0,2	4,2		0,04
		7,2	280,8		51,84
		2,8	58,8		7,84
		4,9	205,8		24,01
		0,2	3,2		0,04
		16,7	1202,4		278,89
итог		377,6	17594,5		6310,58

Дата добавления: 2015-07-11