Читайте также: |
|
Пусть для изучения колич. признака Х из ген. совок-ти извлечена выборка х1, х2…хк объёма n. Наблюдавшиеся значения x i признака х называют вариантами, а послед-ть вариантов записанных в возраст. порядке – вариац. рядом. Стат. распред-ем выборки называют перечень вариантов x i вариац. ряда и соот-х им частот n i (сумма всех частот равна объёму выборки n) или относит. частот W i (сумма всех относит. частот = 1). Стат. распр-е выборки можно задать также в виде посл-ти интервалов и соот-х им частот (в кач-ве частоты интервала принимают сумму частот вариантов, попавших в этот интервал). Стат. оценкой q неизвестного параметра q теор. распр-я назыв. функцию f(x1,x2…xn) от наблюдаемых СВ x1,x2…xn. Несмещён. назыв. точечную оценку, мат. ожидание кот. = оцениваемому параметру при любом объёме выборки. Смещ. назыв-ют точечную оценку, мат. ожидание кот. не = оцениваемому параметру. Несмещён. оценкой генер. средн (мат. ож.) служит выборочная средняя
где xi - варианта выборки, ni – частота варианты xi. Объём выборки:
Замечание 1: Если первонач. варианты xi большие числа, то для упрощ. расчёта можно вычесть из кажд. варианты одно и то же число С, т.е. перейти к условн. вариантам ui=xi-C. Тогда
Замечание 2:
Замечание 3: Если первонач. варианты явл. десятич. дробями с R десятич. знаками после запятой, то умножают первонач. варианты на постоян. число С, т.е. переходят к усл. вариантам ui=Cxi. При этом дисперсия увелич. в С2 раз: DB(x)=DB(u)/C2.
Дата добавления: 2015-07-14; просмотров: 111 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Дисперсия | | | Эмпирическая ф-я распределения. |