Анализ эффективности земельно-кадастровых и землеустроительных действий в Приволжском федеральном округе, у.е./1000 га

Наименование субъекта РФ	Фактическое значение земельных платежей (Пзф)	Расчётное значение земельных платежей (Пзр)	Коэффициент эффективности земельно-кадастровых действий (Эзк= Пзф / Пзр)
Респ.Башкортостан	892,8		1,5
Респ. Марий Эл	474,8		0,6
Респ. Мордовия	1267,8		2,1
Респ. Татарстан	2928,8		2,9
Удмурдская Респ.	1627,3		0,9
Респ. Чувашия	2059,4		0,8
Кировская обл.	656,7		0,9
Нижегородская обл.	1662,6		0,8
Оренбургская обл.	1096,1		1,5
Пензенская обл.	884,9		1,2
Самарская обл.	4635,7		0,9
Саратовская обл.	851,2		0,8
Ульяновская обл.	1446,4		1,4
Коми-Пермяцкий АО	77,9		0,2

Данные табл. 13.5 свидетельствуют о значительном колебании коэффициента эффективности системы управления земельными ресурсами в регионах Приволжского федерального округа (от 0,2 до 2,9), который позволяет судить о степени использования субъектами Российской Федерации современной техники и технологий, а также уровня кадрового обеспечения в сфере управления земельными ресурсами. Наиболее эффективно осуществляется управление земельными ресурсами в Республике Татарстан (коэффициент 2,9) и Республике Мордовия (коэффициент 2,1). Наименее эффективно управление Коми-Пермяцком АО (коэффициент 0,2) и Республике Марий-Эл (коэффициент 0,6).

13.3. Определение влияния системы управления земельными ресурсами на результаты экономической деятельности региона

Определение влияния системы управления земельными ресурсами на результаты экономической деятельности региона должно осуществляться в следующей последовательности:

1) определение результативного показателя, характеризующего экономическую деятельность региона;

2) выбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный показатель;

3) составление статистической модели зависимости результативного показателя от факторов, его обуславливающих;

4) построение модели на основе нейросети для аналогичных переменных;

5) определение величин вкладов каждого фактора в величину результативного показателя;

6) анализ результатов.

1 этап. Определение результативного показателя, характеризующего экономическую деятельность региона.

Из множества показателей (стоимость промышленной и сельскохозяйственной продукции, рентабельность производства, валовой региональный продукт, поступление платежей за земельные и иные ресурсы и др.)

в качестве результативного показателя на данном этапе может быть использована величина валового регионального продукта в у.е. на 1000 га, так как этот показатель наиболее полно характеризует экономическую деятельность субъектов Российской Федерации.

2 этап. Выбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на валовой региональный продукт.

На результаты экономической деятельности региона оказывают влияние большое число разнообразных факторов:

- плотность населения;

- пространственные показатели (например, удельный вес поселений в общей площади региона, площадь, протяженность и др.);

- инвестиции в промышленное производство;

- затраты на отдельные виды землеустроительной и земельно-кадастровой деятельности и др.

Каждая из отраслей хозяйства единого комплекса вносит свой вклад в результаты экономической деятельности региона. Анализ фактических данных за период 1991–2001 г.г. показал, что основной вклад в стоимость валового регионального продукта во всех регионах Российской Федерации вносит промышленное производство. Однако определенное воздействие на валовой региональный продукт имеет и деятельность системы Росземкадастра.

Для отбора значимых факторов был проведен корреляционно- регрессионный анализ. Сильная положительная связь наблюдается между валовым региональным продуктом и стоимостью основных производственных фондов (r=0,900), стоимостью промышленной продукции региона (r=0,920) и инвестициями в промышленность региона (r=0,890); средняя связь имеется между земельными платежами (r=0,680) и удельным весом поселений (r=0,530); слабая связь между финансированием землеустроительных и земельно–кадастровых работ (r=0,430), удельным весом земель в частной собственности (r=0,320) и арендной платой за землю (r=0,420); слабая отрицательная связь отмечена между удельным весом земель в государственной и муниципальной собственности (r=-0,410).

3 этап. Составление статистической модели зависимости валового регионального продукта от факторов, его обуславливающих

На этом этапе была составлена модель множественной корреляционной зависимости валового регионального продукта (ВРП) от наиболее значимых факторов: стоимость основных производственных фондов, инвестиции в промышленность региона, финансирование землеустроительных и земельно–кадастровых работ с коэффициентом множественной корреляции равным 0,813.

С помощью программы Statistica (методом анализа выбросов) были исключены из расчетов данные Республики Ингушетия, показатели которой значительно выходят за границы доверительного интервала. В результате было получено уравнение (коэффициент множественной корреляции которой равен 0,936, коэффициент детерминации равен 0,876) следующего вида:

ВРП=-16,132+0,164Х1-0,009Х2 – 0,077Х3,

где: ВРП –валовой региональный продукт, тыс.руб./га; Х1– стоимость основных производственных фондов, руб./га; Х2 – инвестиции в регион, руб./га; Х3 – финансирование землеустроительных и земельно–кадастровых работ в среднем за 1995 – 1999 г.г., у.е./1000га.

4 этап. Построение модели на основе нейросети для валового регионального продукта

Для проверки проведенных статистических расчетов (с использованием тех же исходных данных) была построена нейросеть с использованием пакета NeuroPro. Степень влияния факторов на величину валового регионального продукта был рассчитана по значимости входных сигналов нейросети. Наибольшую величину имеет стоимость основных производственных фондов (1,000), финансирование землеустроительных и земельно – кадастровых работ (0,714), инвестиции в регион (0,397).

Анализ показал, что нейросеть адекватно описывает зависимость валового регионального продукта от выбранных факторов (динамика наблюдаемых и прогнозных значений совпадает). При этом два фактора (инвестиции в промышленность региона и финансирование землеустроительных и земельно-кадастровых работ) обеспечивают в каждом субъекте Российской Федерации минимальный уровень ВРП в размере 90 у.е./га.

5 этап. Определение величин вкладов каждого фактора в величину валового регионального продукта

Величина доли факторов определялась следующим образом: коэффициент в уравнении корреляционной зависимости (В) был умножен на среднее значение фактора в выборке (Ср). Таким образом была получена значимость отдельного фактора. Далее все величины значимости были суммированы, а вклад отдельного фактора был определен как отношение значимости данного фактора к сумме значений всех факторов.

Величина влияния каждого фактора представлена в таблице 13.6. Финансирование землеустроительных и земельно–кадастровых работ обеспечивает получение 2 % валового регионального продука. В стоимостном выражении эта величина равна в Приволжском Федеральном округе 90 у.е./га. Необходимо отметить, что в расчетах были использованы данные по финансированию землеустроительных и земельно–кадастровых только из федерального бюджета.

Дата добавления: 2015-11-26