Экономико статистический анализ информации

При имеющихся данных статистики по объёмам продаж прошлых периодов можно сделать прогнозы на будущие периоды. Для этого исп разнообразные методы прогнозирования.

(диаграмма). Обычно берётся 12 кварталов, т.е. 3 года. + на будущее 4 квартала. В сумме 16 кварталов.

Метод сглаживания:

Это метод прогнозирования Q будущих продаж при имеющихся данных статистики прошлых периодов по след формуле:

Q_n = L₁Q_n-1 + L₂Q_n-2 + L₃Q_n-3 +…+L_n-1Q₁ =

L₁ – L_n-1 – коэффициенты, корректирующие Q продаж

Q_n-1 – Q₁ – Q продаж, начиная от менее удалённого и заканчивая наиболее удалённого статистического варианта

1. Метод прогрессивного сглаживания квадратичным делением

Q_n = + + +…+

Где Qn – 13й квартал

Q_n-1- 12й квартал

Методом подставления в последнюю формулу получим:

13й – 5477, и так далее

Этот метод показывает стабильный Q продаж на уровне 5477 единиц продукции в квартал. Достоинством данного метода явл то, что по данным последнего периода придаётся больший удельный вес. И можно учесть тенденцию к увеличению или сокращению продаж. Недостаток данного метода – невозможность управления моделью прогноза. При необходимости иметь управляемую модель прогноза используется метод скольжения:

Q_n-1 = Q_n +

N – статистика прогноза(кол-во периодов по которым имеются данные)

M – база прогноза (постоянное кол-во периодов - 12)

K – коэффициент управления моделью прогноза. При К=1, получаем пессимистический прогно, при К=2 – усмирённый, при К=3 – оптимистический

Наиболее эффективным явл комбинированный метод, который заключается в чередовании формул сглаживания и скольжения. На 13й и 15й квартал – формула квадратичного сглаживания, 14й и 15й квартал – оптимистическое скольжение.

L – Коэффициент сезонности

i- Квартал

Q_i = L_iQ_i-1 + (1-L_i) Q_i-2

1. Рассчитываем по формуле сверху L1 для первого квартала 2010 года. Потом тоже самое рассчитываем для 2011 года. Между двумя данными находим среднее арифметическое. Это и получается стабильное L1 для первых кварталов любого года.

ТЕМА;

Дата добавления: 2015-12-08