Раздел 3. Корреляционно – регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным

Уровень безработицы на 2012г.

Таблица 4

Регионы	x	y	x^2	y^2	xy
Белгородская область	737,3	5,2	543611,3	27,04
Брянская область	605,8	8,0	366993,6		4846,4
Владимирская область	724,4	6,2	524755,4	38,44	4491,3
Воронежская область	1058,1	7,5	1119575,6	56,25	7935,7
Ивановская область	524,8	7,6		57,76	3988,5
Калужская область	518,7	6,5	269049,7	42,25	3371,5
Костромская область	345,3	6,2	119232,1	38,44	2140,9
Курская область	544,6	8,2	296589,2	67,24	4465,7
Липецкая область	570,2	4,5		20,25	2565,9
Московская область	3675,9	3,3	13515916,7	10,89	12130,5
Орловская область	381,1	9,0	145237,2		3429,9
Рязанская область	528,4	8,4	279206,6	70,56	4438,6
Смоленская область	492,5	7,4	242556,2	54,76	3644,5
Тамбовская область	504,6	7,9	254621,2	62,41	3986,3
Тверская область	675,1	6,6		43,56	4455,7
Тульская область	755,7	5,8	571082,5	33,64	4383,1
Ярославская область	669,1	7,6	488740,8	57,76	5085,2
Республика Алтай	88,3	12,3	7796,9	151,29	1086,1
Республика Бурятия	418,6	10,4		108,16	4353,4
Республика Тыва	113,7	22,0	12927,7		2501,4
Республика Хакасия	256,2	9,1	65638,4	82,81	2331,4
Алтайский край	1165,3	8,8	1357924,1	77,44	10254,6
Забайкальский край	482,1	11,4	232420,4	129,96	5495,9
Красноярский край	1462,3	6,3	2138321,3	39,69	9212,5
Иркутская область	1192,3	10,2	1421579,3	104,4	12161,5
Кемеровская область	1343,1	9,0	1803917,6		12087,9
Новосибирская область	1341,3	7,6	1799085,7	57,76	10193,9
Омская область	1007,7	8,1	1015459,3	65,61	8162,4
Томская область	479,3	7,9	229728,5	62,41	3786,5
Республика Саха (Якутия)	334,6	8,8	111957,2	77,44	2944,5
Камчатский край	485,8	7,1	236001,6	50,41	3449,2
Приморский край	639,2	9,7	408576,6	94,09	6200,2
Хабаровский край	603,5	9,1	364212,2	82,81	5491,8
Амурская область	482,5	6,9	232806,2	47,61	3329,2
Магаданская область	880,9	5,7	775984,8	32,49	5021,1
Сахалинская область	455,6	9,3	207571,4	86,49	4237,1
Еврейская автономная область	327,3	9,4	107125,3	88,36	3076,6
Чукотский автономный округ	332,2	4,1	110356,8	16,81
n = 38	∑x = 27203,4	∑у = 309,1	∑ x ² = 32608088,4	∑у^2 = 2078,8	∑ ух = 193932,9

na + b∑x = ∑у,

a ∑x + b∑x² = ∑ух.

38*a + b*27203,4 = 309,1;

a*27203,4 + b*32608088,4= 193932,9

Предположим, что зависимость между показателями х и у линейная, т.е.

Для нахождения а и b при линейной зависимости воспользуемся формулами:

;

Подставив имеющиеся данные, найдем параметр b:

b= = = = -0,002;

= 309,1 / 38 = 8,1;

= = = 715,9;

a = 8,1 – (-0,002*715,9) = 8,1 + (−1,4)= 6,7.

y_{x =} 6,7 + (-0,002)*x.

По данным корреляционной таблицы необходимо рассчитать линейный коэффициент корреляции по формуле

где σ_х и σ_у – соответственно среднее квадратическое отклонение в ряду х и в ряду у.

= = 587,9

= = = = 11

r = = 0,1

т.е. между х и у связь мало зависима и обратная.

r < 0,3 – малая зависимость;

0,3 < r < 0,6 – средняя зависимость;

0,6 < r < 0,8 – зависимость выше средней;

r > 0,8 – большая, сильная зависимость.

Из вычисленного следует, что связь между уровня безработицы и коэффициентом уровня безработицы малая и обратная, т.к. r = 0,1

Дата добавления: 2015-10-30