Читайте также:
|
|
Краткая теория
Словом «совокупность» (статистическая совокупность) принято в статистике обозначать множество объектов, из которых извлекается выборка. Вся подлежащая изучению совокупность по интересующему нас признаку называется генеральной совокупностью.
Генеральную совокупность можно изучать путем сплошного наблюдения ее объектов (элементов) или некоторой части, которую называют выборочной совокупностью или просто выборкой.
Количество объектов генеральной или выборочной совокупности называют объемом.
Сплошное наблюдение применяют тогда, когда объем небольшой. Такое наблюдение имеет основной задачей полный учет всех элементов совокупности, составляющих изучаемое явление. Например, полный учет всех экспериментальных данных.
Использование выборочной совокупности не ставит задачу полного учета всех элементов совокупности, составляющих изучаемое явление. Например, при изучении выходной мощности, идущей на выработку тепловой и электрической энергии от полной мощности ТЭЦ в течении года нет необходимости исследовать ежедневные показания мощностей. Для этого можно обследовать часть данных в различные месяцы года. В данном случае мы получили выборочную совокупность. Выборочная совокупность в одних случаях используется для оценки среднего значения некоторого признака генеральной совокупности, а в других – доли членов генеральной совокупности с другим признаком.
Чтобы по данным выборки можно было с уверенностью судить об интересующем признаке генеральной совокупности, выборка должна быть представительной (репрезентативной). Выборка является репрезентативной, если она образована случайно. Существуют различные способы отбора. В зависимости от способа отбора различают выборки следующих типов:
· собственно случайная выборка;
· механическая выборка.
Рассмотрим образование собственно случайных выборок. Если выборку производят из массы изделий, то после тщательного перемешивания следует брать объекты случайно, т.е. так, чтобы все они имели одинаковую вероятность попасть в выборку. Часто для образования случайной выборки элементы генеральной совокупности предварительно нумеруют, а каждый номер записывают на отдельную карточку. В результате получают пачку карточек, число которых совпадает с объемом генеральной совокупности. После тщательного перемешивания из этой пачки берут по одной карточке. Объект, имеющий одинаковый номер с карточкой, считается попавшим в выборку.
Однако при большом объеме генеральной совокупности описанный выше способ оказывается очень трудоемким. В этом случае пользуются таблицами случайных чисел, в которых числа расположены в случайном порядке. Для того чтобы отобрать, например, 50 объектов из пронумерованной генеральной совокупности, открывают любую страницу таблицы случайных чисел и выписывают подряд 50 чисел; в выборку попадают те объекты, номера которых совпадают со случайными числами. Если случайное число таблицы окажется больше объема генеральной совокупности, то такое число пропускают.
При механическом способе образования выборочной совокупности подлежащие обследованию элементы генеральной совокупности отбирают через определенный интервал. Так, например, если выборка должна составить 50% генеральной совокупности, то отбирают каждый второй элемент генеральной совокупности. Если выборка 10%-я, то отбирают каждый 10-й ее элемент и т.д.
Ход работы
В качестве исходных данных используем генеральную совокупность данных из 200 элементов, полученных с помощью генератора случайных чисел, подчиненных нормальному закону.
Задание 1. Сгенерируем совокупность нормально распределенных случайных чисел объемом 200 для одной переменной с тх = 0 и ах = 1 (рисунок1) (см. также лабораторную работу № 3).
Рисунок 1 – Нормальное распределение
Алгоритм действий следующий.
1. Сервис (данные) → Анализ данных → Генерация случайных чисел → ОК.
2. Число переменных → 1.
3. Число случайных чисел → 200.
4. Распределение → Нормальное.
5. Параметры → Среднее = 0, Стандартное отклонение = 1.
6. Выходной интервал → $А$1.
ОК.
-1,47663 |
0,073543 |
0,56523 |
-0,85946 |
1,944118 |
-0,02972 |
-0,4087 |
-0,67821 |
0,42221 |
1,240173 |
0,34066 |
-1,36366 |
-0,45209 |
-0,15286 |
-0,7571 |
-1,13476 |
-0,75863 |
-0,64602 |
-0,11165 |
0,396423 |
-1,19241 |
0,808443 |
-0,31346 |
1,373028 |
0,102726 |
-1,68757 |
0,190441 |
0,773714 |
0,003787 |
0,456416 |
0,263693 |
0,183045 |
0,222012 |
0,647624 |
-0,53638 |
-0,67802 |
-1,5936 |
0,234731 |
0,660891 |
0,213395 |
1,291473 |
0,740799 |
-0,71557 |
0,035159 |
-0,08605 |
-0,44667 |
1,278204 |
-0,56129 |
0,218249 |
-0,04519 |
-0,32352 |
0,242997 |
1,025378 |
-2,46899 |
-0,61948 |
-0,44777 |
1,568505 |
-0,63897 |
0,498601 |
-1,28167 |
0,483842 |
-0,60481 |
0,335152 |
-0,69994 |
0,573957 |
0,739592 |
-0,05997 |
-0,35619 |
-0,24796 |
0,212065 |
-0,13725 |
-0,9605 |
2,361739 |
-0,50007 |
-0,76323 |
0,560929 |
0,113577 |
0,363204 |
0,161615 |
0,45065 |
0,451752 |
-0,51443 |
-0,95953 |
1,188992 |
0,274242 |
1,556573 |
0,22013 |
0,564064 |
0,357653 |
1,423659 |
-0,11096 |
0,030795 |
-0,07853 |
-0,14505 |
0,962568 |
0,561465 |
-0,06235 |
0,886785 |
1,373617 |
0,840794 |
-0,10734 |
-0,30327 |
1,49978 |
0,749685 |
1,09377 |
1,758417 |
-0,0579 |
-0,60969 |
-1,67655 |
-0,90081 |
-1,53089 |
-2,51322 |
0,211439 |
0,483928 |
-0,82199 |
0,450482 |
-0,95337 |
0,064341 |
0,773714 |
2,252473 |
-1,05708 |
0,673314 |
1,753415 |
2,755551 |
-0,98967 |
0,006617 |
0,009371 |
-0,40272 |
-1,79436 |
0,24213 |
0,467224 |
0,294076 |
-0,46509 |
1,505459 |
0,272813 |
-0,11812 |
0,269004 |
0,561017 |
-0,54453 |
0,150619 |
-1,22968 |
0,796304 |
-1,05481 |
-0,57405 |
0,16844 |
-1,16363 |
-0,66318 |
1,340009 |
1,773328 |
0,610423 |
-0,8433 |
-0,40048 |
-1,15286 |
2,475463 |
0,525727 |
-0,48083 |
0,613468 |
0,850308 |
1,034086 |
0,753134 |
0,616147 |
-0,30784 |
-0,69721 |
0,358061 |
0,671971 |
-0,75629 |
0,75009 |
0,107573 |
-0,08905 |
-1,39718 |
-0,33046 |
0,614668 |
0,070705 |
-0,47912 |
-0,07707 |
0,790121 |
-1,84944 |
0,352276 |
-0,02789 |
-0,48789 |
-1,49602 |
0,120971 |
-1,26737 |
-0,64602 |
-0,25357 |
-0,1603 |
0,199718 |
-2,35557 |
0,83829 |
0,588268 |
2,031775 |
1,447452 |
-1,68757 |
1,674057 |
-0,04151 |
-0,03799 |
-1,01764 |
-0,62375 |
0,363939 |
0,410364 |
Формирование выборки механическим способом.
Необходимо сформировать механическую выборку с периодом равным 2, используя данные из задания 1 (считая полученную в примере совокупность генеральной).
Алгоритм действий следующий.
1. Сервис → Анализ данных → Выборка → ОК.
2. Входной интервал → $А$1: $А$200.
3. Метод выборки → Периодический → Период: 2.
4. Выходной интервал → $B$1.
ОК.
0,073543 |
-0,85946 |
-0,02972 |
-0,67821 |
1,240173 |
-1,36366 |
-0,15286 |
-1,13476 |
-0,64602 |
0,396423 |
0,808443 |
1,373028 |
-1,68757 |
0,773714 |
0,456416 |
0,183045 |
0,647624 |
-0,67802 |
0,234731 |
0,213395 |
0,740799 |
0,035159 |
-0,44667 |
-0,56129 |
-0,04519 |
0,242997 |
-2,46899 |
-0,44777 |
-0,63897 |
-1,28167 |
-0,60481 |
-0,69994 |
0,739592 |
-0,35619 |
0,212065 |
-0,9605 |
-0,50007 |
0,560929 |
0,363204 |
0,45065 |
-0,51443 |
1,188992 |
1,556573 |
0,564064 |
1,423659 |
0,030795 |
-0,14505 |
0,561465 |
0,886785 |
0,840794 |
-0,30327 |
0,749685 |
1,758417 |
-0,60969 |
-0,90081 |
-2,51322 |
0,483928 |
0,450482 |
0,064341 |
2,252473 |
0,673314 |
2,755551 |
0,006617 |
-0,40272 |
0,24213 |
0,294076 |
1,505459 |
-0,11812 |
0,561017 |
0,150619 |
0,796304 |
-0,57405 |
-1,16363 |
1,340009 |
0,610423 |
-0,40048 |
2,475463 |
-0,48083 |
0,850308 |
0,753134 |
-0,30784 |
0,358061 |
-0,75629 |
0,107573 |
-1,39718 |
0,614668 |
-0,47912 |
0,790121 |
0,352276 |
-0,48789 |
0,120971 |
-0,64602 |
-0,1603 |
-2,35557 |
0,588268 |
1,447452 |
1,674057 |
-0,03799 |
-0,62375 |
0,410364 |
Формирование выборки случайным повторным способом. Необходимо сформировать выборку объемом 50 случайным повторным способом, используя данные задания 1 (считая полученную в примере совокупность генеральной).
Алгоритм действий следующий.
1. Сервис → Анализ данных → Выборка → ОК.
2. Входной интервал →$А$1: $А$200.
3. Метод выборки → Случайный → Число выборок: 50.
4. Выходной интервал → $В$1.
ОК.
0,647624 |
0,199718 |
1,674057 |
0,42221 |
0,773714 |
0,358061 |
2,475463 |
0,561465 |
1,373617 |
0,749685 |
0,56523 |
0,840794 |
-0,14505 |
0,773714 |
-0,33046 |
-0,14505 |
-1,68757 |
0,030795 |
-0,33046 |
-1,22968 |
-0,30327 |
0,102726 |
-1,01764 |
0,483928 |
-0,69721 |
0,467224 |
0,42221 |
0,790121 |
2,252473 |
-0,50007 |
-0,82199 |
-1,5936 |
0,42221 |
-0,54453 |
0,199718 |
-0,40048 |
-1,15286 |
-0,33046 |
-0,46509 |
-0,24796 |
-0,61948 |
1,188992 |
0,006617 |
0,34066 |
1,373617 |
0,003787 |
0,199718 |
0,83829 |
-1,28167 |
-0,48083 |
Ответы на контрольные вопросы
1.Генеральной совокупностью- называется совокупность всех значимых значений числа х
Выборка- исследование выборки и перенесение его результатов на генеральную совокупность.
Объем выборки- количественный параметр выборочной совокупности, число единиц наблюдения, подлежащих изучению (число респондентов).
2. выборочная совокупность образуется в результате случайного отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки.
Дата добавления: 2015-10-28; просмотров: 117 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Три волшебные птицы | | | Домений цех металургійного заводу ім. Г. Петровського. 1943 р., та Проспект К. Маркса. Руїни будинків і крамниць. 1943 р. |