Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Возражение третье

Читайте также:
  1. В. ТРЕТЬЕ ВЫТЯГИВАНИЕ ВВЕРХ
  2. Возражение второе
  3. Высказанным возражением
  4. Двадцать первый урок третьего раздела американского английского языка по методу доктора Пимслера
  5. ДЕЙСТВИЕ ТРЕТЬЕ
  6. ДЕЙСТВИЕ ТРЕТЬЕ

Третье возражение начинается с заявления, что (в рамках Байсовой логики) выборка в один элемент слишком мала, чтобы произвести значительные изменения в чьих-то рациональных убеждениях.

«основная идея… весьма проста: выборка размером в единицу катастрофически мала. То есть, каково бы свидетельство из этой выборки не было, априорное распределение размеров популяции будет доминировать в окончательном результате вычислений. Единственный путь избежать этой проблемы – это ввести узкие искусственный ограничения в пространство гипотез». (p. 406)

Затем они отмечают, что в пространстве гипотез, содержащем только две гипотезы, всё-таки может произойти существенный сдвиг:

«Если мы рассмотрим случай с двумя вариантами, описанный Бостромом, мы легко можем убедиться, что он прав насчёт вероятностей». (p. 406)

(Вероятность в этом примере сдвинулась с 50% до 99.999%, что наверняка «значительно», и подобный результат получается для широкого разброса изначальных вероятностей.) Но Корб и Оливер полагают, что такой значительный сдвиг может произойти только в том случае, если мы введём «узкие искусственный ограничения в пространство гипотез» путём рассмотрения только двух соперничающих гипотез вместе много большего их числа.

Легко убедиться, в том, что это неверно. Пусть {h1, h2, …hN} – пространство гипотез и путь Р – некая вероятностная функция, которая приписывает ненулевую вероятность всем этим гипотезам. Пусть hi будет наименее вероятной из этих гипотез. Путь e = исход одного случайного наблюдения. Не трудно убедиться, просто путём анализа формулы Байеса, что постериорная вероятность P(hi | e) может быть сделана произвольно большой путём выбора соответствующего e:

 

выбирая e так, чтобы P(e | hj) было малым для всех i не равно j, мы имеем:

 

 

И действительно, мы получаем P(hi | e) = 1, если мы выбираем е таким P(e | hj) = 0, при i не равно j. (Это может соответствовать тому случаю, когда вы обнаруживаете, что ваш номер рождения 200 миллиардов, и тут же приписываете нулевую вероятность всем гипотезам, согласно которым людей меньше, чем 200 миллиардов)

Вывод: Оливер и Корб неправы, когда они заявляют, что изначальные данные всегда будут доминировать над любыми вычислениями, базирующимися на одном свидетельстве.

 

 


Дата добавления: 2015-10-24; просмотров: 125 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: ЧАСТЬ 1. ОБЩИЕ ОБЗОРЫ ТЕМЫ | Наши наиболее могущественные технологии 21-го века – робототехника, генная инженерия и нанотехнология[2] – угрожают подвергнуть человеческий род опасности. | В качестве последнего средства | Калибровка и сверхуверенность | Глобальные риски | Возможность катастрофы: современный взгляд | Предвидение возможности глобальных катастроф | Бесконечное число вселенных | Ошибки в формуле | Введение: угрозы существованию и эффекты наблюдательной селекции |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Возражение второе| МЯГКИЙ ПРИНЦИП РАВНОЗНАЧНОСТИ

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)