Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Доверительный интервал для оценки математического ожидания при неизвестном s.

Читайте также:
  1. VII. ПОРЯДОК ОЦЕНКИ ОГНЕВОЙ ПОДГОТОВКИ.
  2. VIII. Критерии оценки результатов защиты выпускной квалификационной работы.
  3. Аналогия как метод. От известного к неизвестному.
  4. Атарының жинақтылық интервалын табыңыз
  5. Балльно-рейтинговая система оценки знаний студентов
  6. Бражников А.С. Качество кредитного портфеля и методы его оценки: дис. док. экон. наук: 08.00.10/ Бражников А.С.– Ставрополь, 2011 г.
  7. В профильном и балловом методах широко используются шкалы для количественной оценки качественных признаков продуктов.

Т.к. мы не знакомы с законами распределения СВ, которые используются при выводе формулы, то примем ее без доказательства.

В качестве неизвестного параметра s используют исправленную дисперсию s2. Заменяя s на s, t на величину tg. Значение этой величины зависит от надежности g и объема выборки n и определяется по " Таблице значений tg." Итак:

и доверительный интервал имеет вид

Пример1. Найти доверительный интервал для оценки математического ожидания с надежностью 0,95, если объем выборки n =16, среднее выборочное и исправленная дисперсия соответственно равны 20,2 и 0,8.

По таблице приложения найдем tg по заданной надежности g =0,95 и n= 16: tg =2,13. Подставим в формулу s =0,8 и tg =2,13, вычислим границы доверительного интервала:

,

откуда получим доверительный интервал (19,774; 20,626)

 


Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 167 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Доверительный интервал для оценки математического ожидания при известном s.| Доверительный интервал для оценки дисперсии и среднего квадратического отклонения.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)