Оперативного анализа данных

Современные системы поддержки принятия решений и инфор­мационные системы руководителей основаны на применении спе­циализированных информационных хранилищ (ИХ) и технологий оперативного анализа данных (OLAP).

ИХ представляет собой базу обобщенной информации, фор­мируемую из множества внешних и внутренних источников, на основе которой выполняются статистические группировки и ин-

теллектуальный анализ данных. По сравнению с базами данных для оперативной обработки транзакций (транзакционных БД) ИХ обеспечивают более гибкое и простое формирование произволь­ных справочно-аналитических запросов, а также применение спе­циализированных методов статистического и интеллектуально­го анализа данных.

В основе информационного хранилища лежит понятие мно­гомерного информационного пространства или гиперкуба, в ячейках которого хранятся анализируемые числовые по­казатели (например, объемы оборота, издержек, инвестиций и т.д.). Измерениями (осями) гиперкуба являются признаки анали­за (например, время, группа продукции, регион, тип процесса, тип клиента и др.). При хранении признаки анализа отделяются от фактических данных, образуя так называемую инвертирован­ную организацию хранения данных или структуру данных типа «звезда».

К особенностям хранимой информации в ИХ относятся: интеграция или обобщение данных в ИХ из транзакционных баз данных по всем бизнес-процессам и структурным подраз­делениям предприятия в виде единого многомерного инфор­мационного пространства. Например, организуется хранение показателей объемов производства, сбыта, сервиса и т.д. в продуктовом, территориальном, отраслевом, временном и других разрезах;

произвольность агрегации данных на основе отделения от фак­тических данных независимых и равноправных измерений информационного пространства (признаков анализа инфор­мации, разрезов) в виде иерархий агрегации. Например, ре­гиональный признак анализа представляется в виде иерархии агрегации: «область - район - город - село», временной при­знак «год - квартал - месяц - день» и т.д.; обязательное хранение временного признака в данных, даю­щего возможность отслеживать динамику изменения показа­телей в течение длительного периода времени;

• непротиворечивость данных во всех используемых источни­ках в течение определенного периода времени (например, дня), которая позволяет обеспечить единую точку зрения всех пользователей на экономическую систему;

• обеспечение множества представлений структуры информа­ционного хранилища для различных категорий пользовате­лей: руководителей, аналитиков, менеджеров направлений де­ятельности. Отбор набора показателей и признаков анализа определяет предметную ориентированность информационно­го хранилища или организацию витрин данных.

С технологической точки зрения к архитектуре ИХ предъяв­ляются общие требования.

• Единообразно определенная структура многомерных данных с равноправными измерениями информационного простран­ства.

• Пользователь не должен знать о том, где хранятся данные, как они организованы и как обрабатываются.

• Поддержка многопользовательского режима оперативного анализа в среде «клиент-сервер».

• Легкая адаптация к новым информационным потребностям путем добавления новых показателей и измерений.

• Автоматическое обновление информации из оперативных баз данных.

• Выполнение запросов без ограничений на количество изме­рений и уровней.их агрегации примерно с одинаковым вре­менем реакции на запрос.

• Удобный, «интуитивный» интерфейс пользователя, обеспечи­вающий простоту манипулирования данными. Архитектура системы оперативного анализа данных представ­лена на рисунке.

…………..

Информация хранилища

Рассмотрим состав основных подсистем информационного хранилища.

Дата добавления: 2015-07-08