Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Взвешенная локальная регрессия

Читайте также:
  1. Использование инструмента анализа Регрессия
  2. Локальная компьютерная сеть
  3. Локальная оценка геологических опасностей и рисков выполняется для отдельных зданий и сооружений
  4. Локальная поверочная схема
  5. ЛОКАЛЬНАЯ РЕСУРСНАЯ ВЕДОМОСТЬ № 1
  6. ЛОКАЛЬНАЯ РЕСУРСНАЯ СМЕТА № 02-01-01 на производство общестроительных работ

При сглаживании с помощью взвешенной локальной регрессии для каждого сглаживаемого значения данных, заданного в точке, выбирается набор из фиксированного числа рядом расположенных точек, каждой из которых назначается вес по следующей формуле:

, где d(xk) - расстояние от xk до наиболее удаленной точки из набора. Т.е. наибольший вес (равный единице) будет у yk, а наименьший (равный нулю) у данных, расположенных на границах набора. Затем, в зависимости от выбранного метода делается либо линейная, либо квадратичная регрессия.

В целом, линейная регрессия обладает большим сглаживающим эффектом, однако более точно экстремумы соблюдаются при квадратичной регрессии:

Рис.8: Линейная регрессия, N=95

Рис.9: Квадратичная регрессия, N=95.

 


Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 474 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Выбор математического пакета | Пакет Mathematica | Переход к интерференционной функции. | Анализ результатов |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Обработка данных| Фильтр Савицкого-Голея

mybiblioteka.su - 2015-2021 год. (0.006 сек.)