Виды анализа массовой информации

Методы анализа массовой коммуникации

Виды анализа массовой информации

1. К концу XX столетия для проведения массовых опросов социологами все чаще используются Интернет и электронная почта. С помощью современных компьютерных технологий появилась возможность гораздо проще собирать инфо со всего мира, изучать отдельные социальные группы и сообщества, преодолевая государственные границы и любые географические расстояния. Интернет развивается интенсивными темпами, а кол-во пользователей Сети с каждым годом увеличивается.

Компьютерные и информационные технологии открывают новые возможности д. прикладной социологии, позволяют значительно облегчить задачу, как социологам, так и респондентам. В последние два десятилетия активно используются такие методы, как CAPI (Computer Assisted Personal Interviewing – личное интервью с помощью компьютера), CATI (Computer Assisted Telephone Interviewing – телефонное интервью с помощью компьютера), CSAQ (Computer Assisted Self-Administrated Questionnaire – самозаполняемая анкета с использованием компьютера), CASIIP (Computer Assisted Self-Administrated Interviewing with an Interviewer Present – интервью с помощью компьютера в присутствии интервьюера).

Традиционные методы проведения массовых опросов не позволяют респондентам получать обратную связь сразу после ответов на вопросы. Благодаря Интернету процесс взаимодействия социолога и респондента носит непрерывный и циклический характер. Взаимодействие социолога и респондента через Интернет имеет свои особенности:

· он приобретает характер взаимной выгоды

· развивает у респондента когнитивный интерес

· формирует чувство общности с другими

· повышает его индивидуальную значимость, благодаря осознанию причастности к науке

· создает эффект личного воздействия на социальные процессы

Практически все социологические исследования начинаются с анализа документов, в которых заключены многие информационные возможности.

Документ – специально созданный человеком предмет, предназначенный для передачи и хранения информации.

Документы можно классифицировать по различным основаниям:

1. По способу фиксации информации:

· текстовые (рукописные, печатные)

· иконографические (видео-, кино- и фотодокументы, картины)

· фонетические (магнитофон)

· статистические данные

· электронные

2. По общей значимости:

· официальные

· неофициальные

3. По форме изложения:

· статистические

· вербальные

4. По содержанию:

· исторические (описание событий)

· правовые (оценка событий)

· экономические (фиксация состояния)

5. По степени близости к информации:

a. первичные (стенограммы)

b. вторичные (справки, обобщения)

Один из самых важных документальных источников – статистические данные – данные в цифровой форме, которые обычно систематизированы, сведены в таблицы, схемы.

Функционально статистические данные в социологическом исследовании могут:

· использоваться д. характеристики исторического контекста изучаемого явления или процесса

· стать предметом специального анализа

· обеспечить концептуальные рамки конкретного исследовательского процесса

Официальные документы – это все документы, которые носят служебный характер. Различают также общественные и личные документы. Личными называют документы, составленные частным лицом по собственной инициативе (дневники, мемуары, письма и т.д.). К недостаткам личных документов относят субъективизм в изложении реальных событий, отсутствие репрезентативности и т.п.

Для получения достоверной информации из документов необходимо:

· уяснить общую обстановку, в которой составлялся документ

· выявить намерения составителя документа

· отличать описание событий от их оценки

· знать метод получения первичных данных

· помнить, что официальные документы более достоверны, чем неофициальные, личные более надежны, чем безличные, первичные надежнее вторичных

В практике исследования дополняют друг друга два основных метода анализа документов: традиционный (классический) и формализованный (контент-анализ).

Традиционный – это метод качественного анализа, под которым понимаются операции по интерпретации информации, содержащейся в документах. Такой метод позволяет определить его глубинное содержание. При проведении традиционного анализа социолог отвечает на следующие вопросы:

· Каковы форма документа, его вид?

· Каков его контекст?

· Кто является его автором?

· Какова надежность документа?

· Какова достоверность зафиксированных данных?

· Каково его фактическое содержание?

· Каковы цели его создания?

· Каково его оценочное содержание?

· Какие выводы можно сделать в отношении автора?

Основной недостаток традиционного метода – возможность субъективной оценки материала. Этот недостаток преодолевается с помощью формализованного метода.

Контент-анализ – это перевод качественной информации в количественные показатели с последующей статистической обработкой. Основные принципы к.-а.: восхождение от текста к внетекстовой реальности и строгость исследования.

К.-а. применяется в случаях, когда требуется высокая степень точности, при наличии большого несистематизированного материала, если материал нельзя охватить без суммарных оценок.

Процедура к.-а.:

1. Определение проблемы, цели, задачи, объекта и предмета исследования. Разрабатывается программа исследования, формируется выборка, отбираются необходимые документы. При определении надежности документа следует выяснить, что это за документ, с какой целью он создавался, кто его автор.

2. Выделение в текстовой информации смысловых единиц, т.е.

· понятия, выраженные в словах и отдельных терминах

· тема, выраженная в смысловых абзацах, частях текста, статьях

· имена исторических личностей, политиков, организаторов производства и т.д.

· общественные события, факты, случаи и т.д.

Единицы анализа выделяются на основе гипотез исследования и могут не совпадать с единицами счета.

Единица счета – это количественная характеристика единицы анализа, фиксирующая регулярность, с которой встречается в тексте та или иная смысловая единица (число строк, абзацев, знаков, колонок, длительность звучания, метраж пленки и т.д.)

3. Процедурный подсчет употребления категории анализа.

Обоснованность (валидность) разработанной методики можно проверить при помощи экспертов, получением аналогичных данных другими методами. Сбор информации, регистрация единиц анализа проводятся в заранее разработанных макетах таблиц, на специальных карточках или при помощи кодировальных матриц.

Преимущества к.-а.:

· обеспечивает высокую степень надежности получаемой информации

· исключает влияние исследователя на изучаемый объект

· позволяет исследовать проблемы прошлых лет.

Основной недостаток – громоздскость процедуры исследования.

Слухи представляют определенный интерес из-за своего самостоятельного распространения и тем, что СМИ, являясь более организованными, не в состоянии остановить этот вид массовой коммуникации. Борьба со слухами входит в задачи PR-служб.

Слухи – циркулирующая форма при помощи которой люди интерпретируют неоднозначную ситуацию.

Основные коммуникативные характеристики слуха:

· однократная воспроизводимость (второй раз слух не рассказывают)

· слух подвергается дальнейшей циркуляции

· самотрансляемость

Другой полюс этой шкалы занимают труднотранслируемые сообщения (специально ограниченные знания)

Важной коммуникативной составляющей является устность, т.к. многие сообщения носят устный характер (бытовой разговор). Слухи являются устными по своей функциональности.

Слух осуществляет свою циркуляцию за счет:

· отражения определенных коллективных представлений

· устности как среды функционирования

· терминальности событий и популярности героев

Наиболее эффективные, с научной точки зрения места запуска слуха:

· базарное знакомство

· знакомство в кафе

· попутчик в машине

2. Лонглинейный анализ – представляет собой исследование таблиц сопряженности большого числа коммуникационных признаков, в основе которого лежит предположение, что один признак (количество, % аудитории) зависит от конкретных значений других переменных в данной таблице.

Лонглинейный анализ применяется для поиска и оценки силы и достоверности взаимосвязей в таблице:

· для сжатого и аналитического описания структуры таблицы;

· для детального анализа выявленных взаимосвязей.

Критерием достоверности построенной модели служат показатели критерия χ², оценивающие степень взаимосвязи признаков. Из-за сложности вычислений все расчеты проводятся на компьютере (SPSS, Vortex). К недостаткам следует отнести громоздкость вычислений.

Кластерный анализ – метод классификации объектов при отсутствии данных о группировке (таксономия, распознавание объектов).

С помощью кластерного анализа можно разделить совокупность массовой информации на однородные группы таким образом, что разница между объектами одной группы оказывается значительно меньше, чем между членами разных групп.

Важнейшим свойством кластерного анализа, определяющим его широкое применение при анализе массовой информации, является то, что он не опирается на предположение о нормальном распределении признаков, а может оперировать различными закономерностями. Для измерения показателей применяется χ², различные статистические коэффициенты. Кластерный анализ позволяет провести классификацию по многочисленным признакам.

Важное значение для кластерного анализа имеет предварительная стандартизация исходных данных (количественных переменных) для приведения их к одному масштабу сопоставления.

Основные виды кластерного анализа:

· иерархический, (статистика)

· агломеративные (сначала одни близкие переменные, затем вторые по близости),

· дивизимные начинаются с разбиения на две группы и т.д. по сходным признакам,

· таксономический, (статистика).

Корреляционный анализ – совокупность методов анализа переменных, связанных по типу корреляции некоторых характеристик переменных.

Если две характеристики изменяются совместно так, что по изменению одной можно предсказать величину изменения другой, то значит эти характеристики коррелируют друг друга.

Коэффициент корреляции характеризует направление (прямая или обратная) и силу этой взаимосвязи, а значение коэффициента характеризует силу рассматриваемой взаимосвязи. Сила коэффициента измеряется от 0 (отсутствие взаимосвязи) до +-1 (прямая или обратная) взаимосвязь между коммуникативными характеристиками. Пример: т.е. если при появлении анализа информации в каком-нибудь СМК происходит изменение (позитивное/негативное) электорального поведения, то корреляция есть. А анализ показывает направление этой корреляции (прямая/обратная). Если ясно какая переменная рассматривается как зависимая, а какая как независимая, то связь может быть измерена при помощи корреляции.

При интерпретации коэффициентов корреляции следует учитывать:

· Существуют т.н. ложные корреляции, которые определяются не взаимосвязью признаков, а их случайным совпадением в силу случайных либо неучтенных факторов. Например: установлено, что с карьерным ростом число больничных дней уменьшается, но это не означает, что улучшается здоровье.

· Корреляционная связь не тождественна причинной, хотя последняя выражается в значениях коэффициента корреляции.

Вообще цель корреляционного анализа – поиск причинных зависимостей, а корреляции являются показателем этих связей. Отсутствие корреляции столь же важно, как и наличие. Т.е. если корреляции между признаками нет, то они не определяют друг друга (то же пример).

Факторный анализ – метод анализа массовой информации, направленный на оценку связи переменных (факторов) с определенными признаками объекта исследования. Если коэффициент корреляции близок к 1, то значит, что данный признак не обладает новизной информации, а лишь дублирует характеристики других признаков, а если близок к 0, то он не связан с другими признаками и также исключается из анализа. Выявленные факторы определяют основные направления группировки признаков, и он осуществляется в 4 этапа:

· на первом этапе осуществляется корреляционный анализ между исходными признаками;

· на втором этапе находят первоначальные, или грубые факторы;

· на третьем этапе осуществляется «вращение», т.е. уточнение факторов и получение относительно простой факторной структуры (скажем, один фактор вместе с другим составляют третий, т.е. информация отдельно из разных каналов телевидения, радио и газет составляют фактор влияния средств массовой коммуникации вместе);

· на четвертом этапе находят значения факторных нагрузок (коэффициентов связи признаков с выявленными факторами), факторных корреляций – выраженности связи между факторами.

Обработка массовой информации представляет собой преобразование эмпирических данных, полученных в ходе исследования, с целью сделать их пригодными для дальнейшего статистического анализа, проверки исследовательских гипотез, их теоретической интерпретации (дальнейшей эмпирической). Выделяют:

· первичную обработку данных, полученных в ходе эмпирического исследования (составление таблиц сопряженности, расчет многомерных распределений, классификация и проч.)

· вторичную, предполагающую преобразование данных первичной обработки, т.е. получение показателей, рассчитанных по частотам, кластерам и т.д. (средние величины, меры рассеяния, связи, показатели значимости).

Обработка социологической информации, полученной из источников массовой информации, имеет ряд этапов:

· редактирование и кодирование информации (исправление ошибок, обнаруженных на этапе селекции опросного материала, кодирование открытых вопросов);

· перенос данных на информационные носители;

· ввод данных в PC;

· машинная проверка качества данных и исправление ошибок (специальная программа контролирует не выходят ли «коды ответов» за допустимые пределы, не противоречивы ли ответы респондентов и т.д.)

Дата добавления: 2015-07-08