Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Эмпирическая линия регрессии

Читайте также:
  1. Безопасность работ на линиях, находящихся под напряжением.
  2. В действительности двухпроводная линия и симметричный вибратор являются колебательными системами с распределенными параметрами, но они существенно различаются.
  3. Выделенная линия
  4. Голосовали: «за» - единогласно, «против» - нет, «воздержались» - нет. Подошли еще 2 (двое) уполномоченных Антонов И.Ю., 5-я линия и Жарков Д.В., 8-я линия.
  5. Другие задачи, связанные с оцениванием модели нестационарной регрессии
  6. Интерпретация диаграмм регрессии
  7. Интерпретация регрессии

Рисунок 2

 

 

На графике имеет место беспорядочное расположение точек, что свидетельствует об отсутствии тесной связи между факторным и результативным признаками.

Произведем выравнивание по параболе второго порядка:

yx=a0+a1x+a2x2

Решаем систему нормальных уравнений:

40a0+35,06a1+31,06a2=53337

35,06a0+31,06a1+27,76a2=46810,77

31,06a0+27,7a1+25,02a2=41509,09

Решение этой системы уравнений дает следующие значения параметров:

a0=1313,7

a1=-113,32

a2=153,92

Тогда уравнение параболы имеет следующий вид:

yx = 1313,7-113,32x+153,92x2

 

Теоретическая линия регрессии.

Рисунок 3

 

Так как связь криволинейная для определения тесноты связи используется корреляционное отношение:

hэ=Ödy2/sy2

y2=88085883/40=2202147; (y)2=(53337/40)2=1778022,2

sy2 = y2 – (y)2=2202147-1778022,2=424124,84

dy2=S (y- y)2/Sfi = 16964993,77/40=424124,8

Тогда эмпирическое корреляционное отношение равно:

hэ=Ö424124,8/424124,84 = 0,99

Это значит, что связь между долей рабочих в численности персонала и количеством переработанной свеклы весьма тесная. Значимость корреляционного отношения проверяем по F критерию Фишера.

Fp= h2 * (n - m) = 0,992 * (40 - 2) = 37,24 = 1871,36

(1-h2)*(m-1) (1-0,992)*(2-1) 0,0199

 

Расчетное значение FT критерия при уровне значимости 0,05 равно 4,09. Следовательно, с вероятностью 0,995 можно утверждать, что теснота связи между количеством переработанной свеклы и долей рабочих в численности персонала значима, так как Fp>


 


Дата добавления: 2015-07-08; просмотров: 304 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Расчет коэффициента Фехнера| Структура занятого населения по уровню образования в 2009 году в Пермской и Саратовской областях

mybiblioteka.su - 2015-2018 год. (0.004 сек.)