Читайте также:
|
|
Лекція 3. Інструментарій економічної діагностики
1 Якісні та кількісні методи прогнозування в діагностиці
2 Методи аналізу факторів виробництва та сфера їх застосування в діагностиці
3 Економіко-математичні методи та їх специфіка в діагностиці
Якісні і кількісні методи прогнозування в діагностиці
Прогнозування - це складний етап діагностики, необхідний для з'ясування тенденцій розвитку підприємства в умовах постійної зміни факторів зовнішнього і внутрішнього середовища та пошуку раціональних заходів для підтримання стійкості його економічної поведінки. Сфера застосування методів прогнозування в економічній діагностиці досить широка. Вони використовуються для дослідження ринкової кон'юнктури, у системі прогнозування цін, нових продуктів і технологій, поведінки покупців на ринку. При розробці стратегічних планів найважливішими напрямами є прогнозування розвитку ринку, його динаміки, структури, кон'юнктури, можливостей відтворення пропозиції та попиту. З необхідністю прогнозування пов'язана як планова, так і практична робота фірми, тому кожний менеджер і фахівець з аналітичних досліджень повинен володіти основними навичками прикладного прогнозування. В якості інструментарію при прогнозуванні застосовується система методів, за допомогою яких аналізуються причинно-наслідкові параметри минулих тенденцій у діяльності підприємства і за результатами аналізу формуються зміни в перспективі соціально-економічного розвитку фірми. Найбільш часто застосовувані в економічній діагностиці методи прогнозування представлені на рис. 1.
Якісні методи базуються на дослідженні наявного досвіду, знань та інтуїції дослідника. Найбільшого поширення в даній групі набули методи експертних оцінок.
Сутність методу полягає в тому, що прогнозні оцінки визначаються на основі висновків експертів, яким доручається аргументоване обґрунтування своєї точки зору про стан і розвиток того чи іншого ринку або проблеми. Методи експертних оцінок, як правило, мають якісний характер.
Перевагою експертних методів є їх відносна простота для прогнозування практично будь-яких ситуацій, у тому числі в умовах неповної інформації. Важливою особливістю цих методів є можливість прогнозувати якісні характеристики ринку, наприклад: зміна соціально-політичного становища на ринку або вплив екології на виробництво і споживання тих чи інших товарів.
До недоліків експертних методів належать: суб'єктивність думок експертів та обмеженість їхніх суджень.
Експертні оцінки поділяються на індивідуальні і колективні.
До індивідуальних відносять:
- метод інтерв'ю;
- аналітичні доповідні записки;
- сценарії.
Колективні включають:
- опитування експертів (споживачів, торговельних працівників, керівників і фахівців підприємства, сторонніх фахівців, компетентних у досліджуваній області та ін.):
- метод комісій;
- метод мозкових атак;
- метод синектики;
- метод «Дельфі».
Метод комісій може означати організацію «круглого столу» та інших подібних заходів, у рамках яких відбувається узгодження думок експертів.
Для методів мозкової атаки, або мозкового штурму, характерна колективна генерація ідей і творчий підхід до вирішення проблем.
На основі мозкового штурму У. Гордон у 1960 році запропонував метод синектики. Його головна відмінність від мозкового штурму полягає в тому, що в якості експертів виступає стабільна по складу група, яка від «штурму» до «штурму» накопичує певний досвід. Крім того, використання методу синектики передбачає критичні висловлювання. Метод заснований на принципі систематичного відчуження від вихідної проблеми, яке досягається шляхом використання анало гій: фантастична, особиста, пряма, образна і т.д. Процес синектичного пошуку ідей включає такі етапи:
- вивчення проблеми;
- аналіз проблеми і роз'яснення її експертам;
- тестування розуміння проблеми;
- формулювання спонтанних рішень;
- оцінка керівником розуміння проблеми;
- утворення аналогії;
- створення зв'язку між аналогією і проблемою;
- перехід до проблеми;
- розробка рішення.
Рис. 1 Основні методи прогнозування які застосовуються в економічній діагностиці
Специфіка методу «Дельфі» полягає в тому, що узагальнення результатів дослідження здійснюється шляхом індивідуального письмового опитування експертів у кілька турів за спеціально розробленою процедурою. В ідеалі воно повторюється до збігу думок експертів, реально - до отримання найбільш вузького діапазону думок.
Кількісні методи прогнозування базуються на чисельних математичних процедурах. Результати прогнозування на основі кількісних методів використовуються у всіх сферах управлінської діяльності, включаючи загальне стратегічне та фінансове планування, планування виробництва і керування запасами, маркетингове планування і т.ін.
При дослідженні ринку кількісні методи прогнозування застосовуються для вирішення таких основних завдань: прогнозування попиту; прогнозування місткості ринку; прогнозування обсягів продажів фірми та ін.
До групи кількісних методів належать: аналіз тимчасових рядів; економіко-математичне моделювання; метод аналогій; нормативний метод; метод стандартного розподілу імовірностей.
Аналіз тимчасових рядів необхідний для обліку тимчасових коливань досліджуваних величин. Містить у собі такі основні методи: аналіз тенденцій (екстраполяція і кореляція трендів); аналіз циклічності; аналіз сезонності; регресійний аналіз.
Методи екстраполяції трендів засновані на статистичному спостереженні динаміки певного показника, визначенні тенденції його розвитку і продовження її для майбутнього періоду. Іншими словами, за допомогою методів екстраполяції трендів закономірності минулого розвитку об'єкта переносяться в майбутнє. Звичайно вони застосовуються в короткостроковому (не більше одного року) прогнозуванні, коли кількість змін в оточуючому середовищі мінімальна. Прогноз створюється для кожного конкретного об'єкта окремо і послідовно на кожний наступний момент часу.
Метод прогнозування на базі минулорічного обороту. У цьому випадку дані про збут за минулий рік беруться за основу для передбачення ймовірностей збуту в майбутньому:
У прогнозуванні методи екстраполяційних трендів доповнюються методами кореляції трендів, у рамках яких досліджується зв'язок між різними тенденціями з метою встановлення їх взаємного впливу, а отже, підвищення якості прогнозів.
У рамках аналізу циклічності виявляються зміни досліджуваних величин, пов'язані з діловим циклом.
Аналіз сезонності. Сезонний характер використання товарів також накладає відбиток на обсяги попиту і продажів.
Регресійний аналіз полягає в побудові моделі залежності певної величини від іншої або декількох інших величин.
Дата добавления: 2015-07-10; просмотров: 585 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
История SWOT-анализа | | | Методи аналізу факторів виробництва та сфери їх застосування в діагностиці |