Читайте также: |
|
Для того чтобы использовать метод итераций, уравнение необходимо привести к виду
. Такое преобразование всегда можно выполнить, например, следующим способом:
, где C – некоторая константа. При заданном начальном приближении корня
все последующие приближения вычисляются по формуле
.
Достаточное условие сходимости метода итераций дается следующей теоремой: Если при
определена, дифференцируема и
и при этом
, то для любого начального приближения
процесс итераций сходится, и предел последовательности
является единственным корнем уравнения на отрезке
.
Если функция получена так, как описано выше, то производная
, где производная функции
на
сохраняет знак (в силу того, что выполнено отделение корней) и ограничена:
. Если, например, производная
положительна, то
и можно принять
. При этом условие, накладываемое на
, выполняется с
. Таким образом, во многих случаях удается привести исходное уравнение к виду, пригодному для использования метода итераций. Если все же оказывается, что в окрестности корня
, то уравнение
можно заменить эквивалентным
, где
– обратная функция. По свойству производной обратной функции для этого уравнения условие сходимости метода итераций выполняется с
.
Можно строго показать, что чем меньше (ближе к нулю) q, тем быстрее сходится метод итераций. При этом характер сходимости зависит от знака производной . Если в окрестности корня
, то последовательность
сходится к корню монотонно, а если
, то последовательные приближения колеблются около корня.
Дата добавления: 2015-07-07; просмотров: 87 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
ВВЕДЕНИЕ | | | РЕШЕНИЕ СИСТЕМ НЕЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ |