Минусы АВС-анализа

При многочисленных плюсах метода АВС-анализа существуют ограничения в применении данного анализа:

· АВС-анализ не позволяет оценивать сезонные колебания продаж;

· АВС-анализ по товарным позициям не работает там, где происходит ежемесячное обновление ассортимента, например, в бутиках модной одежды или в бутиках подарков. В таком случае необходимо вести анализ по торговым маркам, брэндам.

· АВС-анализ может давать неправильные результаты, если данных для анализа мало – статистика менее трех месяцев не позволяет дать объективную оценку вкладу товаров в результат компании;

· АВС-анализ будет неправильным там, где учет товаров ведется с постоянными изменениями в товарной номенклатуре – например, один и тот же товар приходуется под различными кодами или наименованиями;

· И, наконец, АВС-анализ будет ненужным, если товарная номенклатура состоит из слишком малого числа позиций – менее 10-ти, например. В таком случае оценивать вклад каждого товара можно будет и без применения вышеуказанных математических методов.

Для принятия решения об оптимизации ассортимента компании используется сочетание АВС-анализа и XYZ – анализа.

XYZ-анализ – математически-статистический метод, позволяющий анализировать и прогнозировать стабильность продаж отдельных видов товаров и колебания уровня потребления тех или иных ресурсов. Этот метод обычно применяется для ранжирования и группирования ассортиментных позиций по степени прогнозируемости объема спроса или оборачиваемости товара.

Метод XYZ-анализа сходен с АВС-анализом и основывается на том же принципе - товары подразделяются на три группы X,Y,Z, исходя из значения коэффициента вариации за определенный период времени. Этот анализ делит объекты по степени отклонения от среднего показателя, высчитываемого за несколько периодов.

АВС-анализ показывает нам вклад товара в результат магазина, а XYZ анализ показывает стабильность или нестабильность спроса. Чем стабильнее спрос на товар, тем легче мы им управляем, тем ниже потребность в товарных запасах, тем легче планировать движение продукта. Таким образом, мы имеем дополнительный материал для принятия решений о пребывании товара в нашей ассортиментной матрице.

Порядок проведения XYZ-анализа.

1. Определение коэффициентов вариации по отдельным позициям ассортимента.

2. Группировка объектов управления в порядке возрастания коэффициента вариации.

3. Построения кривой XYZ.

4. Разделение совокупности объектов управления на группы: группа X, группа Y и группа Z. Группировка ресурсов при проведении XYZ-анализа осуществляется в порядке возрастания коэффициента вариации. К группе X относят ресурсы, характеризуемые стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза. Группа Y — это ресурсы, потребность в которых характеризуется известными тенденциями (например сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Ресурсы, относимые к группе Z, потребляются нерегулярно, точность их прогнозирования невысокая

Формула для расчета коэффициента вариации:

где xi — значение параметра по оцениваемому объекту за i-й период; — среднее значение параметра по оцениваемому объекту анализа за все пе- риоды; n — число периодов. Рекомендуемое распределение коэффициента вариации по группам: от 0 до 10 % — группа Х; от 10 до 25 % — группа Y; более 25 % — группа Z. Мероприятия по закупке для групп: X — закупка происходит синхронно с процессом потребления; Y — необходимо создание запасов; Z — требует индивидуальных заказов по закупке. Другим принципом группировки может служить скорость оборота товарных по- зиций. Это особенно важно, если возникает ситуации разных складов — «коротко дистанционных» и «длинно дистанционных». В этом случае возможно следующее разделение на группы: X — это высоко оборачиваемые товарные позиции; Y — имеющие «среднюю» скорость оборота; Z — долго оборачиваемые товарные позиции. В этом случае параметром отнесения к той или иной группе будет временной фактор доставки (машино-часы доставки). Эти параметры можно рассчитать через транспортную задачу.

Рис. 3.12. Кривая XYZ-анализа

Категория X – товары, характеризуются стабильностью продаж и, как следствие, высокими возможностями прогноза продаж. Коэффициент вариации не превышает 10%. Колебания спроса незначительны, спрос на них устойчив, следовательно, можно по этим товарам делать оптимальные запасы и использовать математические методы прогноза спроса и оптимального запаса.

Категория Y – товары, имеющие колебания в спросе и как следствие, средний прогноз продаж. Коэффициент вариации составляет от 10% до 25%. Отклонение от средней величины продаж существует, но оно колеблется в разумных пределах – в пределах 25%.

Категория Z – товары с нерегулярным потреблением, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогноза продаж невысокая. Коэффициент вариации превышает 25% и может быть более 100%. Это может быть группа товаров, привозимая по заказу клиентов или недавно поступившая в продажу.

Так же, как и в случае в АВС-анализом, это рекомендованные сочетания, и иногда можно делать допуск коэффициента вариации по группе Х – 0-15%, группе Y – 15-40%, группе Z – от 40%.

Графически это можно представить так:

Дата добавления: 2015-07-10