Информационные w> технологии ч бухгалтерскою учета, 15 страница

Несмотря на то что бухгалтерская (финансовая) отчетность представляет собой единую систему взаимосвязанных финансо­вых показателей, ее анализ может быть проведен в соответствии с различными целями (табл. 7.2). Это дает возможность детализиро­вать и конкретизировать основные направления финансового ана­лиза бухгалтерской отчетности.

Наиболее информативной формой бухгалтерской отчетности для анализа и оценки финансового состояния предприятия явля­ется Бухгалтерский баланс (форма № 1) Баланс отражает состоя­ние имущества, собственного капитала и обязательств предприя­тия на определенную дату. Баланс позволяет оценить эффектив­ность размещения капитала предприятия, его достаточность для текущей и предстоящей хозяйственной деятельности, оценить раз­мер и структуру заемных источников, а также эффективность их привлечения.

Таблица 7.2

Цель анализа

Цели анализа бухгалтерской финансовой отчетности

Форма бухгалтерской отчетности

aJi 1 Бухгалтерский с

Оценка активов предприятия, его обязательств и собственного капитала

а № 2 Отчет о прибылях

№3 Отчет енеииях капитала

Оценка объемов реализации, величины затрат, балансовой и чистой

Оценка динамики собственного капитала и прочих фондов и резервов

№ 4 Отчет о движении средств

Оценка притока и оттока денежных средств в разрезе текущей, инвестиционной и финансовой деятельности

Оценка динамики заемных средств, дебиторской и кредиторской задолженности, амортизируемого имущества и других активов и обязательств предприятия

*а основе изучения баланса внешние пользователи могут: принять решение о целесообразности и условиях ведения дел с данным предприятием как с партнером; оценить кредитоспособность предприятия как заемщика; оценить возможные риски своих вложений и целесообраз­ность приобретения акций данного предприятия и его акти­вов;

принять другие решения. В отличие от баланса, представляющего собой свод момент- данных об имущественном и финансовом положении пред- *я, Отчет о прибылях и убытках (форма № 2) предназна- для характеристики финансовых результатов его деятельно- за отчетный период. Форма № 2 является важнейшим источ- информации для анализа показателей рентабельности ак- ~в предприятия, рентабельности реализованной продукции, " еления величины чистой прибыли, остающейся в распоря- _ии предприятия и других показателей. Основными задачами 1за финансовых результатов деятельности предприятия яв- гся:

№ 5 Приложение "терскому балансу

оценка динамики показателей прибыли, обоснованность образования и распределения их фактической величины;

■ выявление и измерение влияния различных факторов прибыль; ^На

■ оценка возможных резервов дальнейшего роста прибыли основе оптимизации объемов производства и издержек

Отчет об изменениях капитала (форма № 3) показывает струк туру собственного капитала предприятия, представленную в ди намике. По каждому элементу собственного капитала в ней отра жены данные об остатке на начало года, пополнении источника собственных средств, его расходовании и остатке на конец года На основе показателей, представленных в форме № 3, проводится анализ состава и движения собственного капитала. Результаты анализа позволяют увидеть, идет ли в организации процесс нара­щивания собственного капитала, или наоборот.

Отчет о движении денежных средств (форма № 4) отражает ос­татки денежных средств на начало года и конец отчетного периода и потоки денежных средств (поступления и расходование) в разрезе текущей, инвестиционной и финансовой деятельности предприятия.

Анализ движения денежных средств дает возможность оценить:

■ в каком объеме и из каких источников были получены по­ступившие денежные средства, каковы направления их ис­пользования;

■ достаточно ли собственных средств организации для инвес­тиционной деятельности;

■ в состоянии ли организация расплатиться по своим текущим обязательствам;

■ достаточно ли полученной прибыли для обслуживания теку­щей деятельности;

» чем объясняются расхождения между величиной получен­ной прибыли и наличием денежных средств.

Результаты анализа движения денежных средств позволяют руководству организации:

■ корректировать свою финансовую политику в отношениях с дебиторами и кредиторами;

■ принимать решения по формированию необходимых объе­мов производственных запасов;

■ определять размеры резервов;

• принимать решения по реинвестированию прибыли, ее рас­пределению и потреблению с учетом имеющихся финансо­вых возможностей и уровнем обеспеченности денежными ресурсами.

г

л Приложение к бухгалтерскому балансу (форма № 5) состоит I пдзделов, в которых более подробно раскрываются некоторые Ljbи актива и пассива баланса. Анализ показателей формы № 5

Ljoiaer в ^себя:

Г ■ оценку движения заемных средств; > анализ состава и движения дебиторской и кредиторской за­долженности в организации, сравнение состояния дебитор­ской и кредиторской задолженности по темпу роста и пока­зателю оборачиваемости; ■ анализ состава, структуры и эффективности использования ' амортизируемого имущества (нематериальных активов и ос- I новных средств);

;» оценку движения средств финансирования долгосрочных j. инвестиций и финансовых вложений.

!г рогатые аналитические возможности всех форм бухгалтерской [совой) отчетности (табл. 7.3), ее публичность и открытость по- проводить экономический анализ финансово-хозяйственных цессов деятельности коммерческих организаций со стороны «них и внешних пользователей бухгалтерской информации.

Таблица 7.3

£ Аналитические возможности бухгалтерской (финансовой)

Аналитические процедуры

отчетности

В- Форма бухгалтерской № (финансовой) отчетности

1 Анализ структуры имущества и обязательств предприятия

2 Анализ ликвидности баланса

3 Расчет и оценка финансовых коэффициентов платежеспособности

4 Анализ потенциального банкротства

5 Расчет и оценка финансовых коэффициентов финансовой устойчивости

6 Классификация финансового состояния организации по сводным критериям оценки бухгалтерской отчетности

Нфма№ 1 няне

Бухгалтерский

7 Общая оценка деловой активности организации, расчет и анализ финансового учета

i № 2 Отчет о прибылях •Убытках

1 Анализ уровня и динамики финансовых результатов по данным отчетности

2 Анализ затрат, произведенных организацией

3 Анализ безубыточности

4 Факторный анализ прибыли

5 Анализ показателей рентабельности

Окончание табл. 7.3

Форма бухгалтерской (финансовой) отчетности	Аналитические процедуры
Форма Л» 3. Отчет об изменениях капитала	1. Анализ состава и движения собственного капитала 2. Анализ величины чистых активов
Форма № 4. Отчет о движении денежных средств	1. Анализ движения денежных средств прямым и косвенным методом 2. Расчет и анализ коэффициентов эффективности денежных потоков
Форма № 5. Приложение к бухгалтерскому балансу	1. Анализ движения заемных средств 2. Анализ состава, движения, оборачиваемости и состояния дебиторской и кредиторской задолженности 3. Анализ объема, структуры и динамики нематериальных активов 4. Анализ наличия и движения основных средств, их состояния и эффективности использования 5. Анализ движения средств финансирования долгосрочных инвестиций и финансовых вложений

Основным назначением анализа бухгалтерской отчетности с позиции любого пользователя являются рассмотрение и оценка информации, имеющейся в отчетности, для получения достовер­ных выводов о прошлом состоянии предприятия с целью предви­дения его жизнеспособности в будущем. В результате анализа оп­ределяются важнейшие показатели эффективности деятельности коммерческих предприятий, которые свидетельствуют либо об успехе деятельности, либо об угрозе банкротства.

■■I 7.3. Функциональные и структурные особенности информационно- аналитических систем

Многоплановость, сложность и большие объемы информации, выступающей в роли информационной базы анализа, требуют ис­пользования современных программно-технических средств для ее обработки. Многие методы и методики экономического анали­за могут быть формализованы, что предопределяет возможность и целесообразность разработки программных продуктов, автома­тизирующих решение различных задач анализа.

ц Проблема анализа исходной информации для принятия реше- оказалась настолько серьезной, что появилось отдельное на- ение информационных технологий — информационно-ана- еские системы.

Информационно-аналитическая система (ИАС) — это комп- с программно-технических средств, информационных ресур- "а, методик, которые используются для автоматизации аналити- ких работ с целью обоснования принятия управленческих ре­ний и других возможных применений.

Информационно-аналитические системы решают три основные чи:

■ сбора и хранения информации, необходимой для принятия решений;

■ собственно анализа, в том числе оперативного и интеллек­туального;

■ подготовки результатов анализа для эффективного воспри­ятия потребителями и принятия решений.

Структура программных средств, реализующих информацион- ескую систему, является модульной. Дадим харакгери- основных компонентов программных средств ИАС (табл. 7.4). _k Средства автоматизации анализа представлены на рынке про­емных продуктов в различных видах:

' • комплексные ИАС, выполняющие в той или иной степени все рассмотренные выше задачи;

■ целевые ИАС, выполняющие в увеличенном объеме, расширен­ном составе и повышенной сложности какие-либо функции, например оперативного или интеллектуального анализа.

ИАС информационно обеспечивают системы поддержки при- я решений DSS (Decision Support System). В целом сложился нок OLAP-систем, информационных хранилищ (DWH), интел- ктуального анализа (DMg), систем поддержки принятия реше- й (DSS), который получил обобщенное название —- Business telligence, которому пока не подобран русскоязычный термин. Информационное хранилище (DWH) может быть реализовано как: • централизованное хранилище данных, в котором собрана информация из нескольких источников — операционных баз данных;

■ распределенное хранилище данных, которое представляет со­бой систему локальных хранилищ, ориентированных на оп­ределенную предметную область и функционирующих как единое информационное хранилище.

Таблица 7 4

Характеристика основных компонентов программных средств ИАС

Назначение, задачи

Основные компоненты программных средств ИАС

Средства создания и сопровождения информацион] юго хранилища — DWH (Data Warehouse)

Информационные хранилища выполняют задачи сбора информации из баз данных, отображающих отдельные бизнес-процессы, автоматизированных рабочих мест, информационных систем и других источников информации в том числе из глобальных компьютерных сетей, как, например, Интернет Сбор данных из различных источников сопряжен с тем, что информация в них формируется в различных форматах, имеет разнообраз­ную структуру Программные средства собирают иифор мацию и формируют информационное хранилище с опре деленной структурой и форматами данных Мощные ИАС насчитывают до 50 типов форматов, с которыми может взаимодействовать система

Средства оперативного анализа -- О LAP (On-Lwe Analytical Processing)

Одной из задач оперативного или OLAP-анализа является быстрое (в пределах секунд) извлечение необходимой аналитику или лицу, принимающему управленческое решение, информации из информационного хранилища Средства О LAP обеспечивают возможность сортировки и выборки данных по заданным условиям, могут зада­ваться различные качественные и количественные условия Средства О LAP позволяют выполнять аналитические работы различного характера в предметной области поль­зователя собственными средствами, не прибегая к програм­мированию Для описания специфических для данного пользователя аналитических процессов могут применяться встроенные средства в виде языков высокого уровня, электронных таблиц со встроенными функциями, графи­ческих конструкторов, визуальных средств

Средства интеллектуаль­ного анализа — DMg (Data Mining)

Предназначены для фундаментального аналитического исследования проблем в той или иной предметной области Требования ко времени менее жесткие, чем в О LAP-средствах

Средства DMg представляют собой наиболее сложную, интеллектуально насыщенную часть ИАС, поэтому входят в состав наиболее развитых ИАС Основными задачами интеллектуального анализа являются

— выявление взаимозависимостей, причинно- следственных связей, ассоциаций и аналогий,

—определение значений факторов времени, локализация событий или явлений по мосту,

— классификация событий и ситуаций, определение профилей различных факторов,

— прогнозирование хода процессов, событий При решении сложных аналитических задач используются мощные специальные программные средства, инструменты

Средства создания и сопровождения НАС имеют в своем со- е средства сбора данных из источников, созданных на различ- аппаратных платформах (Intel, RISC, AS/400 и др.) и операци-: средах (Windows, Unix, AIX, Linux, OS-2 и др.). Они обеспе- вают совместную работу со многими СУБД (Access, MS SQL-

эг, Oracle, Informix и др.). Централизованное хранилище данных представляет собой мно- ерную базу данных, которая имеет различные названия в кон- етных реализациях ИАС: Univers (система Business Objects), "орка (система «КонтурСтандарт»), гиперкуб (системаSAS), пул стема SAP R-3) и др. Создание централизованного хранилища ых предъявляет повышенные требования к техническим сред- ИАС. В зависимости от масштабов предметной области по- уется персональный компьютер с предельно высокими тех- ескими характеристиками, особенно объемами памяти, или

ьютер класса мэйнфрейм и даже суперкомпьютер. В распределенном хранилище данных реализован подход к хра- данных на основе распределения функций информацион- хранилища по местам возникновения информации между ыми базами данных. Такой подход предусматривает транс­каждого запроса к каждой базе данных, обработку, увязы- е, согласование, компоновку извлеченных данных в режиме ного времени и предоставление их пользователю. При этом исходит экономия ресурсов (прежде всего, памяти) вычисли- гой системы, но увеличивается время реакции системы на зап- пользователя, что предопределяет повышенные требования к граммным и техническим средствам телекоммуникаций, обве­вающим информационный обмен данных. Распределенное илище данных позволяет реализовать режим непосредствен- обмена on-line, когда каждое изменение в источнике мгно- о отражается в OLAP-системе. Однако реализовать этот ре- не всегда возможно в силу того, что источник может быть ключей или закрыт для доступа из-за неудовлетворительного стояния каналов связи и по другим причинам. Средства OLAP обеспечивают быстрый доступ к любой инфор- ~ии, содержащейся в информационном хранилище (DWH), и ее еративную аналитическую обработку. Основу инструменталь-: OLAP-средств составляет язык запросов SQL (Structured Query guage) усеченного или расширенного типа, в развитых ИАС в мплект инструментальных средств входят и специализирован­ные языки различного уровня. Например, в системе Busin_ess Objects используется стандартный SQL, в системе «Контур Стан- дарт» — проблемно -ориентированный язык Python, в систем Oracle Express OLAP-работы ведутся в профессиональной инстру, ментальной среде для визуальной объектно-ориентированной р_аз, работки приложений Express Objects, в составе которой имеется язык Express Basic.

В состав OLAP-средств могут входить средства визуального кон­струирования запросов и отчетов. Реализация их направлена ц_а максимальное упрощение действий пользователя в процессе ана­лиза. Основным принципом действия является сборка из элемен­тов, представленных в графическом виде на экране компьютера, структур аналитических отчетов. Конструирование отчетов может быть организовано и на основе электронных таблиц.

В ходе OLAP-процедур извлечение информации из информа­ционного хранилища сопровождается обработкой ее по неслож­ным алгоритмам. Например, производится суммирование итогов, определение процентов от заданных величин, расчет относитель­ных показателей, вычисление величин с заданными коэффициен­тами и другие действия над данными с разной степенью детализа­ции. Анализ проводится с данными, представленными в виде элек­тронных таблиц, над которыми предоставляется возможность опе­ративно выполнять более сложные вычисления. При этом решают разнообразные аналитические задачи.

Примером задачи OLAP-анализа в производственной сфере может быть определение суммарных издержек на производства всего ассортимента продукции предприятия в течение заданно­го периода. Последующие этапы анализа могут быть связаны с детализацией суммарных затрат по каждому изделию за более ко­роткие промежутки времени, затем можно выявить наиболее зат­ратные процессы, места их возникновения. В сбытовой сфере можно изучать объемы продаж, их динамику, привязку к регио­нам и т. п.

Результаты анализа представляются в виде напечатанных отче­тов или электронных презентаций, которые состоят из страниц таблиц, графиков. Кроме того, они могут быть перенесены в дрУ' гие программно-информационные среды, где с учетом эстетичес­ких и психофизиологических требований дополняются рисунка­ми, кино-, фото-, аудио-, видеоматериалами. Экспорт аналитичес­ких данных может быть осуществлен и в веб-среду.

^Средства интеллектуального анализа (DMg) предназначены! получения на основе аналитической обработки данных, накоп- в информационных хранилищах, знаний о тех или иных вктах экономического анализа.

Знал ил — это высшая форма информации, определяющая за­лети, взаимосвязи и скрытые закономерности между различ­ии явлениями, процессами и фактами.

Для выполнения интеллектуального анализа используются все сения математической науки и информационных техноло- в первую очередь методы линейной алгебры, классического вматического анализа, дискретной математики, многомерного этического анализа, который делится на факторный, диспер- рнный, регрессионный, корреляционный анализы. Эти методы воляют решать многочисленные задачи в области экономики и 1ента, которые являются составной частью аналитической говки принятия решений.»специфическим методам интеллектуального анализа относят- детоды нечеткой логики, классификационные и регрессионные юья решений, нейронные сети, генетические алгоритмы и др. [■методы стали широко и эффективно применяться в последнее \етие XX века. Они находят применение в тех ситуациях, I обычные методы анализа труд но или невозможно применить отсутствия сведений о характере или закономерностях ис- ремых процессов, взаимозависимостях явлений, фактов, о ведении объектов и систем из разных предметных областей, в [ числе социальной и экономической.

Специфические методы интеллектуального анализа связаны с 1ем информационных технологий и появлением интеллек- ьных информационных систем, к которым относятся систе- 1 искусственного интеллекта и системы подготовки принятия ре- «й (DSS).

-редсгоа интеллектуального анализа входят в состав наиболее раз- ИАС, поэтому в связи со сложностью выполняемых задач ин- /альный анализ чаще реализуется автономными программны- I'системами. Частично наиболее отработанные и легко реализуе- i функции интеллектуального анализа выполняют OLAP-системы. специализированным системам интеллектуального анализа *Яосится PolyAnalyst (российская фирма Megaputer). Набор ЧРбДств реализован в следующих версиях:

■ Polyanalyst Lite, Polyanalyst Power — программные продук­ты для индивидуальных пользователей и малого бизнеса;

• Polyanalyst Professional для MS Windows NT — мощная сис­тема интеллектуального анализа для профессионалов;

■ Polyanalyst Knowledge server — клиент-серверная версия предназначенадля работы на высокопроизводительных плат­формах, обеспечивает доступ к SQL-СУБД (Oracle, DB-2 Informix, MS SQL-Server и др.) и к OLAP-системам.

Все семейство продуктов обеспечивает:

■ извлечение знаний в больших массивах данных;

■ автоматическое построение и тестирование формул, описы­вающих функциональные зависимости;

■ составление классификационных правил по заданным при­мерам;

■ формирование многомерных кластеров;

• алгоритмы решений.

Наиболее развитой зарубежной системой в отношении возмож­ностей интеллектуального анализа является система SAS (фирма SAS Institute Inc., США). В комплект инструментальных средств этой системы входят:

■ SAS/ETS — модуль реализует методы анализа временных рядов, экономического системного моделирования и прогно­зирования, финансового анализа и формирования отчетов. Производит восстановление пропущенных значений мето­дом интерполяции, изменение временной привязки времен­ного ряда, выделение сезонного компонента во временных рядах, построение трендов;

■ SAS/STA — модуль использует статистические методы рег­рессионного, дисперсионного анализа, нелинейного модели­рования, анализа категориальных данных, многомерного, в том числе факторного анализа, кластерного и непарамет­рического анализа;

■ SAS/INSIGHT — модуль представляет собой динамическое средство для исследования и анализа данных, использует методы статистического исследования одномерных и мно­гомерных данных;

■ SAS/IML — модуль, реализующий поддержку интерактивного матричного языка программирования, оперирующего с матри­цами данных, которые могут быть числовыми и символьными;

■ SAS/OR — модуль, представляющий собой инструмент мо­делирования анализа, решения задач исследования опера­ций, управления проектами;

■ другие модули.

Широко распространенный пакет OLAP-анализа Business bjects имеет в своем составе модуль интеллектуального анализа ег, выполняющий ряд задач этого класса, в том числе деревья ений, кластерный анализ. Однако основные функции интел- юуального анализа предусмотрено выполнять средствами MS eel, возможна интеграция с пакетом Statistica. На российском рынке инструментальных средств ИАС пред­аны в основном программные продукты американских фирм, оследние годы наметился рост российских аналитических сис-, которые имеют целевой характер и ориентированы, как пра- о, на финансовый анализ. На наш взгляд, можно выделить сле- щие классы инструментальных средств ИАС: неспециализированные программные пакеты, имеющие ана­литические возможности;

специализированные программные средства создания ин­формационного хранилища данных и проведения анализа; целевые аналитические программные пакеты, реализующие конкретные методики анализа;

встроенные в интегрированные ЭИС аналитические моду­ли или подсистемы.

7.4. Неспециализированные программные пакеты, имеющие аналитические возможности

Популярным представителем этого класса инструментальных ств ИАС является Microsoft Excel, который входит в состав па- Microsoft Office. MS Excel используют в своей работе специа-: различного профиля, в том числе экономисты, финансисты, алтеры, статистики, инженеры, аналитики и др. Электронные цы служат идеальной средой для выполнения вычислений раз­ной степени сложности. В MS Excel включен развитый матема- еский аппарат, специализированные информационные техно- статистического анализа, графические средства представле- и анализа данных. MS Excel имеет практически полный набор знаков, отвечающих требованиям, предъявляемым к ИАС: средства получения данных из операционных СУБД — ODBC и другие по желанию заказчика;

развитые средства OLAP, статистического и финансового анализа;

■ широкий набор средств оформления отчетов, базирующийся на MS Office, которыми широко пользуются другие пакеты

MS Excel обеспечивает анализ данных и подготовку решений на основе экономико-математических моделей. В среде MS Excel 2000 можно создавать комплексные информационные технологии для поддержки и принятия решений, основанные на компонент­ной архитектуре (СОМ — Component Object Model). В отдельном приложении интегрируются функции обработки различных про­грамм в виде дополнительных пользовательских команд или спе­циальных надстроек, между компонентами поддерживаются стан­дартные интерфейсы. Информационная технология OLE 2.0 (Object Linking and Embedded) позволяет включать в приложение MS Excel объекты других приложений MS Office.

Анализ требует применения эффективных информационных технологий подготовки исходных данных. Для больших и регуляр­но формируемых исходных данных разрабатываются технологии автоматизированного ввода данных в приложения MS Excel путем конвертирования данных, создания запросов к внешним данным на базе MS Query.

К технологиям анализа данных в MS Excel относятся:

■ представление исходных данных в виде списков, баз данных для целей анализа;

■ фильтрация списков (баз данных) по различным условиям;

• использование встроенных функций MS Excel для форми­рования экономико-математических моделей;

■ подбор параметров модели по заданному значению функци­онала;

• многовариантные расчеты и анализ чувствительности модели;

■ подстановка табличных значений параметров в функционал модели;

• методы математического программирования для решения оптимизационных задач;

■ статистическая обработка экономической информации;

» графические методы решения экономических задач и пред­ставления результатов анализа.

Э ко номи ко-математические модели, реализуемые в среде MS Excel, могут основываться на стандартных встроенных функциях MS Excel, а также функциях пользователей на языке Visual Basic.

Несмотря на широкое применение MS Excel при решении раз­личных финансово-аналитических задач, аналитические возмож- сти MS Excel ограничены. Усложнение решаемых задач, особен- с привлечением динамических моделей, требует использования ее мощных инструментальных средств расчетов. Все чаще зна­ки прибегают к помощи системы инженерных вычислений.TLAB.

Выбор в качестве среды обработки данных системы MATLAB условлен тем, что эта интерактивная, открытая программная ^да разработки интегрирует в единое целое средства высокопро- одительных вычислений, систему визуализации научной гра-, инструментальные средства построения графического ин- ейса пользователя, автоматической генерации кода на язы- С и С + +, создание независимо исполняемых приложений.

ичный сопроцессор, являющийся неотъемлемым компонен- системы MATLAB, обеспечивает высочайшую точность и эф- ктивность вычислений, поскольку реализует механизмы вектор- й обработки данных, позволяя избегать использование циклов, о важно, например, при решении задач моделирования и про- зирования финансовых временных рядов, анализа многомер- финансовых потоков и т. п. Система MATLAB располагает раз- ми средствами работы с базами данных, имеет интерфейс -el Link для обмена данными с MS Excel.

Система MATLAB и входящий в ее состав пакет прикладных грамм для финансовых расчетов Financial Toolbox обеспечи- т в полной мере интегрированную вычислительную среду для ведения инженерных и аналитических финансовых расчетов, омощью пакета Financial Toolbox могут быть решены следую- е задачи:

■ вычисление и анализ цен, доходности и чувствительности об­лигаций, деривативов и других ценных бумаг;

■ портфельный анализ и управление;

■ проектирование и оценка стратегий хеджирования;

■ идентификация, измерение и контроль рисков;

■ анализ и вычисление денежных потоков, включая потоки доходности и амортизационные потоки;

Дата добавления: 2015-11-04