Читайте также:
|
|
ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ (ТУСУР)
Кафедра Радиоэлектроники и защиты информации (РЗИ)
Пояснительная записка к курсовой работе
по дисциплине
«Теория вероятностей и математическая статистика»
Студент гр.181
________А. А. Иванов
Руководитель
доцент кафедры РЗИ
________Ген. Н. Глазов
РЕФЕРАТ
Курсовая работа с.24, рис.6, источников 6,
ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ, ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ, РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ, МЕТОД МНК, ПАКЕТ Mathcad 14, СИСТЕМА КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ.
Целью курсовой работы является закрепление теоретических знаний и получение практических навыков расчета доверительных интервалов и критериев согласия для различных числовых характеристик, а также восстановление сигнала из смеси – сигнал+шум, используя МНК.
В результате были решены 2 задачи по расчету доверительных интервалов для различных числовых характеристик, а также получена универсальная программа для извлечения сигнала из смеси с помощью полинома 3 степени.
Разработанный программный продукт может быть использован для проведения регрессионного анализа.
Пояснительная записка выполнена в текстовом редакторе Microsoft Word 2007. В качестве рабочей среды был использован пакет Mathcad 14.
ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ИРАДИОЭЛЕКТРОНИКИ
Кафедра радиоэлектроники и защиты информации (РЗИ)
УТВЕРЖДАЮ
Зав. кафедрой РЗИ, профессор
____________ А.С. Задорин
«___»_____________2012г.
ЗАДАНИЕ
На курсовую работу по дисциплине
«Теория вероятностей и математическая статистика»
Тема работы: Курсовая работа по ТВиМС
Исполнитель – студент гр.181 Иванов А. А.
Цель работы: Изучение методов анализа экспериментальных данных и метода классического регрессионного анализа.
Задание.
Интервальное оценивание, проверка гипотез. Дана выборка объёмом 100 элементов. Найти статистический ряд, построить гистограмму и полигон частот, найти точечные оценки среднего и дисперсии, построить доверительные интервалы среднего и дисперсии в условиях нормальной генеральной совокупности, с помощью критерия хи-квадрат проверить гипотезу о нормальности генеральной совокупности.
Регрессионный анализ. Из смеси сигнал+шум с заданным априори сигналом и нормальным шумом методом МНК выделить тренд в рамках модели сигнала как кубического полинома.
Содержание работы:
Введение
1. Постановка задачи
2. Часть I.
2.1. Теоретический обзор.
2.2. Расчеты.
2.3. Вывод.
3. Часть II.
3.1. Теоретический обзор.
3.2. Расчеты.
3.3. Вывод.
4. Заключение.
5. Список использованных источников.
Руководитель курсовой работы Задание получил
Доцент каф. РЗИ Студент гр. 181
Ген.Н.Глазов ________________ _____________А. А. Иванов
Дата выдачи задания "_"_____ 201 2 г. Срок сдачи работы "_"___ 201 2 г.
Содержание
Введение………………………………………………………………………………………….5
1. Постановка задачи………………………………………………………………………......6
2. Часть I
2.1 Теоретический обзор…..……………………………………………………………8
2.2 Расчеты..………………………………………………………………………….....12
2.3 Выводы..………………………………………………………………………….....16
3. Часть II
3.1 Обзор……..……………………………………………………………………….....17
3.2 Расчеты..……………………………………………………………………………..19
3.3 Выводы..………………………………………………………..................................22
4. Заключение...………………………………………………………………………………..23
5. Литература………………………....………………………………………………………..24
ВВЕДЕНИЕ
Целью данной курсовой работы является получение практических знаний в сфере
точечного и интервального оценивания математического ожидания и дисперсии, проверки гипотез, а также освоение метода наименьших квадратов в регрессионном анализе.
Каждая из частей содержит теоретический обзор, математические расчеты и выводы о проделанной работе.
Дата добавления: 2015-11-04; просмотров: 47 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Показатели эффективности проекта | | | ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ |