Постановка задачи

В первой части данной работы нужно объяснить, что такое точечное и интервальное оценивание, а так же закрепить полученные знания на примере оценивания таких параметров, как дисперсия, математическое ожидание и вероятность.

Во второй части необходимо рассмотреть такое понятие, как регрессионный анализ, а именно метод наименьших квадратов (МНК). Также, во второй части нужно закрепить полученные знания на практике. Задача состоит в извлечении истинного тренда.

Часть I.

Дана выборка из N =100 значений.

Требуется:

а) найти статистический ряд;

б) построить гистограмму и полигон частот;

в) найти оценки для математического ожидания и дисперсии;

г) считая распределение генеральной совокупности нормальным,

найти границы доверительного интервала для математического ожидания и дисперсии при надёжности а = 0,95;

д) проверить с помощью критерия гипотезу о том, что выборка извлечена из нормальной генеральной совокупности с математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением, равными соответственно статистическому среднему и статистическому среднему квадратичному отклонению. Уровень значимости принять равным а = 0,05.

Часть II

Из смеси сигнал + шум методом МНК выделить тренд в рамках модели сигнала как кубического полинома. И построить график разности тренда от найденной функции.

Истинный тренд имеет вид:

Функция сигнал + шум имеет вид:

2. Часть I

Дата добавления: 2015-11-04