Читайте также:
|
Известно, какое значение в экономике, сельском хозяйстве, биологии, медицине и т. д. имеют статистические методы изучения случайных явлений. Обычно к этим методам прибегают в тех случаях, когда требуется изучить распределение большой сово-
купности предметов (явлений, индивидуумов) по некоторому признаку. Например, можно интересоваться распределением множества людей по возрасту, множества животных данного вида по массе, распределением пахотных земель по урожайности, изделий определенного наименования по сортности, распределением больных гриппом по их реакции на данное лекарство. Так как практически любой признак допускает количественную оценку, то вместо того чтобы говорить о распределении предметов по признаку, говорят о распределении некоторой случайной величины X; опыт, с которым связана величина X. заключается в выборе наугад одного представителя данной совокупности, а значение, принимаемое X, есть значение признака для этого представителя.
Понятно, что исчерпывающее описание такого распределения можно было бы получить, выяснив значения признака для всея без исключения представителей данной совокупности. Однако такой способ трудно осуществим ввиду большого объема совокупности. В некоторых случаях ему препятствует еще и то обстоятельство, что сама рассматриваемая совокупность не существует в готовом виде, а является лишь воображаемой. Например, если нас интересует распределение ошибки, допускаемой измерительным прибором, то изучаемая совокупность представляет собой совокупность всех мыслимых измерений, которые можно произвести с помощью данного прибора. Ясно, что обследовать все элементы такой совокупности невозможно.
Выход из создавшегося положения разумно искать в том, чтобы заменить обследование всей совокупности обследованием лишь небольшой (притом выбранной наугад) ее части. Такую часть обычно называют выборкой; в противоположность ей вся совокупность называется генеральной совокупностью. Разумеется, при этом желательно, чтобы результаты обследования выборки отражали характерные, основные черты изучаемого признака; для этого объем выборки не должен быть чрезмерно мал. Например, о распределении жителей Москвы по размерам носимой ими одежды нельзя судить по результатам обследования одной квартиры; в этом смысле данные, относящиеся к целому дому, более показательны. Вообще, точные указания относительно объема выборки сформулировать довольно трудно; в каждой конкретной ситуации этот вопрос решается по-своему, с учетом таких факторов, как объем всей совокупности, предполагаемый характер распределения признака и т. д.
Разработка методов, позволяющих по результатам обследования выборки делать обоснованные заключения о распределении признака по всей совокупности, и является одной из важнейших задач математической статистики.
Вопросы и задачи для конспектирования
Ответы
Дата добавления: 2015-11-04; просмотров: 272 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Понятие о законе больших чисел | | | Контрольное задание |