Тесты креативности.

ТЕСТЫ КРЕАТИВНОСТИ (от лат. creatio - сотворение, создание) - совокупность методик для изучения и оценки творческих способностей личности.

Тесты креативности тоже входят в группу тестов общих способностей. Креативность от слова "креацио" - создание, сотворение. Выделение этих способностей, успешность выполнения интеллектуальных тестов - ни как не отражается на умении людей решать разного рода проблемы. Основание для успешного решения проблемы нужны иные способности, не интеллектуальные.

Два направления изучения креативности:

изучение креативности - выяснение познавательных моментов креативности. Изучали - насколько креативность зависима от интеллектуального развития человека.

выяснение того, является ли личность существенным аспектом креативности. Основное внимание - к анализу личностных, мотивационных характеристик креативных индивидов.

Два типа методов:

изучение творческих личностей малоформализованными методами диагностики - наблюдение, беседа, анализ результатов творческой деятельности, биографический метода.

попытка разработать строгоформализованные методы исследований креативности

Дж. Гилфорд в начале 50-х годов выделил 16 познавательных характеристик креативности. Внимание к тем характеристикам человека, которые не оцениваются с помощью интеллектуальных тестов:

беглость мысли - количество идей, возникающих в единицу времени

гибкость мысли, способность переключаться с одной идеи на другую

оригинальность, способность производить идеи, отличные от стандартных.

способность к разработке гипотезы

Гилфорд выделил характеристики:

иррелевантность - это логическая независимость идеи от того стимула, который ее вызвал.

любознательность - чувствительность к проблемам окружающего мира.

Все эти характеристики он описал, как характеристики дивергентного мышления. Дивергентное мышление - проявляется в тех случаях, когда проблема должна быть раскрыта, определена, когда нет способов известных индивиду, как эту проблему решить.

Конвергентное мышление - обычное логическое решение, опирающееся на уже известное решение. Задачу нужно подвести к определенному виду.

В настоящее время наиболее известны и широко применяются для измерения креативности Тесты Е. Торренса (Тоrrаnсе Tests of Creative Thinking — TTCT). Несмотря на декларированную им задачу сконструировать тестовые задания как модель творческого процесса и отразить в них не результат, а процесс творчества, в действительности тесты Торренса (особенно вербальные) по сути похожи на Южнокалифорнийские тесты Дж. Гилфорда, а иногда являются их адаптацией.

Вербальный тест, разработанный в 1966 г., предназначен для детей, начиная с 5 лет, и взрослых. Он состоит из 7 субтестов. Первые три представляют собой вопросы, относящиеся к одной картинке: испытуемого просят задать как можно больше вопросов к картинке, отгадать как можно больше причин и последствий того, что изображено на ней. В субтесте 4 следует придумать как можно больше интересных и необычных способов изменения изображенной на картинке игрушки.

Фигурный тест Е. Торренса также появился в 1966 г. Его перевод, адаптация и рестандартизация на отечественных испытуемых были выполнены Е. И. Щеблановой, Н. П. Щербо и Н. Б. Шумаковой. Он предназначен для испытуемых с 5 до 18 лет. Этот тест состоит из трех субтестов. Ответы на все задания даются в виде рисунков и подписей к ним.

Субтест 1 «Нарисуйте картинку» требует от испытуемых наклеить на лист бумаги фигуру неправильной формы, вырезанную из цветной бумаги, и на ее основе нарисовать любую оригинальную картинку. В субтесте 2 «Закончи рисунок» В субтесте 3 нужно нарисовать как можно больше предметов на основе параллельных линий или кругов. Время выполнения каждого субтеста ограничено 10 мин. (анализ ответов проводится по критериям беглости, гибкости, оригинальности и тщательности разработки).

44.Понятие о репрезентативности, стандартизации и «нормальном распределении» в психодиагностике.

Данный вопрос есть в конспекте. Тема «Понятие о репрезентативности и стандартизации тестовых норм»

Репрезентати́вност ь — соответствие характеристик выборки характеристикам популяции или генеральной совокупности в целом. Репрезентативность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана.

Также репрезентативность можно определить как свойство выборочной совокупности представлять параметры генеральной совокупности, значимые с точки зрения задач исследования.

Пример

Предположим, совокупность — это все учащиеся школы (600 человек из 20 классов, по 30 человек в каждом классе). Предмет изучения — отношение к курению. Выборка, состоящая из 60 учеников старших классов, гораздо хуже представляет совокупность, чем выборка из тех же 60 человек, в которую войдут по 3 ученика из каждого класса. Главной причиной тому — неравное возрастное распределение в классах. Следовательно, в первом случае репрезентативность выборки низкая, а во втором случае репрезентативность высокая (при прочих равных условиях).

РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ (от франц. representatif — показательный) — свойство выборки (выборочной совокупности) представлять характеристики генеральной совокупности. Такая выборка называется репрезентативной (представительной). Свойство Р. означает, что с некоторой наперед заданной или определенной статистической погрешностью можно считать, что представленное в выборке распределение изучаемых признаков соответствует их реальному распределению. Для получения репрезентативной выборки необходимо выполнить ряд условий: 1) каждая единица генеральнои совокупности должна иметь равную вероятность попадания в выборку; 2) выборка переменных производится независимо от изучаемого признака; 3) отбор производится от однородных совокупностей; 4) число единиц в выборке должно быть достаточно большим; 5) выборка и генеральная совокупность должны быть по возможности статистически однородны

Стандартизация (по Анастази) – это единообразие процедуры проведения и оценки выполнения теста. Таким образом, стандартизация рассматривается в двух планах: как выработка единых требований к процедуре эксперимента и как определение единого критерия оценки результатов диагностических испытаний. Стандартизация процедуры эксперимента подразумевает унификацию инструкций, бланков обследования, способов регистрации результатов, условий проведения обследования.

СТАНДАРТИЗАЦИЯ - 1. Установление единых норм и требований - стандартов.

В психодиагностике различаются две формы стандартизации:

1) стандартизация и единообразие инструкций, процедуры обследования, материалов, способов регистрации и прочего при применении некоего теста - в этом смысле все тесты стандартизованы;

2) стандартизация данных, полученных посредством конкретной методики, - соотнесение их с со специально разработанной и обоснованной шкалой оценок.

Другим наиболее важным этапом в стандартизации методики является выбор критерия, по которому следует проводить сравнение результатов диагностических испытаний, поскольку диагностические методики не имеют заранее определённых стандартов успешности или неудачи в их выполнении.

Стандартизация методики осуществляется путем ее проведения на большой репрезентативной выборке такого типа, для которого методика предназначена. Относительно этой группы испытуемых вырабатываются нормы, указывающие не только средний уровень выполнения, но и относительную вариативность выше и ниже среднего уровня.

Нормальное распределение — вид распределения переменных. Н. р. наблюдается при изменении признака (переменной) под влиянием множества относительно независимых факторов. График уравнения Н. р. представляет собой симметричную унимодальную колоколообразную кривую, осью симметрии которой является вертикаль (ордината), проведенная через точку 0 (рис. 1).

Нормальное распределение задаётся несколькими параметрами. Среди них: среднее арифметическое, стандартное отклонение, эксцесс, ассиметрия.

Среднее арифметическое – мера центральной тенденции, отражающее наиболее ожидаемое значение из ряда. Этот показатель адекватен только для нормального распределения, т. к. только при условии такого распределения мы ожидаем, что среднее значение является действительно характеристикой большинства.

Стандартное отклонение – показатель нормального распределения, являющийся стандартизированным средним арифметическим отклонений каждого значения из ряда от среднего.

Эксцесс – высота нормального распределения

Асиметрия – скос нормального распределения относительно среднего значения.

В зависимости от эксцесса и стандартного отклонения нормальное распределение может иметь разную форму:

44. понятие о репрезентативности, стандартизации и «нормальном распределении» в психодиагностике.

Репрезентативность – это свойство выборочной совокупности представлять характеристики генеральной совокупности. Она означает, что с некоторой заранее заданной или определенной статистическим путем вероятностью можно утверждать,что представленное в выборочной совокупности респределение изуччаемых признаков соответствует их реальному распределению в генеральной совокупности.

Для получения репрезентативной выборки необходимо выполнить ряд условий: 1) каждая единица генеральнои совокупности должна иметь равную вероятность попадания в выборку; 2) выборка переменных производится независимо от изучаемого признака; 3) отбор производится от однородных совокупностей; 4) число единиц в выборке должно быть достаточно большим; 5) выборка и генеральная совокупность должны быть по возможности статистически однородны

Стандартизация - это единообразие процедур проведения тестового испытания и оценки выполнения теста.

В психодиагностике различаются две формы стандартизации:

1) стандартизация и единообразие инструкций, процедуры обследования, материалов, способов регистрации и прочего при применении некоего теста - в этом смысле все тесты стандартизованы;

2) стандартизация данных, полученных посредством конкретной методики, - соотнесение их с со специально разработанной и обоснованной шкалой оценок.

Нормальное (гауссово) распределение измеряемой переменной величины встречается в тех случаях, когда переменная варьирует случайным образом и не подвержена влиянию какого-либо систематического фактора. график нормального распределения имеет вид колоколообразной кривой- кривой Гаусса. Важной особенностью является то, что форма и положение его графика определяется только 2 параметрами – среднее, для генеральной совокупности и стандартное отклонение.

Нормальное распределение задаётся несколькими параметрами. Среди них: среднее арифметическое, стандартное отклонение, эксцесс, ассиметрия.

Среднее арифметическое – мера центральной тенденции, отражающее наиболее ожидаемое значение из ряда.

Стандартное отклонение – показатель нормального распределения, являющийся стандартизированным средним арифметическим отклонений каждого значения из ряда от среднего.

Эксцесс – высота нормального распределения

Асиметрия – скос нормального распределения относительно среднего значения.

Дата добавления: 2015-10-28