Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Экстраполяция трендовой модели

Исходные данные. | Средние показатели динамики | Механическое выравнивание временного ряда. Скользящие средние. | Периодизация рядов динамики | Для переменной Экспорт | Выбор трендовой модели для переменной ИМПОРТ | Автокорреляция в динамических рядах. Авторегрессионные модели. |


Читайте также:
  1. Автокорреляция в динамических рядах. Авторегрессионные модели.
  2. Автор модели: американский социолог Карл Поппер
  3. Альтернатива модели индивид-пара
  4. Анализ машинной модели двухконтурной САР СВГТ
  5. Базовые модели вхождения многонациональных компаний на международные рынки
  6. БИОНИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
  7. В модели экономического роста Р. Солоу

 

 

Проведем прогнозирование на основе экстраполяции лучшей формы тренда (линейной) для переменной «Экспорт 2001-2007»:

 

.

 

Напомним, что у текущей переменной 7 уровней ряда, обозначенных натуральными числами. Соответственно прогноз экспорта продукции в Сингапуре в 2008 году (t =8) составит:

 

(млрд.долл.),

 

 

Проведем прогнозирование на основе экстраполяции лучшей формы тренда (линейной) для переменной «Импорт 2001-2007»:

 

.

 

Напомним, что у текущей переменной 7 уровней ряда, обозначенных натуральными числами. Соответственно прогноз импорта продукции в Сингапуре в 2008 году (t =8) составит:

 

(млрд.долл.),

 

 

Экстраполяция дает возможность получить точечное значение прогноза, что может быть признано удовлетворительным только при наличии функциональной зависимости. Однако для экономических явлений характерна корреляционная зависимость и переменные, как правило, являются непрерывными. Следовательно, указание точечных значений прогноза, строго говоря, лишено содержания. Отсюда следует, что прогноз должен быть дан в виде интервала значений, т.е. необходимо определение доверительного интервала прогноза.

 

В STATISTICA при расчете доверительных интервалов прогноза величину среднего квадратического отклонения Sy можно определить, воспользовавшись таблицей дисперсионного анализа. Рассчитанное в ячейке Residual Mean Squares значение соответствует подкоренному выражению в формуле для Sy, то есть остаточной дисперсии.Остается только извлечь из него квадратный корень ( млрд.долл.).

Значение коэффициента доверия t=2,570582 нам известно при оценке статистической значимости параметров линейной модели тренда.

Таким образом, доверительный интервал прогноза для переменной «Экспорт 2001-2007» на 2008 год определяется как:

 

 

 

Этот прогноз можно интерпретировать следующим образом: экспорт продукции в Сингапуре в 2008 году с вероятностью 95% будет составлять от 314,69059 млрд.долл. до 342,95659 млрд.долл.

 

Для переменной «Импорт 2001-2007»:

 

 

 

Этот прогноз можно интерпретировать следующим образом: импорт продукции в Сингапуре в 2008 году с вероятностью 95% будет составлять от 268,53326 млрд.долл. до 298,39726 млрд.долл.


Дата добавления: 2015-10-24; просмотров: 54 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Корреляция рядов динамики| Графическое представление результатов прогнозирования

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)