Выбор трендовой модели для переменной ИМПОРТ

Линейная модель. Согласно расчетной таблице , а теоретическое значение F -критерия – 5,786135. Таким образом, линейную модель тренда следует считать статистически значимой. Теоретическое значение t -критерия – 2,570582. Поскольку t _факт для параметров линейного уравнения соответственно равны 5,148888 и 9,32443, то их следует признать статистически значимыми.

Параболическая модель. Согласно расчетной таблице , а теоретическое значение F -критерия – 6,591382. Таким образом, параболическую модель тренда следует считать статистически значимой. Теоретическое значение t -критерия – 2,776445. Поскольку t _факт для параметров параболического уравнения соответственно равны 6,659489, 2,805393 и 0,298254, то их следует признать статистически НЕ значимыми.

Логарифмическая модель. Согласно расчетной таблице , а теоретическое значение F -критерия – 5,786135. Таким образом, логарифмическую модель тренда следует считать статистически значимой. Теоретическое значение t -критерия – 2,570582. Поскольку t _факт для параметров логарифмического уравнения соответственно равны 3,143369 и 4,091457, то их следует признать статистически значимыми.

Степенная модель. Согласно расчетной таблице , а теоретическое значение F -критерия – 5,786135. Таким образом, степенную модель тренда следует считать статистически значимой. Теоретическое значение t -критерия – 2,570582. Поскольку t _факт для параметров степенного уравнения соответственно равны 5,897446 и 5,548741, то их следует признать статистически значимыми.

Полином 3ей степени. Согласно расчетной таблице , а теоретическое значение F -критерия – 9,117182. Таким образом, модель полином 3ей степени тренда следует считать статистически значимой. Теоретическое значение t -критерия – 3,182446. Поскольку t _факт для параметров полинома 3ей степени уравнения соответственно равны 17,59410, -6,53375, 7,73203 и -5,91531, то их следует признать статистически НЕ значимыми.

Таблица 2.

Итоговые характеристики построенных уравнений тренда для переменной Импорт

№	Модель	Уравнение		Значимость уравнения	Значимость параметров уравнения
	Линейная		0,945	+	+
	Полином 2-ой степени (параболическая)		0,981	+	-
	Логарифмическая		0,770	+	+
	Степенная		0,886	+	+
	Полином 3-ей степени		0,998	+	-

Сопоставив значения коэффициентов детерминации для различных типов кривых можно сделать вывод о том, что для исследуемого динамического ряда лучшей форма тренда будет полином 3-ей степени, однако анализ значимости параметров уравнения говорит о невозможности использования полиномов 2-й и 3-й степени для прогнозирования. Исходя из этого рассматривать стоит только три модели, которые имеет значимые оценки уравнения и параметров уравнения, а наибольший коэффициент детерминации имеет линейная.

Дата добавления: 2015-10-24