Формализованные методы

Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за незначительной сложности объекта прогнозирования. Данный метод включает базу мнений экспертов, на основе творческого мышления которых возможно построение достоверной картины будущего с последующей формальной обработкой полученных результатов прогнозирования.

Основным центральным этапом интуитивного прогнозирования является проведение опросов экспертов по методам:

· индивидуальный и коллективный

· личный и заочный

· устный и письменный

· открытый и анонимный

Метод интуитивного прогнозирования имеет следующую структуру:

1) формирование экспертных бригад и оценка компетентности экспертов

2) синтез граф моделируемого объекта исследования

3) формирование вопросов и разработка таблиц экспертных оценок

4) анализ работы экспертов

5) алгоритм обработки таблиц экспертных оценок

6) способ вариации полученных прогнозов и синтез прогнозных моделей.

Различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят:

1) Метод «интервью»

Осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ»

2) Аналитический метод

Осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки. Включает системный анализ (целостность и единство своих элементов), индексный анализ (отношение результативных показателей к факторным и отношение однородных продуктов друг к другу в разные периоды времени) и синтез.

3) Метод написания сценария

Основан на определении логики развития процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария – определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев для оценки верхних уровней «дерева целей». Сценарий – это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков, с тем чтобы решить вопрос о возможном прекращении начатых или завершении проводимых работ по прогнозируемому объекту.

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя

1) Метод «Комиссий»

Группа экспертов многократно собирается для обсуждения одного и того же вопроса. Метод «Комиссий» предусматривает проведение экспертизы в форме свободного обмена мнениями для получения общего суждения экспертов. Очная форма общения экспертов значительно сокращает время экспертизы, облегчает получение единого согласованного мнения. При использовании метода комиссий предварительно разрабатывается программа обсуждения. Группа экспертов подбирается «волевым путем» – способом назначения. Обычно это 10–12 человек.

2) «Мозговая атака» («Мозговой штурм»)

Сущность метода мозговой атаки состоит в актуализации потенциала специалистов при анализе проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей и последующее разрушение этих идей. Ведущий раскрывает содержание проблемной записки и «штурм» идет 20–60 мин.

3) Метод «Дельфи»

Построен на принципе обобщения мнения отдельных экспертов в согласованное групповое мнение и предполагает полный отказ от коллективных обсуждений.

4) Матричный метод

Метод прогнозирования, основанный на использовании матриц, отражающих значения (веса) вершин граф-модели объекта прогнозирования, с последующим преобразованием матриц и оперированием с ними. Матричная модель представляет собой прямоугольную таблицу, элементы которой отражают взаимосвязь объектов.

Формализованное прогнозирование включает:

1. Метод прогнозной экстраполяции

Исходит из обработки количественных характеристик объекта, полученных в прошлом и настоящем при относительной стабильности системы. Данный метод может применяться при прогнозировании на перспективу 5–7 лет, так как со временем накапливается погрешность.

2. Методы моделирования

Моделирование – это метод исследования объектов познания на их аналогах – вещественных или мысленных.

Методы моделирования – наиболее сложный метод прогнозирования, состоящий из разнообразных подходов к прогнозированию сложных систем, процессов и явлений. Эти методы могут пересекаться и с экспертными методами.

16.Стадии разработки прогноза. Надежность прогноза
При разработке прогноза и связанного с ним планирования громадное значение имеют работа по непрерывному корректированию ранее выработанных прогнозов, постоянное внесение в них изменений и дополнений в соответствии с развитием и изменением объективной ситуации, отбрасывание старых, неоправдавшихся вариантов, выявление новых тенденций развития.
В целом процесс разработки прогноза, на наш взгляд, можно разделить на следующие основные стадии:!) структурный анализ соответствующей системы 2) выбор основных факторов и элементов данной системы, а также определение их роли и значимости в количественном выражении 3) выявление основных тенценций ("траекторий") развития исследуемых процессов на основе исследования статистических данных, характеризующих действие этих факторов в различные периоды в прошлом и настоящем 4) экстраполяция этих тенденций на будущее 5) синтез этих будущих "траекторий" в их взаимодействии в рамках модели данной системы 6) интеграция прогнозов основных направлений процессов в различных областях общественных отношений - экономических, политических, правовых 7) составление на этой основе комплексного прогноза развития систем различных уровней, а также частных прогнозов, характеризующих развитие отдельных частей этих систем и процессов 8) непрерывная корректировка прогноза в связи с появлением и вступлением в действие новых, не учтенных ранее факторов на всех уровнях систем.
Что такое надежность прогноза? Под надежностью прогноза понимается необходимая или, по крайней мере, достаточная степень вероятности, оправдываемости разрабатываемости прогнозов или предсказаний. Надежность прогнозов зависит от ряда условий или факторов. На наш взгляд, степень надежности или качество прогнозов определяется следующими факторами: 1) глубиной комплексного анализа основных тенденций, определяющих развитие различных систем; умением правильно определить главные из них; умением правильно определить главные из них, умением правильно "смоделировать" системы 2) степенью изученности конкретных процессов, степенью полноты информации об условиях и причинно-следственных связях, определяющих развитие того или иного процесса 3) своевременностью и быстротой обработки потока информационных данных о конкретных процессах и событиях, наличием материально-технической базы и квалифицированного аппарата, обеспечивающих своевременную обработку информации.
Естественно, что по мере развития теории и совершенствования методики прогнозирования будет все более возрастать эффективность и надежность прогнозов, разрабатываемых на основе научной методологии.
Наряду с этим важной предпосылкой для разработки эффективного прогноза является наличие в распоряжении людей, осуществляющих социальное прогнозирование, объективной, достоверной и как можно более полной информации о состоянии данного процесса в прошлом и в текущий момент. Качество и надежность будут прямо пропорциональныстепени полноты и достоверности информации. Это - проблема наполнения моделей систем конкретным содержанием, обеспечивающим их адекватность, соответствие изображаемому объективному процессу или системе. Поэтому дальнейшее развитие и совершенствование социального прогнозирования неизбежно потребует значительного улучшения и расширения сбора данных о социальном развитии общества, совершенствовании и детализации социальной статистики, увеличения мощности аппарата обработки информации, контроля над степенью ее достоверности.
Для успешного прогнозирования обязательными предпосылками являются объективность информации, исключение субъективизма и приукрашивания действительности.
Одна из особенностей прогнозирования состоит в том, что процессы взаимодействия протекают быстрее,чем производственные и экономические процессы, а потому наблюдение за их течением, за функционированием и развитием требует значительно более быстрой и более подробной информации. Это создает доплнительные трудности также для эффективного моделирования процессов. Известно, что чем более изменчив и текуч изучаемый процесс, тем меньший интервал времени должен быть взят в динамическом ряду, в модели, отражающей этот процесс; напротив, чем более стабилен изучаемый процесс, тем большим может быть интервал соответствующего динамического ряда и "шаг" модели, имитирующей этот процесс.

Дата добавления: 2015-09-02