Тема 6. Ряды динамики. Прежде всего, студентам необходимо усвоить понятие ряда динамики

Прежде всего, студентам необходимо усвоить понятие ряда динамики, его элементы, виды рядов. Процессы и явления общественной жизни, которые изучаются статистикой, находятся в постоянном движении и развитии. При этом меняются размеры, состав, объем, структура конкретных общественных явлений. Изучая общественную жизнь во времени, приходится иметь дело с динамическими (временными) рядами.

Динамический ряд – это ряд чисел, характеризующих изменение того или иного социально-экономического явления во времени. В любом динамическом ряду различаются два элемента: 1) перечень хронологических дат (моментов) или периодов; 2) конкретные количественные значения соответствующего показателя на эти даты или периоды, которые называются уровнями ряда. Различают крайние и промежуточные уровни. Крайние – это первый и последний уровни ряда. Первый уровень называют также начальным, последний – конечным. Промежуточными уровнями являются все остальные уровни.

В процессе изучения классификации динамических рядов особое место отводится времени, к которому относится показатель. По этому признаку различают моментные и интервальные динамические ряды. В моментных динамических рядах уровни ряда выражают величину явления на определенную дату (или же момент времени). В них время обозначает момент, к которому относится каждый уровень ряда. Суммировать уровни моментного динамического ряда нельзя, т.к. сумма не имеет экономического смысла. В интервальных динамических рядах каждый уровень ряда относится к определенному интервалу времени (месяцу, кварталу, году и т.д.). Например, производство продукции, фонд заработной платы, средняя урожайность, средняя заработная плата, коэффициенты рождаемости, смертности и т.д.). Уровни интервальных динамических рядов можно суммировать во времени только для абсолютных величин.

Важнейшим условием правильного построения динамического ряда является сравнимость его уровней. Если уровни динамического ряда не сопоставимы между собой, то данный динамический ряд нельзя анализировать. В противном случае, выводы будут иметь ложный, иллюзорный характер. Различают следующие виды сравнимости: по единице измерения; территориальную; хронологическую (временную); по объекту наблюдения; по единице наблюдения; по методологии вычисления показателя.

Средний уровень динамического ряда является обобщающей характеристикой динамики – это уровень, представляющий собой специфическую среднюю из уровней динамического ряда. Эту среднюю называют также средней хронологической или средней временной. Для интервальных и моментных динамических рядов способы расчета средней хронологической различны.

Для количественной характеристики изменения социально-экономических явлений во времени статистика использует показатели динамики: 1) абсолютные (абсолютный прирост, средний абсолютный прирост) и 2) относительные (темп роста, темп прироста, средний темп роста, средний темп прироста). Абсолютные показатели динамики характеризуют скорость изменения уровней динамического ряда, относительные показатели динамики – интенсивность изменения уровней динамического ряда за определенный промежуток времени и выражаются в виде коэффициентов или процентов.

Студентам следует обратить внимание на формулы названных показателей динамики и их экономическую интерпретацию, а также на взаимосвязь абсолютных приростов и темпов роста. Нужно усвоить, что средний темп роста следует вычислять по формуле средней геометрической, а не по формуле средней арифметической. Самостоятельное место занимает показатель – абсолютное содержание одного процента прироста, широко используемый в анализе.

Закономерность изменения уровней динамического ряда принято называть тенденцией. Изучение тенденции основано на том, что уровни любого динамического ряда образуются под влиянием двух факторов: 1) систематических; 2) случайных. Например, урожайность зерновых культур конкретного района зависит от детерминированных факторов (внесение удобрений, мелиорация, улучшение качества обработки почвы и др.) и недетерминированных компонентов (метеорологические условия). Для выявления общей тенденции динамического ряда, как результата действия систематических факторов, необходимо исключить из уровней динамического ряда влияние случайной компоненты. Часто приходится исследовать такие ряды динамики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают) и общая тенденция развития явления неясна. Для решения задачи по выявлению основной тенденции используют три метода (способа): 1) метод укрупнения интервалов; 2) метод механического сглаживания (метод скользящей средней); 3) метод аналитического выравнивания. Студентам необходимо усвоить также области практического применения этих метод, в частности, при прогнозировании социально-экономических явлений и процессов.

Определяемые в анализе рядов динамики показатели изменения уровней тренда имеют широкое применение при прогнозировании, т.е. при получении статистической оценки возможной меры развития социально – экономических явлений на будущее. Под экстраполяцией понимается распространение выявленных в анализе рядов динамики закономерностей развития изучаемого явления на ближайшее будущее. Основой прогнозирования является предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики, выступающего в качестве базы прогнозирования, сохраняется и в дальнейшем. Точность прогноза зависит от того, насколько обоснованными окажутся предположения о сохранении на ближайшее будущее действий тех факторов, которые сформировали в базисном ряду динамики его основные компоненты.

Тема 7. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов

Выборочным наблюдением называется такой вид несплошного наблюдения, который основан на теории вероятности и математической статистике. Основными причинами применения выборочного наблюдения являются:

1. Экономическая эффективность выборочного наблюдения, т.к. сокращаются затраты труда и средств по сравнению со сплошным наблюдением.

2. Необходимость сокращения сроков наблюдения.

3. Невозможность применения сплошного наблюдения возникает в тех случаях, когда обследование и изучение отдельных единиц совокупности связано с их уничтожением (проверка качества продукции, например, на разрыв, вдавливание, тряску, удар, продолжительность горения электроламп и т.д.).

Следует иметь ввиду, что при проведении любого статистического наблюдения (как сплошного, так и выборочного) могут происходить ошибки при регистрации единиц. Ошибки регистрации, в свою очередь, делятся на случайные и систематические (подробно см. в главе: «Статистическое наблюдение»). Однако только выборочному наблюдению кроме ошибок регистрации присущи ошибки репрезентативности (представительности). Эти ошибки возникают в связи с тем, что состав выборочной совокупности по изучаемому признаку имеет иную структуру, чем состав генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности возникают даже при соблюдении всех правил проведения выборочного наблюдения. Однако при должной организации выборки они могут быть доведены до сколько угодно малых размеров. Ошибки репрезентативности характеризуют размер отклонения между выборочными и генеральными сводными (обобщающими) характеристиками.

Организация выборочного наблюдения может быть разнообразна как по способам, так и по методам проведения. Различают два основных способа проведения выборочного наблюдения: 1) повторная выборка; 2) бесповторная выборка. Повторной называется выборка, когда единицы генеральной совокупности, отобранные в выборочную совокупность, после их изучения или обследования возвращаются обратно в генеральную совокупность. При таком способе объем генеральной совокупности не изменяется. При этом одна и та же единица генеральной совокупности может повторно попасть под обследование. Бесповторной называется выборка, при которой единицы генеральной совокупности, отобранные в состав выборочной совокупности, обратно в генеральную совокупность после обследования не возвращаются. При этом способе объем генеральной совокупности сокращается и, в конечном счете, он будет меньше на объем выборки. Каждая единица генеральной совокупности может быть отобрана в выборочную совокупность только один раз.

И повторная, и бесповторная выборка могут производиться следующими способами: 1) случайный отбор (случайная выборка); 2) типический отбор; 3) гнездовой (серийный); 4) к тому же бесповторной выборке присущ также способ механического отбора.

Основными вопросами этой темы являются: определение средней и предельной ошибки выборки для среднего значения признака и доли единиц совокупности с учетом особенностей отбора и определение объема выборки, обеспечивающего необходимую репрезентативность выборочной характеристики с учетом особенностей отбора.

В этой теме следует обратить внимание на с пособы распространения данных выборочного наблюдения на всю генеральную совокупность. На практике применяют два основных способа: 1) прямой способ; 2) косвенный способ (способ коэффициентов). Прямой способ основан на том, что выборочная средняя принимается приближенно равной генеральной средней. Косвенный способ применяется в тех случаях, когда выборочные наблюдения проводят с целью контроля (уточнения) данных сплошного наблюдения, если заранее предполагается возможность появления систематической ошибки.

Дата добавления: 2015-07-21