|
Читайте также: |
Виды:
Многослойный перцептрон.
Пороговая функция – sign,
Сигмоидальная (есть теорема).
Однослойные сети с обратной связью не в состоянии решать линейно неразделимые задачи (например, XOR).
классификация 1-слойным п-ом: Задачи, не решаемые 1-слойным перцептроном:
Самоорганизующаяся карта Кохонена. Кластеризация.
Каждый из узлов описывается двумя векторами. 1 — вектор веса m, имеющий такую же размерность, что и входные данные. 2 — вектор r, представляющий собой координаты узла на карте.
В процессе обучения векторы веса узлов приближаются к входным данным. Для каждого семпла выбирается наиболее похожий по вектору веса узел, и значение его вектора веса приближается к наблюдению. Также к наблюдению приближаются векторы веса узлов, расположенных рядом, так что близким семплам будут соответствовать близкие узлы.
Является методом проецирования многомерного пространства в пространство с более низкой размерностью (чаще всего, двумерное), применяется также для решения задач моделирования, прогнозирования.
Циклический процесс обучения, перебирающий входные данные, заканчивается по достижении картой допустимой (заранее заданной аналитиком) погрешности, или по совершении заданного количества итераций.
3) сеть Хопфилда. Восстановление повреждённых образов. Сходится к одному из положений равновесия – это локальные минимумы функционала, называемого энергией сети.
Веса вычисляются 1 раз и потом не меняются: для всех запомненных образов 
матрица связи должна удовлетворять уравнению
После приложения нового входа вычисляется выход и, передаваясь по сети обратной связи, модифицирует вход. Затем выход повторно вычисляется, и т.д. процесс повторяется снова и снова. Итерации приводят к все меньшим изменениям выхода, пока выход не становится постоянным.
Недостатки: небольшой объём памяти.
Дата добавления: 2015-11-30; просмотров: 36 | Нарушение авторских прав