|
Читайте также: |
Визуально из данного рисунка, который называется диаграммой рассеивания, можно понять, что между параметрами Y и X есть все таки определенная зависимость. Во всяком случае, с возрастанием X прослеживается общая тенденция возрастания параметра Y. Корреляционный подход позволяет оценить эту связь количественно с помощью, например, коэффициента корреляции, а также описать математическим выражением – уравнением регрессии.
Зависимость подобная той, которая показана на рисунке 6.7, характерна для многих исследуемых параметров в организационных системах, таких как объем документооборота, производительность труда, состав и структура штатов, размер организации, квалификация сотрудников, параметры окружающей среды и многих других.
Рисунок 6.7 – Диаграмма рассеивания параметров Y и X.
При использовании корреляционного метода выделяют функцию, т.е. исследуемый результативный показатель и факторные признаки, от которых зависит результирующий – аргументы. Такая классификация проводится на основе количественного анализа, при котором все возможные переменные подразделяют на зависимые и не зависимые от изучаемого явления.
При анализе управленческих процессов в качестве функции могут выступать такие признаки как объем документооборота, производительность труда, количество несоответствий в результатах деятельности (ошибок, жалоб потребителей) и т.п.
В качестве аргументов, т.е. факторов, влияющих на уровень этих признаков, могут выступать: состав сотрудников, их возраст, формальный уровень образования, стаж работы, выделяемые ресурсы, состояние оргтехники и т.п.
Если в случае увеличения (или уменьшения) аргумента результирующий показатель (функция) также увеличивается (или соответственно уменьшается), то такая корреляционная связь называется положительной (прямой), а если наоборот – отрицательной (обратной). При отсутствии какой либо зависимости функции от аргумента, корреляционная связь отсутствует.
Основные закономерности корреляционной взаимосвязи между изучаемыми параметрами можно в первом приближении оценить по диаграммам рассеивания (рисунок 6.8).
В первую очередь следует обратить внимание на далеко отстоящие точки − выбросы (рисунок 6.8а). Можно предположить, что эти точки либо результат ошибки измерений, либо обусловлены какими-либо неслучайными факторами. Такие точки следует исключить из корреляционного анализа. Следует найти причины таких выбросов и устранить их.
Возможны различные варианты скоплений точек на диаграммах рассеивания. Вот основные из них:
На рисунке 6.8а и 6.8б величина Y растет с ростом X − это положительная корреляция. Причем на рис.6.83а эта тенденция выражена ярко и говорит о сильной положительной корреляции. На рисунках 3г и 3д с ростом Х значение Y уменьшается − это отрицательная корреляция. На рисунке 3е приведен пример, когда между Х и Y нет никакой определенной связи, так что можно говорить об отсутствии корреляции.
а)
| 
б)
|
в)
| 
г)
|
д)
| 
е)
|
ж)
|
а) диаграмма рассеивания с выбросами; б) сильная положительная корреляция; в) может быть положительная корреляция; г) сильная отрицательная корреляция; д) может быть отрицательная корреляция;
е) отсутствие корреляции; ж) нелинейная корреляция.
Рисунок 6.8 – Различные типы диаграмм рассеивания
На рисунке 3ж показан пример нелинейной корреляции, когда при изменении Х значение Y сначала увеличивается, затем убывает.
Теснота корреляционной взаимосвязи при линейной зависимости оценивается коэффициентом корреляции (
), при нелинейной зависимости – корреляционным соотношением.
Выражение для вычисления коэффициента корреляции записывается следующим образом:
,
где n – объем выборки;
и 
− i -ые парные значения исследуемых аргументов и функции;
− выборочная средняя арифметическая параметра х;
− выборочная средняя арифметическая параметра у.
Коэффициент корреляции есть мера силы (тесноты) и направления линейной связи между значениями Х и Y. По определению он может принимать любые значения от -1 до +1:
Если =0, то линейная связь между признаками Х и Y отсутствует. Если же, наоборот, 
, то между обоими признаками существует линейная функциональная связь. Если >0, то связь прямая (с ростом Х увеличивается и Y). Если <0, то связь обратная (с ростом Х значения Y уменьшаются). В зависимости от величины коэффициента корреляции можно сделать следующие заключения:
− практически нет связи;
− слабая связь;
− средняя связь;
− сильная связь;
− практически функциональная связь.
Суждение о существовании корреляции между рассматриваемыми параметрами с помощью построения диаграммы рассеивания и вычисления коэффициента корреляции или корреляционного состояния может оказаться недостаточным для ряда задач анализа и потребуется установление математической зависимости – корреляционного уравнения (уравнения регрессии).
Определение математической формы связи заключается в выборе типа функции для выражения зависимости между изучаемыми показателями. Чаще всего встречаются следующие виды корреляционных зависимостей:
- линейная (уравнение прямой):
;
- гиперболическая:
;
- параболическая:
;
- линейная форма многих переменных:
и т.д.
где 
– постоянные коэффициенты, которые необходимо найти при выводе уравнения регрессии.
Таким образом, задача вывода уравнения регрессии для исследуемого набора параметров заключается, во-первых, в выборе формы (вида функции) связи (линейная, параболическая и т.п.) и, во-вторых, в нахождении постоянных коэффициентов уравнения.
Для выбора формы связи целесообразно провести графический анализ расположения точек на диаграмме рассеивания. Полезным может оказаться и опыт аналогичных исследований.
Основным способом вычисления коэффициентов корреляционных уравнений является метод наименьших квадратов. метод заключается в том, что составляется выражение для суммы квадратов отклонений всех фактических значений параметра (
) и значений рассчитанных по уравнению принятой зависимости (
):
Далее методами математического анализа определяются коэффициенты корреляционного уравнения из условия минимизации суммы:
Эти методы реализованы во многих компьютерных программах, доступных для расчетов обычным пользователям, например, Statictica, Mаthcad и др.
В качестве примера приведем несколько корреляционных зависимостей, полученных при исследовании систем управления предприятий электронной промышленности:
1 Число заместителей начальника функциональных отделов Y зависит от числа работников этих отделов X по следующей линейной формуле:
.
2 Численность управленческого персонала (Н) по функциям управления качества зависит от численности промышленно-производственного персонала 
по следующей степенной зависимости:
.
3 Численность работников службы по функции «контроль качества» (Н) может определяться по формуле:
,
где 
− численность производственных рабочих;
− численность рабочих службы контроля качества;
− количество типоразмеров выпускаемых изделий.
5.6 Контрольные вопросы
1. Что такое достоверное событие и какова его вероятность?
2. Что такое невозможное событие и какова его вероятность?
3. Что такое случайное событие и какова его вероятность?
4. Что такое случайная величина. Приведите примеры?
5. Дайте классическое определение вероятности.
6. Что такое статистическая устойчивость?
7. В чем состоит суть статистического определения вероятности?
8. В чем заключается правило сложения вероятностей?
9. В чем заключается правило умножения вероятностей?
10. Назовите два следствия из правила сложения вероятностей.
11. Чему равна вероятность совмещения двух независимых событий?
12. Чему равна вероятность совмещения двух зависимых событий?
13. Что вы понимаете под статистической совокупностью?
14. Что такое распределение случайной величины?
15. Какие способы представления распределения случайных величин вы знаете?
16. Что такое ряд распределения случайной величины?
17. Что такое интервальный ряд распределения?
18. Какие способы графического описания случайной величины вы знаете?
19. Что такое гистограмма?
20. Что такое функция распределения?
21. Опишите характер изменения значений функции распределения от минус бесконечности до плюс бесконечности.
22. Чему равна вероятность попадания случайной величины на участок 
через значения функции распределения?
23. Что такое плотность распределения?
24. Чему равна вероятность попадания случайной величины на участок через значения плотности распределения?
25. Охарактеризуйте статистическую совокупность, чье распределение подчиняется нормальному закону.
26. Какой вид имеет плотность распределения случайной величины, подчиняющейся нормальному закону распределения?
27. Как изменяется кривая плотности распределения нормального вида при уменьшении величины математического ожидания?
28. Как изменяется кривая плотности распределения нормального вида при уменьшении величины стандартного отклонения?
29. Что вы понимаете под числовыми характеристиками случайной величины?
30. Какие группы числовых характеристик случайных величин используют при оргпроектировании?
31. Какие числовые характеристики использую в качестве средних значений?
32. Что такое математическое ожидание?
33. Как находится математическое ожидание для дискретной случайной величины?
34. Как находится математическое ожидание для непрерывной случайной величины?
35. Что такое среднее арифметическое и как оно находится?
36. Что такое геометрическая средняя и как она находится?
37. Что такое гармоническая средняя и как она находится?
38. Что такое медиана и как она находится?
39. Что такое мода и как она находится?
40. Каковы области применения различных средних величин?
41. Как могут быть использованы средние величины для комплексной оценки деятельности управленческих служб?
42. Какие вы знаете числовые характеристики рассеивания случайных величин?
43. Какое свойство распределения случайной величины характеризует дисперсия?
44. Как вычисляется дисперсия теоретической дискретной случайной величины?
45. Как вычисляется дисперсия теоретической непрерывной случайной величины?
46. Как вычисляется дисперсия экспериментального ряда случайных величин?
47. Что такое дисперсия?
48. Что такое среднее линейное отклонение?
49. Что такое стандартное отклонение?
50. Что такое размах?
51. Что такое коэффициент вариации?
52. Дайте определение следующим понятиям: генеральная совокупность, выборка.
53. Какие вы знаете виды выборок?
54. Какие вы знаете способы осуществления случайной выборки?
55. Какова может основная цель выборочных наблюдений?
56. Как производится повторная выборка и в чем ее назначение?
57. Как производится механическая выборка и в чем ее назначение?
58. Как производится типическая выборка и в чем ее назначение?
59. Как производится серийная выборка и в чем ее назначение?
60. Почему выборочному контролю присуща погрешность?
61. Отчего зависит величина ошибки выборочного контроля?
62. Для чего предназначен дисперсионный анализ?
63. Какова общая последовательность однофакторного дисперсионного анализа?
64. Следует ли принимать во внимание при дисперсионном анализе влияние исследуемого фактора, если факторная дисперсия оказалась меньше по величине, чем остаточная?
65. Как рассчитывают критерий Фишера при дисперсионном однофакторном анализе?
66. С чем сравнивают рассчитанное значение критерия Фишера при однофакторном дисперсионном анализе?
67. Для чего предназначен корреляционный анализ?
68. Что означает наличие функциональной связи между двумя параметрами Х и Y?
69. Что означает наличие статистической связи между двумя параметрами Х и Y?
70. Что означает положительная корреляционная связь и как она выглядит на диаграмме рассеивания?
71. Что означает отрицательная корреляционная связь и как она выглядит на диаграмме рассеивания?
72. Что означает отсутствие корреляционной связи и как это выглядит на диаграмме рассеивания?
73. Что такое коэффициент корреляции?
74. Какие значения может принимать коэффициент корреляции?
75. Охарактеризуйте силу связи между двумя измеряемыми признаками, если коэффициент корреляции оказался равным 0,4.
76. Охарактеризуйте силу связи между двумя измеряемыми признаками, если коэффициент корреляции оказался равным 0,6.
77. Охарактеризуйте силу связи между двумя измеряемыми признаками, если коэффициент корреляции оказался равным 0,85.
78. Что такое уравнение регрессии?
79. Назовите возможные виды уравнений регрессии.
80. Какой способ используют для вычисления коэффициентов уравнения регрессии?
6 Методы проектирования систем управления
6.1 Общие положения
До последнего времени методы построения систем управления, характеризовались чрезмерно нормативным характером, недостаточным разнообразием, что приводило к механическому переносу применявшихся в прошлом организационных форм в новые условия. Нередко аппарат управления на самых разных уровнях повторял одни и те же схемы. С научной точки зрения слишком узкую трактовку получали сами исходные факторы формирования структур: численность персонала вместо целей организаций; постоянный набор органов вместо изменения их состава и комбинации в разных условиях.
Одним из главных недостатков применявшихся методик являлась их функциональная ориентация, строгая регламентация процессов управления, а не их результатов. Поэтому цели и взаимосвязи различных звеньев системы управления приобретают более важное значение, чем строгое установление их функциональной специализации. Это особенно отчётливо проявляется при решении проблем, связанных с созданием корпораций, АО, финансово-промышленных групп, с комплексным решением проблем качества продукции.
Системный подход, придавая важное значение научно обоснованному определению функции управления и нормативов численности как части общего процесса формирования организационно-управленческой структуры, ориентирует исследователей и разработчиков на более общие принципы проектирования организаций. Т.е. он предполагает исходное определение системы целей организации, которые обусловливают структуру задач и содержание функций аппарата управления.
Основное назначение большинства производственных организаций с точки зрения общества определяется целями удовлетворения рыночной потребности в производимой продукции и услугах. Вместе с тем соответствие между системой целей и организационной структурой управления не может быть однозначным.
В единой системе должны рассматриваться и различные методы формирования организационных структур управления. Эти методы имеют различную природу, каждый из них в отдельности не позволяет решить все практически важные проблемы и должен применяться в органическом сочетании с другими.
Назовем некоторые из методов проектирования, которые часто взаимно дополняют друг друга.
Метод аналогий. Этот метод заключается в применении организационных форм и механизмов управления, которые оправдали себя в организациях со сходными характеристиками (целями, технологией, спецификой, размером и т. д.) по отношению к проектируемой организации. К методу аналогий, например, относится разработка типовых структур управления.
Экспертно-аналитический метод состоит в обследовании и аналитическом изучении организации силами квалифицированных специалистов, что позволяет выявить специфические особенности проблем и "слабые места" в работе аппарата управления. Метод дает возможность выработать рациональные рекомендации по формированию или перестройке управления исходя:
− из количественных оценок эффективности организационной структуры;
− рациональных принципов управления;
− заключений экспертов;
− обобщения и анализа наиболее передовых тенденций в области организации управления.
К экспертным методам относятся следующие:
− диагностический анализ;
− экспертные опросы руководителей и членов организации для выявления и анализа отдельных характеристик построения и функционирования аппарата управления;
− обработка полученных экспертных оценок статистическо-математическими методами:
a) ранговой корреляции;
b) факторного анализа;
c) обработки списков и т. д.;
Метод структуризации целей предусматривает:
− выработку системы целей организации;
− последующий анализ организационных структур с точки зрения их соответствия системе целей.
При его использовании применяются следующие частные методы:
− разработка «дерева целей» − структурной основы для увязки всех видов организационной деятельности, исходя из конечных результатов;
− «экспертный анализ предлагаемых вариантов организационной структуры с точки зрения»:
a) организационной обеспеченности достижения каждой из целей;
b) соблюдения принципа однородности целей, устанавливаемых каждому подразделению;
c) определения отношения руководства, подчинения и кооперации подразделений исходя из взаимосвязей их целей и т. п.;
− составление карт прав и ответственности за достижение целей, как для отдельных подразделений, так и по комплексным межфункциональным видам деятельности, где регламентируются:
a) сфера ответственности (продукция, ресурсы, рабочая сила, производственные и управленческие процессы, информация);
b) конкретные результаты, за достижение которых устанавливается ответственность;
c) права, которыми наделяется подразделение для достижения результатов (утверждение и представление на утверждение, согласование, подтверждение, контроль).
Метод организационного моделирования состоит в разработке формализованных математических, графических и других моделей распределения полномочий и ответственности в организации. Разработанные модели являются базой для проведения вычислительного эксперимента с целью построения, анализа и оценки различных вариантов организационных структур во взаимосвязи их переменных.
Типы организационных моделей:
− Математико-кибернетические − описывают организационные связи и отношения в виде систем математических уравнений и неравенств или же с помощью машинных имитационных языков;
− графоаналитические − представляют собой сетевые, матричные и другие табличные и графические отображения распределения функций, полномочий, ответственности, организационных связей. Они дают возможность анализировать их направленность, характер, причины возникновения; оценивать различные варианты группировки взаимосвязанных видов деятельности в однородные подразделения;
− натурные − заключаются в оценке функционирования организационных систем в реальных условиях. К ним относятся:
a) организационные эксперименты − заранее спланированные и контролируемые перестройки структур и процессов в реальных организациях;
b) лабораторные эксперименты − искусственно созданные ситуации принятия решений и организационного поведения, сходные с реальными организационными условиями;
c) управленческие игры – действия практических работников, основанные на заранее установленных правилах с оценкой их текущих и долгосрочных последствий;
− математико-статистические — построены на основе сбора, анализа и обработки статистических данных об организациях.
Процесс проектирования организационной структуры управления должен быть основан на совместном использовании охарактеризованных выше методов. Выбор метода решения той или иной организационной проблемы зависит то её характера, а также от возможностей для проведения соответствующего исследования.
Ниже дан краткий анализ некоторых из рассмотренных методов.
6.2 Целевой подход
в организационном управлении
6.2.1 Основы целевого подхода
До начала 60-х гг. прошлого века постановка целей и задач в области управления организационно-экономическими системами не возникала как проблема, подлежащая научному исследованию. Однако в связи с ускоренным ростом масштабов и сложности задач общественного производства искусство постановки целей деятельности организационных систем стало получать научное обоснование в виде специальной области системного анализа, получившей название целевого подхода.
Целевой подход базируется на генеральной идее современного этапа управления экономико-организационными системами: для повышения эффективности их функционирования необходимо согласованное по целям управление, так как несогласованность целевых устремлений и действий подразделений организации и исполнителей − главный источник потерь. Целевые методы направлены на согласование целей каждого подразделения и отдельных исполнителей с генеральной целью организации, на согласование ее целей с ресурсными возможностями.
Поэтому целевой подход предполагает первоочередное определение системы целей организации или планируемых результатов работы, формирование на этой основе множества решаемых задач по их достижению, а также измерение конкретных результатов по этапам достижения поставленных целей. Дадим определения основным понятиям, используемым в данном подходе.
Цель − желаемый результат деятельности организационной системы, достижимый в пределах некоторого интервала времени.
Задача − желаемый результат деятельности, достижимый за намеченный (заданный) интервал времени и характеризующийся набором количественных данных или параметров этого результата.
Направление развития − последовательность выполняемых и ставящихся все более совершенных в каком-то смысле целей.
Идеал − некоторый конечный результат направления развития, достижимый асимптотически и в общем случае зависимый от времени.
Работа − совокупность взаимосвязанных действий, направленных на решение задачи.
Проблема − возможная цель (задача), для которой еще не найдены альтернативные способы ее достижения и (или) не представляется возможным выделить ресурсы на поиск альтернатив и проведение работ для ее решения.
При принятых определениях цель выступает как более общая категория, чем задача, так как можно положить, что цель достигается в результате решения ряда задач, а сами они упорядочены по отношению к целям.
Рассматриваемый подход предполагает также, что для каждой цели определено подразделение, организационно обеспечивающее ее достижение, и, наоборот, у каждого структурного подразделения организации должна быть цель, которая служит основой его функционирования. Таким образом, любая цель представляет собой определенную совокупность целей более низкого уровня, задач управления и конкретных действий по их исполнению, то есть достаточно общая цель деятельности организации достигается в результате осуществления ряда частных целей и решения частных задач.
Определение цели системы является одним из наиболее важных, сложных и трудно разрешаемых вопросов. Его важность не вызывает сомнений − неправильное или недостаточно четкое определение цели приводит к весьма серьезным (иногда катастрофическим последствиям) для системы в целом, обрекает ее на «слепое» блуждание в динамически изменяющихся условиях внешней среды.
Сложность решения проблемы целеобразования определяется в значительной мере тем, что она не поддается достаточно строгой формализации.
Для систем нижнего уровня иерархии обычно характерно наличие аналогов, их поведение более изучено, что несколько облегчает определение для них достаточно четких целей, которые формулируются таким образом, чтобы их достижение способствовало осуществлению цели системы более высокого уровня.
Чем выше уровень руководства, чем сложнее управляемая система, тем больше и разнообразнее множество факторов, которые необходимо учитывать при определении ее цели. Одновременно тем большее значение имеет правильность определения цели, поскольку правильность ее выбора влияет на судьбу многих людей. На крупномасштабную систему влияет очень большое число сложных и многообразных факторов, которые трудно учесть, проанализировать и конструктивно использовать при формулировке ее основной (генеральной) цели и совокупности обеспечивающих выполнение целей следующего уровня.
Обычно для руководителей систем высокого уровня набор возможных целей деятельности достаточно ограничен. Вместе с тем им доступна широкая информационная база данных и знаний, содержащая сведения о путях, методах и средствах достижения различных целей, включая необходимые стоимостные и временные оценки, а также оценки эффективности. Эти условия определяют достаточно широкие возможности проведения необходимых исследований (с привлечением консультантов и экспертов), направленных на выявление основных целей конкретных организационных систем.
Цели организационных систем классифицируются по своей функциональной направленности, временной области, месту в иерархии целей, используемым в формулировках характеристикам предметной области.
Дата добавления: 2015-11-30; просмотров: 35 | Нарушение авторских прав