Цели и задачи дисциплины

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

Учебной дисциплины

«Линейная алгебра»

Направление подготовки (специальность): 080100.62 «Экономика»

Профиль: «Экономика предприятий и организаций (таможня)»

Квалификация выпускника: бакалавр

Ростов-на-Дону

Автор

О.Е. Кудрявцев, доцент кафедры информационных таможенных технологий

и информатики Ростовского филиала Российской таможенной академии,

кандидат физико-математических наук, доцент

Ответственный за выпуск

С.П. Крицкий, заведующий кафедрой информационных таможенных технологий и информатики Ростовского филиала Российской таможенной

академии, кандидат технических наук, доцент

Рецензенты:

В.Д. Кряквин, заместитель декана факультета математики, механики

и компьютерных наук Южного федерального университета, кандидат

физико-математических наук, доцент;

М.М. Цвиль, доцент кафедры информационных таможенных технологий

и информатики Ростовского филиала Российской таможенной академии,

кандидат физико-математических наук, доцент

Программа одобрена на заседании кафедры

(протокол от «21» сентября 2011 г. № 2)

© Российская таможенная академия,

Ростовский филиал 2012

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Дисциплина «Линейная алгебра» является фундаментальным курсом, необходимым для овладения теоретическими и практическими знаниями, лежащими в основе общепрофессиональных дисциплин экономического профиля, и курсов, изучающих конкретные задачи макро- и микроэкономики, финансов и бизнеса. Предметом исследования дисциплины являются матрицы, системы линейных алгебраических уравнений, векторы, квадратичные формы.

Цель изучения дисциплины:

Формирование логического и аналитического мышления, развитие умений и навыков, необходимых при практическом применении методов линейной алгебры для анализа и моделирования сложных систем, процессов, явлений, для поиска оптимальных решений и выбора наилучших способов их реализации.

Основные задачи дисциплины:

· развитие у студентов логического и аналитического мышления;

· теоретическое освоение студентами основных положений курса линейной алгебры;

· обучение студентов основам матричного анализа, используемого для решения теоретических и практических задач в области экономики, финансов и бизнеса;

· формирование необходимого уровня алгебраической и геометрической подготовки для понимания основ математического анализа, теории вероятностей и математической статистики;

· приобретение практических навыков решения типовых задач линейной алгебры, способствующих усвоению основных понятий в их взаимной связи, а также задач, способствующих развитию начальных навыков научного исследования;

· формирование умений использования аппарата линейной алгебры, необходимых для решения оптимизационных задач в курсе «Методы оптимальных решений».

Дата добавления: 2015-11-14