Читайте также:
|
|
В тех случаях, когда при группировке признак должен быть выражен не конкретным числом, а интервалом значений, необходимо определиться с длинной интервалов.
Длинна интервала – это разность между максимальным и минимальным значениями интервала.
Интервалы группировки могут быть равными и неравными.
Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах, то строят группировку с равными интервалами. Величина равного интервала определяется по следующей формуле:
Пример: в результате исследования статистического наблюдения получены следующие данные о возрасте лиц, совершивших покупки в торговой точке за неделю:
25 | |||||||||
27 | |||||||||
38 | |||||||||
45 | |||||||||
33 | |||||||||
36 | |||||||||
36 |
Проведем группировку данных, выделив 5 групп с равными интервалами:
Возраст покупателей, лет | Число покупателей |
25 - 29 | |
29 - 33 | |
33 - 37 | |
37 - 41 | |
41 - 45 |
Неравные интервалы применяются в статистике, когда значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально-экономических явлений, особенно при анализе макроэкономических показателей.
Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие и прогрессивно убывающие в арифметической или геометрической прогрессии. Величина интервалов, изменяющихся в арифметической прогрессии, определяется следующим образом:
в геометрической прогрессии:
,
где а – константа, число, которое будет постоянным и положительным при прогрессивно возрастающих интервалах или отрицательным при прогрессивно убывающих интервалах;
q – константа, положительное число, которое при прогрессивно возрастающих интервалах будет больше 1, а при прогрессивно убывающих – меньше 1.
Пример:
Необходимо построить группировку предприятий отрасли по показателю выручки от реализации продукции, которая меняется от Xmin =500 млн. руб. до Xmax =4000 млн. руб.
Построим прогрессивно возрастающую группировку, возьмем a = 200 млн. руб.
ГРУППА | ИНТЕРВАЛ |
I | 500-700 |
II | 700-900 |
III | 900-1100 |
IV | 1100-1300 |
V | 1300-1500 |
При определении границ интервала на практике часто исходят из того, что количественные изменения должны приводить к качественным изменениям, поэтому величина интервала часто выбирается произвольно, руководствуясь экономическим смыслом задачи.
Причем интервалы могут быть закрытые и открытые. Закрытые интервалы характеризуются тем, что известны и верхняя (минимальное значение) и нижняя (максимальное значение признака) границы интервала. У открытых интервалов известна лишь одна граница.
На практике иногда приходится пользоваться уже имеющимися группировками, которые могут быть несопоставимы из-за неодинаковых границ интервалов или различного количества выделяемых групп. Для приведения таких группировок к сопоставимому виду используется метод вторичной группировки.
Вторичная группировка заключается в образовании новых групп на основе ранее произведенной группировки.
Во вторичной группировке применяются два способа образования новых групп:
· Первый способ состоит в укреплении первоначальных интервалов. Это наиболее простой и распространенный способ вторичной группировки.
· Второй способ называется методом долевой перегруппировки и состоит в том, что за каждой группой закрепляется определенная доля единиц совокупности.
Пример
Имеется группировка сотрудников двух управлений одного из банков по размеру месячной заработной платы.
№ группы | Валютное управление | Кредитное управление | ||
Размер заработной платы, тыс. руб. | Численность сотрудни ков, чел. | Размер заработной платы, тыс. руб. | Численность сотрудников, чел. | |
до 10 | до 15 | |||
10-30 | 15-20 | |||
30-50 | 20-30 | |||
50-100 | 30-40 | |||
100-150 | 40-50 | |||
150 и более | 50-100 | |||
100-200 | ||||
Итого |
Данные группировки сотрудников являются несопоставимыми, так как в приведенных группировках различные интервалы группировки и неодинаковое количество образованных групп.
Произведем вторичную группировку способом укрупнения интервалов:
№ группы | Размер заработной платы, тыс. руб. | Валютное управление | Кредитное управление | ||
Численность сотрудников | Численность сотрудников | ||||
Чел. | В % к итогу | Чел. | В % к итогу | ||
до 30 | 7,81 | 4,85 | |||
30-50 | 18,75 | 38,57 | |||
50-100 | 56,25 | 34,29 | |||
100-150 | 17,19 | 22,29 | |||
Итого | 100,00 | 100,00 |
При вторичной группировки способом долевой перегруппировки устанавливаем новые интервалы распределения работников по размеру месячной заработной платы, при этом за каждым интервалом закрепляем определенную долю единиц совокупности:
№ группы | Размер заработной платы, тыс. руб. | Валютное управление | Кредитное управление | ||
Численность сотрудников | Численность сотрудников | ||||
Чел. | В % к итогу | Чел. | В % к итогу | ||
до 20 | 4,69 | 2,00 | |||
20-40 | 12,5 | 12,86 | |||
40-50 | 9,37 | 28,57 | |||
50-100 | 56,25 | 34,29 | |||
100-150 | 12,50 | 11,14 | |||
150 и более | 4,69 | 11,14 | |||
Итого | 100,00 | 100,00 |
Результатом группировки является ряд распределения.
Ряд распределения – это ряд цифровых показателей, представляющих распределение единиц совокупности по одному существенному признаку. Ряд распредлеения состоит из двух элементов: значение данного признака (варианта); вторая — число единиц с каждым значением признака (частота). Частоты, выраженные в виде относительных величин, отражающих долю каждой группы в общем объеме совокупности называют частостями.
В общем виде ряд распределения можно представить следующим образом:
Вариант | Частота |
… | … |
Итого |
Классификация рядов распределения:
1. По характеру группировочного признака ряды распределения делят на две группы:
- атрибутивные ряды, которые построены на основе качественного признака.
- вариационные ряды - построены по количественному признаку.
По форме выражения признака вариационные ряды могут быть:
- Дискретные ряды – это ряды распределения, в которых признак выражен целым числом.
- Интервальные ряды, это вариационные ряды распределения, в которых признак выражен интервалом значений.
Дополнительную информацию при анализе статистисчеких рядов распределения можно получить при графическом изображении рядов распределения. Ряды распределения изображаются с помощью следующих видов графиков:
· Полигона
· Гистограммы
· Кумуляты
· Огивы.
Дата добавления: 2015-11-14; просмотров: 66 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Выбор группировочного признака | | | Полигон применяется чаще всего для изображения дискретных вариационных рядов распределения. |