Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Вопрос 2. Определение результатов выборочного наблюдения

Вопрос 1. Понятие, предмет и метод статистики | Вопрос 3. Сводка и группировка статистических данных | Выбор группировочного признака | Выбор интервала группировки | Полигон применяется чаще всего для изображения дискретных вариационных рядов распределения. | Тема 2. Наглядное представление статистических данных | Вопрос 2. Сущность и виды относительных величин | Вопрос 2 Степенные средние величины | Вопрос 3. Структурные средние величины (мода и медиана) | Абсолютный прирост. |


Читайте также:
  1. B. Определение количества аммиака
  2. B.1.1. Определение основных активов
  3. I. Определение победителей
  4. II. Аналитический обзор результатов информационного поиска в электронных каталогах трех библиотек.
  5. III. Определение мест участников
  6. III. Определение мест участников
  7. III. ОФОРМЛЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ КОНКУРСНОГО ОТБОРА

Выборочное наблюдение в статистике чаще всего используется для определения среднего уровня признака в совокупности и доли (удельного веса) единиц, обладающих исследуемым признаком (например, 8 из десяти женщин…).

Основные обозначения:

Показатель Генеральная совокупность Выборочная совокупность
Численность единиц совокупности N n
Число единиц совокупности, обладающих исследуемым признаком M m
Доля единиц совокупности, обладающих исследуемым признаком
Средняя величина признака
Дисперсия доли единиц совокупности, обладающих исследуемым признаком
Дисперсия признака

даже в том случае, если отбор единиц проведен правильно, выборочные показатели зачастую не совпадают с параметрами генеральной совокупности. разница между показателями генеральной и выборочной совокупностей называют ошибкой выборки.

- генеральная средняя величина признака

- доля единиц, обладающих исследуемым признаком ,

где - предельная ошибка выборки.

Ошибка выборки зависит от численности выборки, вариации признака в генеральной совокупности, способа отбора единиц в выборку.

  Повторный отбор Бесповторный отбор
Ошибка выборочной средней величины признака
Ошибка выборочной доли единиц, обладающих исследуемым признаком

пример: В результате обследования возраста 200 студентов, общая численность которых составляет 2000 чел. Получены следующие результаты:

Возраст              
Число студентов, чел.              

Требуется установить средний возраст студентов в генеральной совокупности при вероятности 0,997, (t=3)

1.) ПОВТОРНЫЙ ОТБОР

; ;

2.) БЕСПОВТОРНЫЙ ОТБОР

;

Требуется установить долю студентов в возрасте 20 лет и старше с вероятностью 0,997.

1.) ПОВТОРНЫЙ ОТБОР 2.) БЕСПОВТОРНЫЙ ОТБОР


Дата добавления: 2015-11-14; просмотров: 59 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Среднее линейное отклонение взвешенное| Вопрос 1. Понятие и виды рядов динамики

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)