Вопрос 3. Сводка и группировка статистических данных

Общественные явления состоят из множества элементов, единиц и фактов, т. е. являются массовыми по своему характеру. В результате статистического наблюдения получается большое количество первичных, разрозненных данных об изучаемых явлениях. Вполне понятно, что такие данные сами по себе непригодны для анализа. Чтобы полученные в результате статистического наблюдения сведения о каждой единице наблюдения могли быть использованы для характеристики изучаемой совокупности они должны быть научно обработаны, приведены в определенную систему, подсчитаны, обобщены.

Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц.

Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются данные, отражающие в целом всю совокупность.

Различают простую и сложную сводку:

1. При простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности (табл. 1).

Таблица 1 - ФИНАНСОВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЙ ¹⁾
(на начало года)

Объем прибыли (+) / убытков (-), полученных действующими кредитными организациями, млн.руб.
Объем прибыли по прибыльным кредитным организациям, млн.руб.
Удельный вес кредитных организаций, имевших прибыль, в общем количестве действующих кредитных организаций, процентов	92,0
Объем убытков (-) по убыточным кредитных организаций, млн.руб.

2. При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.

(см. табл. 2)

Таблица 2 – Число студентов ВУЗов в 2009/2010 уч. году

	Число студентов, тыс. чел.	В % к общей численности студентов
Всего, в том числе на отделениях:	7418,8
Очном		44,2
Очно-заочном (вечернем)	323,6	4,3
Заочном	3639,2	49,1
Экстернат	175,9	2,4

Расширенная сводка включает следующие этапы:

1) группировку;

2) расчет групповых и общих итогов, обобщающих показателей;

3) графическое и табличное оформление полученных данных и результатов.

Проведению сводки предшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов:

· выбор группировочных признаков;

· определение порядка формирования групп;

· разработка системы показателей для характеристики групп и объекта в целом;

· разработка макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

Классификация сводки:

1. По форме обработки данных сводка бывает децентрализованная и централизованная:

a) При децентрализованной сводке разработка материала производится территориальными органами с последующей передачей материалов в центральный орган.

b) При централизованной сводке весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке.

2. По технике проведения выделяют ручную и компьютерную сводку.

Основой статистической сводки является метод группировок.

Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

Значение группировки состоит в том, что она обеспечивает обобщение данных, представление их в компактном виде, дает основу для последующей обработки данных.

Группировка статистических данных – не самоцель. Приступая к группировке статистического материала, нужно четко определить ее цели и задачи, т.к. группировка ради группировки не имеет никакого значения и смысла.

В процессе группировки на основе теоретического анализа изучаемой совокупности выделяют главные, наиболее характерные группы, типы явлений, из которых она состоит, определяются существенные различия между ними, а также обще признаки для каждой группы.

Группировка является основным методом статистического изучения связей и зависимостей между явлениями.

Группировки классифицируют по следующим признакам:

1. По целям и задачам, решаемым с помощью группитровки:

1) типологические группировки, с помощью которых выделяются социально-экономические типы общественных явлений. Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйственных объектов по формам собственности, населения — по общественным группам и социальному составу.

2) структурные, с помощью которых можно охарактеризовать состав, структуру совокупности по какому-либо признаку. Например, группировка населения по уровню образования, национальности, месту проживания.

Деление группировок на типологические и структурные достаточно условно, например структурная группировка, проведенная по уровню среднего дохода на душу населения, может считаться и типологической;

3) аналитические группировки, которые проводят для того, чтобы установить взаимосвязь между явлениями и показателями. Явления, между которыми выявляется связь, называются явлением-фактором и явлением-результатом. Явление-фактор — это явление, влияющее на величину другого явления, а явление-результат — это явление, которое зависит от другого явления, изменяется под его влиянием. Аналитическую группировку выполняют по признаку-фактору.

Связь между общественными явлениями обычно носит сложный характер, после того, как теоретическим анализом установлена такая связь, в каждом конкретном случае должен быть статистически установлен сам факт наличия (отсутствия) связи и измерена сила этой связи (см. табл. 3).

Таблица 3 Заболеваемость в группах с разным уровнем доходов (в %)

Заболевания	Уровень доходов	Всего
высокий	средний	низкий
Остеохондроз	27,2	36,6	45,6	32,2
Гипертоническая болезнь и/или ишемическая болезнь сердца	21,5	32,2	41,2	27,0
Артрит	7,1	12,9	21,2	10,5
Холецистит	7,6	13,4	12,8	10,0
Бронхит	6,9	9,2	20,8	8,9
Патология щитовидной железы	6,5	8,5	10,6	7,5
Язва желудка и/или двенадцатиперстной кишки	5,0	8,5	8,4	6,7
Мочекаменная болезнь	4,6	7,2	7,5	5,8
Диабет	1,4	5,3	7,5	3,4
Астма	1,2	2,7	7,5	2,5
Другие заболевания	14,7	20,0	23,9	17,6
Нет никаких недомоганий (болезней)	32,9	17,3	15,9	25,5
Затрудняюсь ответить	7,2	6,3	4,9	7,3

2. По числу группировочных признаков:

1. Простая – группировка по одному признаку;

2. Сложная – группировка по двум и более признакам.

Этапы построения группировок:

Дата добавления: 2015-11-14