Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Перспективи розвитку оптичних нейронних мереж

Поняття про перетворення, аналіз спектрів сигналу | Фур’є перетворення | Згортка. Розмиття сигналу | Віконне Фур’є перетворення | Поняття про вейвлет-перетворення | Фільтрація адитивних завад | Диференціювання сигналу | Структура нейронних мереж | СИСТЕМИ БАГАТОХВИЛЬОВОГО УЩІЛЬНЕННЯ | Блок-схема систем з WDM |


Читайте также:
  1. Авторське словотворення як рефлексія на світ інтелектуальної та процес розвитку мови
  2. Алгоритм роботи нейронної мережі. Алгоритм Хопфілда
  3. Альтернативні теорії розвитку міжнародної торгівлі
  4. Апаратні засоби комп’ютерних мереж.
  5. Болісний шлях розвитку програмування
  6. Вади розвитку та пухлини скелету.
  7. Види транспорту,перспективи його розвитку в Україні.

Можна показати, що кількість образів, що можуть бути ефективно записані до пам’яті нейтронної мережі визначається співвідношенням:

(1.49)

Отже кількість нейронів у шарі мережі визначає її потужність та роздільну здатність.

Кількість вхідних нейронів НМ має назву коефіцієнту об’єднання . Кількість вихідних нейронів називають коефіцієнтом розгалуження . Відповідно максимальна кількість зв’язків між нейронами дорівнює . В реальному випадку кількість зв’язків менша ніж ця величина, оскільки в мережі реалізуються також так звані пусті зв’язки ().

Можна показати, що у більшості випадків, для нормальної роботи мережі і повинні мати величину близьку до . Відповідно

(1.50)

З літератури відомо, що кращі варіанти НМ, побудовані на електронній основі мають . Це зумовлене тим, що кожний нейрон є мікропроцесором певного типу. Відповідно кожний нейрон потребує програмної підтримки, основна з яких є комутація оброблених даних. При цьому, при збільшенні кількості нейронів в мережі час обробки та енергетичні затрати зростають катастрофічно.

Враховуючи те, що результат обробки сигналу в НМ має імовірнісний характер, перспективним напрямком їх побудови є напрямок формування мережі як аналогового процесора, елементи якого працюють незалежно і автономно, а „комутація” вихідних сигналів здійснюється автоматично. В цьому сенсі оптичні реалізації НМ мають беззаперечні переваги перед іншими типами аналогових нейронних мереж. Ці переваги обумовлені такими міркуваннями:

1. Вхідний сигнал, що формується як певне зображення може мати надзвичайно велику кількість елементів, яка обмежується лише роздільною здатністю оптичної системи. Саме ця кількість визначає кількість нейронів в шарі (, ) і може сягати величини в тримірному та ~ в планарному варіантах.

2. Можна показати, що в оптичних мережах стандартна цифра, яка визначає кількість зв’язків (тримірний варіант) та (планарний варіант). Отже кількість зв’язків, що може бути утворена в тримірному варіанті має величину та в планарному відповідно .

3. Додамо, що швидкість обробки сигналів в оптичній мережі обмежується лише швидкістю розповсюдження світла через оптичну систему.


Дата добавления: 2015-11-14; просмотров: 83 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Алгоритм роботи нейронної мережі. Алгоритм Хопфілда| Реалізація оптичних нейронних мереж

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.005 сек.)