Читайте также:
|
|
Можна показати, що кількість образів, що можуть бути ефективно записані до пам’яті нейтронної мережі визначається співвідношенням:
(1.49)
Отже кількість нейронів у шарі мережі визначає її потужність та роздільну здатність.
Кількість вхідних нейронів НМ має назву коефіцієнту об’єднання . Кількість вихідних нейронів називають коефіцієнтом розгалуження
. Відповідно максимальна кількість зв’язків
між нейронами дорівнює
. В реальному випадку кількість зв’язків
менша ніж ця величина, оскільки в мережі реалізуються також так звані пусті зв’язки (
).
Можна показати, що у більшості випадків, для нормальної роботи мережі і
повинні мати величину близьку до
. Відповідно
(1.50)
З літератури відомо, що кращі варіанти НМ, побудовані на електронній основі мають . Це зумовлене тим, що кожний нейрон є мікропроцесором певного типу. Відповідно кожний нейрон потребує програмної підтримки, основна з яких є комутація оброблених даних. При цьому, при збільшенні кількості нейронів в мережі час обробки та енергетичні затрати зростають катастрофічно.
Враховуючи те, що результат обробки сигналу в НМ має імовірнісний характер, перспективним напрямком їх побудови є напрямок формування мережі як аналогового процесора, елементи якого працюють незалежно і автономно, а „комутація” вихідних сигналів здійснюється автоматично. В цьому сенсі оптичні реалізації НМ мають беззаперечні переваги перед іншими типами аналогових нейронних мереж. Ці переваги обумовлені такими міркуваннями:
1. Вхідний сигнал, що формується як певне зображення може мати надзвичайно велику кількість елементів, яка обмежується лише роздільною здатністю оптичної системи. Саме ця кількість визначає кількість нейронів в шарі (
,
) і може сягати величини
в тримірному та
~
в планарному варіантах.
2. Можна показати, що в оптичних мережах стандартна цифра, яка визначає кількість зв’язків (тримірний варіант) та
(планарний варіант). Отже кількість зв’язків, що може бути утворена в тримірному варіанті має величину
та в планарному відповідно
.
3. Додамо, що швидкість обробки сигналів в оптичній мережі обмежується лише швидкістю розповсюдження світла через оптичну систему.
Дата добавления: 2015-11-14; просмотров: 83 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Алгоритм роботи нейронної мережі. Алгоритм Хопфілда | | | Реалізація оптичних нейронних мереж |