Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Искусство моделирования

Понятие модели и экономико-математической модели | Назначение и функции имитационных моделей | Достоинства и недостатки ИМ | Трансляция модели | Конструирование модели | Моделирование компонентов | Модели массового обслуживания |


Читайте также:
  1. Benefits of simulations- Преимущества моделирования
  2. Microsoft Project: Искусство разрабатывать и воплощать проекты
  3. VI. ЦИРКОВОЕ ИСКУССТВО.
  4. ВИЗАНТИЙСКОЕ ИСКУССТВО
  5. Войны и военной искусство саков.
  6. Время игры - искусство бильярда
  7. ГЛАВА 3. ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В ПРОЦЕССЕ ПРИНЯТИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ

Любой набор правил может служить лишь отправной точкой для начала моделирования, для создания каркаса будущей модели. Кроме того, в литературе результаты научных исследований излагаются скорее в форме логической реконструкции событий, а не описания способа проведения исследовательской работы в действительности. Обучение моделированию не то же самое, что изучение конкретных моделей.

Можно считать, что основой методики успешного моделирования должна быть тщательная отработка модели. Исследователь обычно начинает с очень простой модели и постепенно продвигается к более совершенной ее форме, более точно отражая реальный процесс или объект. Процесс совершенствования связан с учетом постоянного взаимодействия и обратной связи между реальным объектом и моделью. По мере испытания и оценки каждого варианта модели вырабатывается новый вариант, в свою очередь подлежащий испытаниям и переоценке.

До тех пор, пока модель поддается аналитическому описанию, исследователь может добиваться все больших ее улучшений и усложнять исходные предположения.

Можно сказать, что искусство моделирования состоит в способности анализировать проблему, выделять путем абстракции существенные черты и основные предположения, характеризующие систему, а затем отрабатывать и совершенствовать модель до тех пор, пока она не станет давать полезные результаты.

Можно отметить полезные указания для создания моделей:

1. разложить общую задачу исследования системы на ряд более простых задач;

2. четко сформулировать цели;

3. подыскать аналогии;

4. рассмотреть численные примеры, соответствующие данной проблеме;

5. записать очевидные соотношения;

6. выбрать подходящие обозначения;

7. если модель поддается математическому описанию, то расширить ее, в противном случае – упростить.

Упростить модель можно, если:

· превратить некоторые переменные в константы;

· исключить некоторые переменные или объединить их в группы;

· предположить линейные зависимости между исследуемыми

величинами;

· ввести более жесткие предположения и ограничения.

Для расширения и усложнения модели – обратные действия.

Таким образом, процесс конструирования модели носит эволюционный характер, по мере достижения целей и решения поставленных задач ставятся новые задачи или возникает необходимость большего соответствия между моделью и реальным объектом. Это приводит к пересмотру модели и все лучшим ее реализациям.

Для успешного моделирования требуется изобретательность, а также глубокие знания в области моделируемых объектов.

 


Дата добавления: 2015-11-14; просмотров: 47 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Анализ и синтез| Постановка задачи и определение типа модели

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)