Читайте также: |
|
При моделировании получаемая погрешность часто не совпадает с реальностью. Это связано с тем, что сигнал и параметры системы при моделировании дискретные.
Если нам известно .
Огр Огр
Для нет наложения в ПФ, но есть погрешность, т.к. остаются эффекты наложения в самом сигнале.
Необходимо урезать до частоты .
Суть предварительной обработки – усечение входного сигнала.
Как делают без предварительной обработки (не правильно):
Если его продискретизировали с шагом Т:
По т. Котельникова можно восстановить сигнал с помощью идеального фильтра низких частот.
Нужно уменьшить погрешность наложения в сигнале.
Т.е. необходимо посчитать все лишние хвосты, вносящие погрешность.
.
– четная функция. Получаем .
Отсюда можем определить шаг дискретизации, если зададимся или , и знаем Фх.
.
Как правило, получаемый таким образом шаг дискретизации очень мал.
Пусть задана некоторая верхняя частота: Хотим задаться .
Вычислим мощность спектральных компонент в интересующей нас полосе частот.
Если полученная погрешность нас не устраивает, то тут нужна предварительная обработка.
Формируется предварительное дискретное представление сигнала.
Продискретизировав сигнал с шагом его с шагом и получив периодический ЭС сигнала, обнуляем все его компоненты, отстоящие больше чем на .
Наложения в таком сигнале уже меньше.
Ошибка такого представления сигнала:
.
.
Появляется еще один параметр То, вычислить его можно, зафиксировав остальные.
Оценка относительной погрешности для кругового усечения (случай 2D).
Появилось несколько шагов дискретизации:
Т – связан с .
То – первичный шаг дискретизации
Твых – размер датчика
Это верно для
Твых – навязан.
То, Т – рассчитываются. Их соотношение желательно сделать целочисленным, для удобства реализации.
Погрешность моделирования должна быть не заметна на фоне др.погрешности, например, погрешности шумов.
Эффект от предварительной обработки –экономия объема данных (примерно в 100 раз).
Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 47 | Нарушение авторских прав
<== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
Квантование сигнала по уровню. | | | Принцип построения параллельно-рекурсивных КИХ-фильтров. |