Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АрхитектураБиологияГеографияДругоеИностранные языки
ИнформатикаИсторияКультураЛитератураМатематика
МедицинаМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогика
ПолитикаПравоПрограммированиеПсихологияРелигия
СоциологияСпортСтроительствоФизикаФилософия
ФинансыХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника

Предварительная обработка входных сигналов при моделировании ЛИС-системы.

Информационные показатели качества СДЗ. | Оценка качества изображения по критерию пространственного разрешения (разрешающей способности) | Системотехнические показатели качества СДЗ. | Модели непрерывного стационарного поля (Математические модели источника информации СДЗ) | Модели дискретизированного стационарного поля (Математические модели источника информации СДЗ) | Ячейка из k-электродов | Принцип действия и эквивалентная апертура матричного ПЗС-датчика с временной задержкой и накоплением. | Шумовые искажения изображений в видеодатчике. | Дополнительные искажения сигналов ПЗС-датчиках. | Б) Не идеальность переноса зарядов. |


Читайте также:
  1. I. ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ РАЗВЕДКА
  2. II. Сбор и обработка персональных данных субъектов персональных данных
  3. III.1. ИНТЕГРАЛЬНЫЙ СПОСОБ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ В ЧМ—РВ
  4. Автоматизированная обработка снимков
  5. Восприятие интенсивности сигналов
  6. Восстановление сигналов по их отсчётам
  7. ГИС и автоматизированная обработка снимков

При моделировании получаемая погрешность часто не совпадает с реальностью. Это связано с тем, что сигнал и параметры системы при моделировании дискретные.

Если нам известно .

Огр Огр

Для нет наложения в ПФ, но есть погрешность, т.к. остаются эффекты наложения в самом сигнале.

Необходимо урезать до частоты .

Суть предварительной обработки – усечение входного сигнала.

Как делают без предварительной обработки (не правильно):

Если его продискретизировали с шагом Т:

По т. Котельникова можно восстановить сигнал с помощью идеального фильтра низких частот.

Нужно уменьшить погрешность наложения в сигнале.

Т.е. необходимо посчитать все лишние хвосты, вносящие погрешность.

.

– четная функция. Получаем .

 

Отсюда можем определить шаг дискретизации, если зададимся или , и знаем Фх.

.

Как правило, получаемый таким образом шаг дискретизации очень мал.

Пусть задана некоторая верхняя частота: Хотим задаться .

Вычислим мощность спектральных компонент в интересующей нас полосе частот.

Если полученная погрешность нас не устраивает, то тут нужна предварительная обработка.

Формируется предварительное дискретное представление сигнала.

Продискретизировав сигнал с шагом его с шагом и получив периодический ЭС сигнала, обнуляем все его компоненты, отстоящие больше чем на .

Наложения в таком сигнале уже меньше.

Ошибка такого представления сигнала:

.

.

Появляется еще один параметр То, вычислить его можно, зафиксировав остальные.

Оценка относительной погрешности для кругового усечения (случай 2D).

Появилось несколько шагов дискретизации:

Т – связан с .

То – первичный шаг дискретизации

Твых – размер датчика

Это верно для

Твых – навязан.

То, Т – рассчитываются. Их соотношение желательно сделать целочисленным, для удобства реализации.

Погрешность моделирования должна быть не заметна на фоне др.погрешности, например, погрешности шумов.

Эффект от предварительной обработки –экономия объема данных (примерно в 100 раз).


Дата добавления: 2015-11-16; просмотров: 47 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Квантование сигнала по уровню.| Принцип построения параллельно-рекурсивных КИХ-фильтров.

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.008 сек.)