|
Читайте также: |
У этой модели две особенности: адаптивный подбор весовых коэффициентов и деление нейронов на два вида: аутстар и инстар.
- instar (в звезду)
- austar
В инстаре как у персептрона 1 выход, много входов. Аутстар – много выходов, 1 вход.
Получили нейроны разных типов, но в природе все нейроны одинаковы, одного типа, но они переплетены. Такое переплетение можно отразить с пом outstar’ов.
Замечание. Известно, что в природе нейрон может менять проводимость своих дендритов.
В видроу возможность самообразовываться введена в саму модель.
Этот алгоритм адаптивный и существует попытка приблизится к устойчивому состоянию сети. В аутстаре вводится не вес входящий, а вес выходящий, т. е. этот нейрон работает в обратном режиме.
Аутстары и инстары в видроу наз. Adaptive Linear Neuron (адаптивный линейный нейрон).
Очень часто с помощью адалайна моделируют процессы самообразования, самосагласования и даже появился термин: Many ADALINE (MADALINE) - сеть, состоящая из элементов типа ADALINE.
Причем характеристика ADALINE необычна: она пороговая, нет 0, на выходе либо +1 либо -1:
Т. о. Видроу формировал адалайны на основе логических операций no, and, or и мажоритарных соединений (когда сигналы равны на входе и на выходе).
Гроссберг был автором инстара и аутстара. У Видроу был просто адалайн с +1 и -1. Гроссберг придумал для своих инстар, аутстаров спец методы обучения, которые наз методы обученияГроссберга.
Дата добавления: 2015-07-11; просмотров: 107 | Нарушение авторских прав