Модель Персептрона.

Исторически первой моделью нейрона была модель Мак-Каллока и Питтса. Это была самая простая модель. Они назвали свою модель Персептроном. Как у нейрона у него несколько входов и один выход (входы синапсы, а выход – аксон).

Синапсы получают сигналы от аксонов других нейронов, а аксоны соединяются с синапсами других нейронов, и образуется многослойная сеть.

Так же как в природе у каждого синапса есть весовой коэф-т и сигнал , то сумма сигналов с разным весом образует 1 сигнал – вх-й:

Т.о. в персептроне входной сигнал – это сумма сигналов разного веса.

Персептрон может генерировать выходной сигнал, если

. Т.о. персептрон обладает пороговым эффектом, т.е. сигнал на выходе получается только при достижении порога . Поэтому персептрон называют пороговым нейроном.

Т. к. вход связан с другим нейроном , то зав-т от 2-х величин: i – номер входа данного нейрона и j – др нейрон, с которым связан данный, тогда оценивая влияние на j -й вход др нейрона, вводят y_i: .

Как правило, в моделях рассматривается вес , - номер входа у данного нейрона, - номер входа другого нейрона, x и y – значения только 0 или 1.

Если рассмотреть сеть из персептронов, то она похожа на двоичный автомат. Существуют методы анализа такого автомата с пом булевых ф-ций. Поэтому модель Мак-Каллока-Питтса стала самой распространенной.

Дата добавления: 2015-07-11