График 3а и 3б

Тесты первого типа плохо дифференцируют испытуемых с низким уровнем способностей: все эти испытуемые получают примерно одинаковый низкий балл. Тесты второго типа, наоборот, хуже дифференцируют испытуемых с высоким уровнем способностей.

Если пункты обладают оптимальным уровнем трудности, то форма кривой распределения будет зависеть от того, насколько пункты однородны. При этом если выборка репрезентативна срезу популяции, то можно ожидать, что эти результаты распределятся приблизительно по нормальной кривой.

Если тест содержит разнородные задания примерно равного уровня трудности (а именно такие задания и подбираются для измерения интегральных свойств личности - с широкой областью применения), то нормальность распределения суммарных баллов возникает автоматически - как артефакт самой процедуры подсчета суммарных баллов.

При этом, конечно, форма кривой распределения баллов не позволяет говорить о реальной форме распределения измеряемого свойства, каким оно является само по себе - в широкой популяции испытуемых. Нормальность распределения есть артефакт, прямое следствие направленного отбора пунктов с заданными свойствами [ 15].

Это понимается так: когда распределение результатов теста, полученное на выборке стандартизации, заметно отличается от нормального, обычно производится корректировка трудности заданий, пока не достигается приблизительно нормальная кривая. В процессе создания теста нормальность распределения рассматри­вается скорее как методологическая проблема, чем как эмпири­чески наблюдаемый факт [2]. Всякий раз, когда группа, на которой проводится стандартизация теста, показывает распределение, которое нельзя признать нормальным, обычной реакцией психолога являются действия по корректировке теста. Таким образом, большинство тестов, видоизменяется до тех пор, пока они не дадут в популяции, для которой они предназначены, распределение, приближенные к нормальному.

Некоторые пун­кты шкалы удаляются или добавляются, другие перемещались по шкале вверх или вниз; при этом исследователь каждый раз оце­нивает, к чему приводят подобные изменения, и, в конце кон­цов, добивается желаемой приближенности распределения к нор­мальному виду. Поэтому, говоря, что данное распределение нор­мальное, чаще всего подразумевается, что был проведен процесс тщательной стандартизации данного теста. И наоборот, говоря, что дан­ное распределение не соответствует норме, подразумевается только то, что тест получился неудачным или что тест приме­нялся к группе, для которой он был не пригоден.

Если подбираются пункты, высоко положительно коррелирующие между собой (ответы на пункты не являются статистически независимыми), то в распределении баллов возникает отрицательный эксцесс (график 4а). Максимальных величин отрицательный эксцесс достигает по мере возрастания вогнутости вершины распределения - до образования двух вершин - двух мод (с "провалом" между ними; см. график 4б).

Дата добавления: 2015-07-10