Читайте также:
|
В начале 80х гг 20 века в исследованиях по искусственному интеллекту сформировалось направление – экспертные системы. Цель исследований – разработка программ, которые при решении задач, трудных для эксперта человека, получают результаты, не уступающие по качеству и эффективности решениям, полученным экспертом. Экспертные системы нужны для неформализованных задач. Неформализованные задачи обладают следующими особенностями:
1. неоднозначность, неполнота, противоречивость исходных данных,
2. неточность, неоднозначность и противоречивость знаний о проблемной области и решаемых задачах.
3. большая размерность пространства решений, т.е. перебор при поиске решений велик.
4. динамически изменяющиеся данные и знания.
Экспертные системы – системы, основанные на знаниях, цели функционирования которых – формирование рекомендаций по решению проблем на основе накопленных знаний и опыта конкретной предметной области.
Обобщенная структурная схема экспертной системы
Механизм логического вывода активно использует информацию, содержащуюся в базе знаний, для поиска правил и формирования рекомендаций по принятию решений, в форме советов или команд управления. Для общения c экспертной системой создается интерфейс пользователя, обеспечивающий пользователю возможность в диалоге формулировать запросы к экспертной системе и вводить исходные данные по интересующей пользователя проблеме, а также представлять рекомендации экспертной системы. Для объяснения рекомендаций, формируемых экспертной системой, служит объяснительная компонента экспертной системы, которая обычно ссылается на правила, использованные механизмом вывода в процессе решения задач. Для накопления новых знаний служит компонент обучения.
Дата добавления: 2015-07-10; просмотров: 216 | Нарушение авторских прав