Внутренняя модель системы.

Внутренняя модель системы S описывает свойства, поведение и связи между объектами и выглядит следующим образом:
S=<Alias, Object, Function, Relation>
где Alias – предметная область, Object – объекты и их свойства, Function – функции (поведение) объектов, Relation – связи между объектами.

Описывают внутренние связи м/ду переменными системы

16) Понятие «состояния системы»

Второе важнейшее понятие кибернетики — понятие состояния системы (подсистемы). Подобно тому как понятие системы непосредственно опирается на нашу пространственную интуицию, понятие состояния непосредственно опирается на нашу интуицию времени, и его невозможно определить иначе, как сославшись на опыт. Когда мы видим, что объект в чем-то изменился, мы говорим, что он перешел в другое состояние. Как и понятие системы, понятие состояния является скрытым отношением — отношением между двумя моментами времени. Если бы мир был неподвижным, понятие состояния не могло бы возникнуть, и в тех дисциплинах, где мир рассматривается статически, например, в геометрии, понятие состояния отсутствует.

17. Понятие поведения системы

Если система способна переходить с одного состояния в другое, то говорят, что она обладает поведением. Этим понятием пользуются, когда неизвестны закономерности правила перехода из одного состояния в другое:

x(t) = f [x(t-1), u(t)]; Удобной интерпретацией для поведения системы являются графы.

18. Устойчивость системы

Это способность системы возвращаться в состояние равновесия, после того как она была из этого состояния выведена под влиянием возмущающих воздействии. В ТАУ разрабатывается математическая теория устойчивости системы, согласно которой устойчивость это свойство процессов в системе и самой системы приходить в состояние равновесия. Устойчивость – это необходимое условие работоспособности системы и гарантия затухания переходных процессов, вызванных с изменением внешних воздействий и других условии работы системы.

19. Формы представления и виды структур

Структура – это совокупность элементов и связей между ними.

Виды: 1)Сетевая структура(декомпозиция системы во времени) 2)Иерархическая структура(декомпозиция системы в прстранстве) 3)Многоуровневая иерархическая структура 4)матричная структура

Формы представления: Может быть представлена графически в виде теоретико-множественных описаний, матриц, с помощью графов (дерево), но наиболее простое представление - это черный ящик.

20. Сетевая структура: (сеть)

Это декомпозиция системы во времени. Применение такого метода декомпозиции связан с увеличением скорости расчетов. Это вызвано снижением размерности подсистемы данного уровня. Если подсчитать затраты расчета времени по полностью неявной схеме, то при использовании декомпозиции системы, выигрыш по затрате времени составляет 50%.

21. Иерархическая структура

Иерархия – это упорядоченность элементов по степени важности.

Это декомпозиция системы в пространстве. Существует также многоуровневая иерархическая структура, уровни которой могут быть различного типа(Уровень написание, Уровень сложности применения решения, Организационный уровень).Между уровнями иерархической структуры могут существовать и более сложные взаимоотношения: эшелоны, слои, страты.

22. Примером стратифицированного написания

может служить уровни абстрагирования (написания) системы. Например, рассмотрим стратифицированную модель представления ЭВМ с помощью двух страт:

23. Многослойная система принятия решения

Слои - это уровни сложности принимаемого решения: 1) срочное решение; 2) неоднозначность выбора. Разбиение сложной проблемы на более простые: слои выбора способа действия, слои адаптации, слои самоорганизации.

Для уменьшения неопределенности ситуации выделяют уровни сложности приятия решения (слои), т.е. определенную совокупность решения проблем.

24. Понятие многоэшелонной иерарх. структуры

Системы представлены относительно независимым взаимодействием между собой. При этом некоторые или все имеют право принимать решение. Многоэшелонная система определяется тем, что подсистемы находятся под влиянием или управляются выше стоящими системами. Основной особенностью представление подсистемы всех уровней определенной свободы в выборе собственных решений. Собственные решения при этом могут не совпадать с теми, которые выбрал выше стоящий эшелон

25. Понятие координации

Управляющие воздействия для разрешения конфликтов со стороны выше стоящего уровня могут быть разной силы. Поэтому вводятся понятия управления и координации. При этом координация может иметь разную силу воздействия (вмешательство) и осуществляться в разной форме. Поэтому теория многоуровневых систем называется теорией координации.

26. МАТРИЧНАЯ СТРУКТУРА УПРАВЛЕНИЯ

структура, построенная по функциональному принципу; управление "по функциям", устроенное таким образом, что система управления разделена на функциональные службы, за каждой из которых закреплен определенный круг работ или проект. Матричным структурам свойственно сочетание управления по двум линиям, например по функциям и по проектам, объединение, сочетание которых образуют матрицу.

В форме матричных или табличных структур могут быть представлены взаимоотношения м/ду уровнями иерархической структуры.

27. Классы классификации систем

Классификация – это модель реальности. Классификации бывают: Фактографические, Документальные, Документально-фактографические.

Наиболее важные классы классификации:

1)По происхождению системы;

2)По описанию переменных;

3)По типу операции системы:

4)По способу управления;

Системы разделяются на классы по различным признакам: -по виду отображаемого объекта (технические, биологические, экономические и т.д.); --по виду научного направления, используемого для их моделирования (математические, физические, химические и т.д.).
Системы делят на детерминированные и стохастические; открытые и закрытые; абстрактные и материальные (существующие в объективной реальности) и т.д.

Дата добавления: 2015-10-21