Мед статистика

Статистика является общественной наукой, которая помогает выявить важнейшие закономерности количественных соотношений различных процессов в жизни общества в неразрывной связи с качественными характеристиками.

В задачи санитарной статистики входит изучение важнейших проблем медицины, гигиены, здравоохранения, в частности:

1. определение уровня и сдвигов в здоровье отдельных групп населения;

2. Оценка влияния социально-биологических факторов на здоровье населения;

3. Анализ данных о сети, кадрах, деятельности лечебно-профилактических учреждений;

4. определение эффективности лечебно-профилактических мероприятий;

5. Использование статистических методов в экспериментальных, клинико-биологических, социально-гигиенических исследованиях.

Важнейшим принципом статистики является применение ее для изучения не единичных, а массовых явлений, объединенных в группы (совокупности) для выявления общих свойств и закономерностей. Эти закономерности, как правило, не могут быть обнаружены при наблюдении за единичными явлениями, а проявляются в массе наблюдений.

Например, о результатах того или иного метода операции нельзя судить по осложнениям у одного-двум больных. Только наблюдение за группой оперированных больных (достаточной численности) позволит выявить и измерить уровень постоперационных осложнений как важный критерий качества работы хирурга и его операционной сестры.

Статистическая совокупность – группа, состоящая из множества относительно однородных элементов (единиц наблюдения), например, группа оперированных, население на врачебном участке, больные стационара, новорожденные в данном районе, пациенты поликлиники, больные на дому и т.д.

Единица наблюдения – каждое отдельное явление, подлежащее учету, наделенное признаками сходства (признаками единицы наблюдения). Численность единиц наблюдения составляет объем статистической совокупности и обозначается буквой «n».

Единица наблюдения является носителем учитываемых признаков, по которым различаются единицы наблюдения и проводится статистический анализ.

В большинстве социально-гигиенических исследований учитываемыми признаками являются: пол, возраст, семейное положение, уровень образования, (описательные учитываемые признаки), доход и размер жилплощади на 1 человека, масса тела, рост, длительность пребывания в стационаре и др. (количественные учитываемые признаки, выраженные числом). Различают также факторные и результативные признаки в зависимости от характера влияния: какой признак на какой влияет (возраст – факторный признак, а рост – результативный).

Формирование статистической совокупности (определение единицы наблюдения и учитываемых признаков) должно соответствовать целям исследования.

Таким образом, вариационный ряд – это статистический ряд, показывающий распределение изучаемого явления по величине какого-либо количественного признака. Например, больных по возрасту, по срокам лечения, новорожденных по весу и т. п.

Различают вариационные ряды прерывные (дискретные) и непрерывные.

Ряд считается непрерывным, если группировочный признак может выражаться дробными величинами (вес, рост и др.), прерывным, если группировочный признак выражается только целым числом (дни нетрудоспособности, число ударов пульса и т. п.) Отдельные значения признака, по которому проводится группировка, называется вариантами и обозначаются V. Числа, показывающие как часто встречается та или иная варианта, называются частотами и обозначаются P. Сумма всех частот показывает общее число наблюдений и обозначается n.

Разность между наибольшей и наименьшей вариантой вариационного ряда называется размахом или амплитудой. Общая характеристика каждого вариационного ряда может быть дана с помощью показателей, характеризующих средний уровень и степень вариации.

В зависимости от характера изучаемых явлений, от конкретных задач и целей статистического исследования, а также от содержания исходного материала, имеющегося в конкретном случае для характеристики среднего уровня варьирующего признака в санитарной статистике применяются следующие виды средних величин: структурные средние (мода, медиана), средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя прогрессивная.

Дата добавления: 2015-10-16