|
Читайте также: |
Статистическая характеристика качества продукции. Показатели стабильного ведения процесса. Статистическое регулирование технологических процессов. Техника контрольных карт. Прогнозирование уровня качества.
Часть 2 Планирование эксперимента и построение
экспериментально-статистических моделей
Тема 9 Предпланирование эксперимента
9.1 Экспериментально-статистические модели (ЭСМ), их роль на производстве и в научных исследованиях. Кибернетический подход к построению моделей. Пассивный и активный эксперимент, их преимущества и недостатки. Этапы активного эксперимента.
9.2 Предпланирование эксперимента. Выбор вида модели и параметра оптимизации. Многокритериальные задачи и возможности синтеза единого критерия. Выбор независимых переменных и интервалов их варьирования.
Тема 10 Планы первого порядка для линейных и неполных квадратичных моделей
10.1 Полный факторный эксперимент типа 2к. Приемы построения матриц планирования и их свойства. Общие принципы построения мат. модели. Матричный подход к регрессионному анализу. Расширенная матрица планирования.
10.2 Дробный факторный эксперимент типа 2к-р. Дробная реплика. Генерирующие соотношения, определяющий контраст, обобщающий определяющий контраст. Выбор дробных реплик.
10.3 Реализация эксперимента. Дублирование опытов. Рандомизация. Разбиение матриц на блоки.
Тема 11 Построение линейных экспериментально-статистических моделей и их анализ
11.1 Анализ экспериментальных данных. Отсеивание грубых промахов опытов. Оценка однородности дисперсий. Определение дисперсии эксперимента (воспроизводимости).
11.2 Построение мат. модели. Проверка значимости коэффициентов регрессии. Учет ошибок в намеченных уровнях факторов. Проверка гипотезы об адекватности модели. Интерпретация модели и принятие решений.
Тема 12 Планы второго и более высоких порядков
12.1 Центральные композиционные планы второго порядка, их преимущества. Структура плана. Условие его ортогональности. Матрицы планирования. Математический аппарат построения модели и ее анализ.
12.2 ПФЭ и ДФЭ при многоуровневом эксперименте. Построение матриц планирования главных эффектов в кодах уровней факторов. Расширенная матица планирования. Переход от кодов уровней к кодовым значениям факторов. Формулы кодирования. Расчет коэффициентов модели и ее анализ. Модели II порядка при различном числе уровней факторов.
Тема 13 Полностью насыщенные симплекс-планы для построения модели “состав-свойство”
Назначение планов. Условие нормировки. Приведенные полиномы. Выбор вида полинома и числа опытов. Симплекс-планы. Построение матриц планирования. Определение коэффициентов модели и проверка ее адекватности. Оценка доверительного интервала прогнозируемого свойства.
Тема 14 Планирование экстремальных поисковых экспериментов
Постановка задачи оптимизации. Метод Гаусса-Зайделя. Метод крутого восхождения.
Тема 15 Экспериментальное совершенствование технологии в условиях действующего производства
15.1 Пассивный эксперимент. Возможности эксперимента на действующем оборудовании. Ограничения по диапазону изменений параметров, срокам, затратам. Метод эволюционного планирования.
15.2 Заключительная лекция. Роль статистического анализа и эксперимента в производстве. Вопросы производственной санитарии и техники безопасности при проведении эксперимента.
Дата добавления: 2015-10-21; просмотров: 58 | Нарушение авторских прав
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Основные знания, умения, навыки | | | Распределение часов лекционных и практических занятий по темам дисциплины |