Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Графики вероятностно-временных характеристик по результатам в листингах

Читайте также:
  1. Alienware выпускает усилитель графики
  2. I. Общая характеристика работы
  3. Анатомическая характеристика жировой ткани
  4. Античная философия (общая характеристика)
  5. Базы данных. Модели баз данных. Системы управления базами данных (СУБД). Общая характеристика СУБД MS Access.
  6. Бюджетні права в Україні та їх характеристика
  7. В Глава 12. Характеристика различных чувств

 

i Производительность МПК(ячейка x7)
   
   
   
   
i yi
  35.99
  99.14
  99.39
  85.19

где i- номер испытания

 

  П р о и з в о д и т е л ь н о с т ь   Номер испытания

 


5.5. Вывод

Если оценивать производительность МПК с общей шиной, то по результатам испытаний можно увидеть, что наименьшая производительность в первом испытании, когда число процессоров и время коммутации максимально. Низкую производительность можно объяснить тем, что при большом числе процессоров велика вероятность захвата общей шины при обращении какого-то из процессоров к какому-либо блоку оперативной памяти. В данной ситуации рекомендуется наращивать число общих шин для повышения производительности, либо сокращать число процессоров. При небольшом числе процессоров(во втором и третьем испытании) производительность МПК с общей шиной довольна высокая. В четвёртом же испытании с увеличением числа процессоров производительность МПК снова падает. Следовательно, число процессоров оказывает на влияние на производительность МПК с общей шиной, чего и следовало ожидать, исходя из устройства даного МПК.

Если оценивать вероятностно-временные характеристики, то число процессоров,как видно из уравнения регрессии, оказывает наибольшее влияние на них. Такие факторы, как количество блоков оперативной памяти и время коммутации,оказывают примерно одинаковое влияние на вероятностно-временные характеристики, если судить по уравнению регрессии. В первом испытании вероятность обслуживания довольно низкая, поскольку число процессоров максимально. Во втором и третьем испытаниях с уменьшением числа процессоров растёт вероятность. Можно наблюдать обратную зависимость между числом процессоров и вероятностью.В четвёртом испытании вероятность значительно выше, чем в первом, хотя число процессоров одинаково, но это можно объяснить большой разницей во времени коммутации. В первом испытании оно значительно выше. Всё-таки наибольшее влияние на величину вероятности оказывает число процессоров.Коэффицент, соответствующий данному фактору, в уравнении регрессии имеет большее значение по сравнению с коэффицентами,соответствующими другим двум факторам.

По результатам тактического планирования можно сделать вывод о необходимости увеличения числа реализаций с целью повышения вероятности обслуживания.

 


Дата добавления: 2015-09-06; просмотров: 116 | Нарушение авторских прав


Читайте в этой же книге: Описание модели | Проведение эксперимента на модели | Выводы по результатам исследований |
<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Приложение| Строевых упражнений

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.007 сек.)