Студопедия
Случайная страница | ТОМ-1 | ТОМ-2 | ТОМ-3
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатика
ИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханика
ОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторика
СоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансы
ХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника

Сущность метода скользящих средних. Наиболее распространенным и простым путем выявления тенденции развития является

Читайте также:
  1. А) ПРОБЛЕМА МЕТОДА
  2. А) Сущность техники
  3. Алгоритм венгерского метода
  4. Алгоритм метода ветвей и границ
  5. Анализ хозяйственной деятельности. Его сущность, место и роль в системе управления.
  6. Б) Сущность труда
  7. В чем сущность взаимодействия классного руководителя и учителей-предметников?

Наиболее распространенным и простым путем выявления тенденции развития является сглаживание или механическое вырав­нивание динамического ряда. Суть различных приемов, с помощью которых осуществляется сглаживание и выравнивание, сводится к замене фактических уровней динамического ряда расчетными, имеющими значительно меньшую колеблемость, чем исходные дан­ные. Уменьшение колеблемости позволяет тенденции развития про­явить себя более наглядно. В ряде случаев сглаживание ряда мо­жет рассматриваться как важное вспомогательное средство, облег­чающее применение других, более строгих методов выделения тенденции.

Один из наиболее простых приемов сглаживания заключается в расчете скользящих, или, как иногда их называют, подвижных средних. Применение последних позволяет сгладить периодические и случайные колебания и тем самым выявить имеющуюся тенден­цию в развитии, что достигается путем замены значе­ний внутри выбранного интервала средней арифметической вели­чиной. Выравнивать по скользящим средним можно и ряды динамики, имеющие тесную и умеренную связь со временем. При этом появляется возможность определять среднее прогнозное значение для планового периода в целом.

Интервал, величина которого остается постоянной, по­степенно сдвигается на одно наблюдение. Величина интервала скольжения Р может принимать любое значение от минимально­го (Р = 2) до максимального (Р = N − 1, где N − длина рассматри­ваемого временного ряда). Сглаженный ряд короче первоначаль­ного на Р − 1 наблюдение. Таким образом рост Р приводит к укорачиванию сглаженного ряда, что ограничивает возможности аналити­ческого выравнивания. Например, при двух скользящих средних сглаженный ряд уже нельзя выравнить параболой второго поряд­ка. В связи с этим рекомендуется выбирать значения параметра скольжения при вычислении скользящих средних в пределах N: 2 Р N − 2 (где N длина исходного ряда).

 


Дата добавления: 2015-09-02; просмотров: 89 | Нарушение авторских прав


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Введение| Применение метода скользящих средних

mybiblioteka.su - 2015-2024 год. (0.006 сек.)