Визначення власних розподілів імовірностей

Хоч багато бізнесових ситуацій можуть бути описані з ви­користанням вбудованих розподілів імовірностей, проте можуть бути випадки, де потрібно імітувати деякий інший розподіл. У такому разі можна визначати або функцію щільності GENRAND або нагрома­джений розподіл (інтегральну функцію розподілу) CUMRAND.

Застосування імітаційної моделі

Реалізація імітаційної моделі передбачає багатократне її застосування, використовуючи різні комбінації довільно виб­раних значень за допомогою розподілів імовірностей. Мета по­лягає в отримані інформації не тільки щодо середньої величини (наприклад, яка очікується) наслідку, але також стосовно розпо­ділу ймовірностей можливих результатів (щоб знати ризики).

Щоб почати процес пошуку розв'язку задачі, використовуєть­ся команда Monte Carlo замість команди Solve. Ця команда має вираз: Monte Carlo number, де «number» означає кількість вико­нуваних ітерацій. Якщо ви пропускаєте number, то IFPS/Plus ви­конає 100 ітерацій (за замовчування).

Як тільки система перейшла в режим імітаційного моделю­вання, потрібно вибрати та ввести в систему:

• змінні, які ви хочете зробити аналізованими;

• формат, який ви бажаєте для виведення даних (наприклад, гістограма, частотний розподіл);

• стовпці (тобто, періоди), для яких ви хочете отримати на­друковані результати.

Якщо при введенні опцій моделі Монте-Карло в систему допу­щена помилка, то система передбачає певні варіанти її виправлення.

Інтерпретація результатів імітаційного моделювання

Результати застосування моделі Monte-Carlo друку­ються у форматі, який відрізняється від звичайного виведення даних IFPS/Plus. Команда Solve закінчується електронною таб­лицею, яка надає окреме значення для кожного ряду і стовпця, конкретизованих в опціях Solve. Опції моделі Monte-Carlo закін­чуються одним або більше розподілами ймовірностей для кожної змінної і певними стовпцями. Вихід Monte-Carlo організовується в такій послідовності: таблиця нормальної апроксимації, частот­на таблиця, описова статистика (середнє значення, середнє квад­ратичне відхилення, асиметрія, крутизна та ін.), гістограма.

Після роздруковування результатів за необхідності можна здійснити додаткові ітерації імітаційної моделі, використовуючи спеціальну команду POOL. Наприклад, за командою POOL 100 IFPS/Plus виконає 100 додаткових ітерацій і потім надрукує ре­зультат для об'єднаних даних після всіх виконаних ітерацій.

Дата добавления: 2015-08-13